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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, G. S. de; SILVEIRA, E. S.; SANTOS, M. F.; FERNANDES, C. D.; JANK, L.; MATSUBARA, E. T. Caracterização do banco de germoplasma de Panicum maximum quanto a fatores bióticos: uso de drones para avaliação de doenças. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA GADO DE CORTE, 15., 2019, Campo Grande, MS. [Resumos dos trabalhos...]. Brasília, DF: Embrapa, 2019 80 p. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 264). Comitê Organizador: Marlene de Barros Coelho; Lenita Ramires dos Santos; Rodrigo Carvalho Alva; Lucimara Chiari; Thais Basso Amaral. p. 40-41

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.

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2.Imagem marcado/desmarcadoSILVEIRA, E. S.; SANTOS, M. F.; CARROMEU, C.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C. B. do; SIMEÃO, R. M. Utilização de drone com diferentes Ground Sample Distance para obtenção de dados fenotípicos de forrageiras. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA GADO DE CORTE, 15., 2019, Campo Grande, MS. [Resumos dos trabalhos...]. Brasília, DF: Embrapa, 2019 80 p. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 264). Comitê Organizador: Marlene de Barros Coelho; Lenita Ramires dos Santos; Rodrigo Carvalho Alva; Lucimara Chiari; Thais Basso Amaral. 30-31

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.

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3.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, A. P. de; MALHADO, C. H. M.; CARNEIRO, P. L. S.; MARTINS FILHO, R.; SILVEIRA, E. S.; SOUZA, L. de A.; MUNIZ, L. M. S.; AZEVEDO, D. M. M. R. Pedigree analysis on the population of Gir cattle in Northeast Brazil. Revista Brasileira de Zootecnia, Viçosa, MG, v. 41, n. 5, p. 1153-1157, 2012.

Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte.

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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Para informações adicionais entre em contato com cenargen.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
Data corrente:  03/07/2020
Data da última atualização:  23/11/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  CAVANI, L.; LOPES, F. B.; GIGLIOTID, R.; BRESOLIN, T.; CAMPOS, G. S.; OKINO, C. H.; GULIAS-GOMES, C. C.; CAETANO, A. R.; OLIVEIRA, M. C. de S.; CARDOSO, F. F.; ROSA, G. J. de M.; OLIVEIRA, H. N. de.
Afiliação:  LIGIA CAVANI, UNESP; FERNANDO BRITO LOPES, UNIVERSITY OF WISCONSIN-MADISON, USA; RODRIGO GIGLIOTID; TIAGO BRESOLIN, UNESP; GABRIEL SOARES CAMPOS, UFRGS; CINTIA HIROMI OKINO, CPPSE; CLAUDIA CRISTINA GULIAS GOMES, CPPSUL; ALEXANDRE RODRIGUES CAETANO, Cenargen; MARCIA CRISTINA DE SENA OLIVEIRA, CPPSE; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL; GUILHERME JORDÃO DE MAGALHÃES ROSA, UNIVERSITY OF WISCONSIN MADISON, USA; HENRIQUE NUNES DE OLIVEIRA, Unesp.
Título:  Inferring phenotypic causal networks for tick infestation, Babesia bovis infection, and weight gain in Hereford and Braford cattle using structural equation models.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Livestock Science, v. 238, 2020.
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.livsci.2020.104032
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Causality; Genetic parameter; Inductive causation; Tick resistance.
Thesaurus NAL:  Babesiosis.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CENARGEN38217 - 1UPCAP - DD
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