Data/hora: 21/06/2024 00:18:06

Biblioteca(s): | Embrapa Meio Ambiente.
Tipo da produção científica: | Artigo em Anais de Congresso
Data corrente: | 09/01/2024
Data da última atualização: | 09/01/2024
Autoria: | GUERRERO, J. V.; NUNES, F. G.; VICENTE, L. E.; CAICHE, D.; MATAVELI, G.; CHAVES, M. E. D.; ESCOBAR-SILVA, E. V.; CAMPOS, C.
Afiliação: | JOÃO VITOR GUERRERO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; FABRIZIA GIOPPO NUNES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; DANIEL CAICHE, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; GUILHERME MATAVELI, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; MICHEL CHAVES, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; ELTON VICENTE ESCOBAR-SILVA, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; CINTIA CAMPOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS.
Título: | Uso de imagens CBERS-4A no mapeamento de áreas prioritárias à arborização urbana: contribuições do sensoriamento remoto à Agenda 2030.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. Ref. 155388.
Páginas: | p. 142-145.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Resumo: Para contribuir com o alcance das metas dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS 11) da Agenda 2030 o objetivo deste trabalho foi demonstrar um procedimento técnico-metodológico para mapear áreas de vegetação arbórea em zonas urbanas e diagnosticar áreas prioritárias à implementação de projetos de arborização a partir do processamento de imagens CBERS 4A de 2021. Para isso, o método proposto realiza o mapeamento da arborização urbana e de espaços verdes a partir do NDVI e dos critérios “30, 300” para o mapeamento de áreas prioritárias. O procedimento foi aplicado no município de São Carlos - SP. Os resultados demonstram uma baixa cobertura vegetal total de 11%, além de identificar espacialmente as áreas que necessitam de maior atenção por não estarem, atualmente, promovendo serviços ecossistêmicos. Estes, devem ser prestados pelas árvores em ambiente urbano que contribuem para o alcance das metas do ODS 11.
Palavras-Chave: | Arborização urbana; Cidades sustentáveis; Planejamento territorial; Sustentabilidade urbana.
Thesagro: | Arborização; Desenvolvimento Sustentável; Sensoriamento Remoto; Zona Urbana.
Thesaurus Nal: | Afforestation; Remote sensing; Sustainable development; Urban areas; Urban planning.
Categoria do assunto: | P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160578/1/Vicente-Uso-imagens-2023.pdf
Registro original: | Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Exemplares: | CNPMA - (17558-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS