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1.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J. A combined statistical - soft computing approach for classification and mapping weed species in minimum-tillage systems. 2004. 170 f. Dissertation (Doctor of Philosophy), University of Nebraska, Lincoln.

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2.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J. Utilização da morfologia matemática na análise de imagens microscópicas. 1995. 87 f. Dissertação (Mestrado) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos.

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3.Imagem marcado/desmarcadoLUCENA, I.; CAMARGO NETO, J. Banco de dados centralizado para pesquisa em agricultura de precisão. In: BORÉM, A.; GIÚDICE, M. P. del; QUEIROZ, D. M. de; MANTOVANI, E. C.; FERREIRA, L. R.; VALLE, F. X. R. do; GOMIDE, R. L. (Ed.). Agricultura de precisão. Viçosa: UFV, 2000. p. 455-467. Na publicação: João Camargo.

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4.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Modelo de difusão anisotrópica para detecção de bordas. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2006. 4 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 72).

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5.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. LIVIA - Library for Visual Image Analysis. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008.

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6.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. LIVIA - um software para classificação não supervisionada de áreas foliares infectadas pela ferrugem do café. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008. 5 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 87).

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7.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MIRANDA, J. I. Sistema de contagem de árvores em pomares utilizando imagens de satélite de alta resolução espacial. In: SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA, 1., 2008, Brasília, DF. Comunicações Selecionadas. Brasília, DF: Embrapa, 2008. Não paginado.

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8.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Implementação da transformada de Fourier com o Java Advanced Imaging. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2006. 5 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 74).

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9.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Detecção de bordas com o modelo de difusão anisotrópica. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis: INPE; SELPER, 2007. p. 5957-5964.

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10.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Filtro de Canny para detecção de bordas: implementação Java. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008. 5 P. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 96).

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11.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Filtro de difusão complexa não-linear para atenuação de ruídos: implementação Java. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. 5 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 83).

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12.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Filtro de difusão linear complexa para detecção de bordas: implementação Java. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2006. 5 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 75).

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13.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Filtro Schen-Castan (ISEF) para detecção de borda. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008. 5 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 89).

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14.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. A genetic algorithm for citrus tree counting and canopy diameter estimation. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 6797-6804. SBSR 2009.

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15.Imagem marcado/desmarcadoMEYER, G. E.; CAMARGO NETO, J. Verification of color vegetation indices for automated crop imaging applications. Computers and Electronics in Agriculture, v. 63, n. 2, p. 282-293, Oct. 2008.

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16.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. Advances in color image segmentation of plants for weed control. In: ASAE/CSAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2004, Ottawa. Dynamic partnerships for an environmentally safe and healthy world. St. Joseph, MI: American Society of Agricultural Engineers, 2004. p. 1-16. Paper number: 043060.

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17.Imagem marcado/desmarcadoTONISSO JÚNIOR, C. M.; CAMARGO NETO, J.; VISOLI, M. C. Roda da Reprodução: aplicativo móvel para gestão de rebanho leiteiro. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 12., 2016, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 85-92.

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18.Imagem marcado/desmarcadoPINTON, E. N. S.; CAMARGO NETO, J.; VISOLI, M. C. Roda da Reprodução iOS: aplicativo móvel para gestão de rebanho leiteiro. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPCUÁRIA, 13., 2017, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2017. p. 55-60. Editores técnicos: Giampaolo Queiroz Pellegrino, Luciana Guilherme Sacomani Zenerato, Maria Fernanda Moura, Giulia croce, Poliana Fernanda Giachetto.

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19.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. Identificação de espécies de plantas utilizando elíptica de Fourier para aplicação localizada e a taxas variadas de herbicida. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2005, Sete Lagoas. [Anais...]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2005. 5 p.

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20.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. Individual leaf extractions from young canopy image using Gustafson-Kessel clustering and a genetic algorithm. Computers and Electronics in Agriculture, v. 51, p. 66-85, 2006.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  18/04/2005
Data da última atualização:  17/01/2020
Autoria:  CAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D.
Afiliação:  JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; GEORGE E. MEYER; DAVID D. JONES.
Título:  Advances in color image segmentation of plants for weed control.
Ano de publicação:  2004
Fonte/Imprenta:  In: ASAE/CSAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2004, Ottawa. Dynamic partnerships for an environmentally safe and healthy world. St. Joseph, MI: American Society of Agricultural Engineers, 2004.
Páginas:  p. 1-16.
Idioma:  Inglês
Notas:  Paper number: 043060.
Conteúdo:  Abstract. A new and improved unsupervised plant segmentation index (ExGExR) is introduced. ExGRxR performance was compared with the traditional excess green segmentation method (ExG), using Otsu's method for automatic threshold. Segmentation accuracies were measured with a quality index, using a ground truth target plant mask, hand-generated for each image. Statistical results showed that there were significant differences in performance with bare soil backgrounds during the first week for pigweed and velvetleaf. For corn stalk residue, there were significant differences for all species during the first week and also significant differences during the second week for pigweed and velvetleaf. Using wheat straw residue background, there were significant differences for all species all three weeks. In general, the algorithm performed better than the ExG index for segmenting plants from soil-residues background.
Palavras-Chave:  Análise de imagem; Color index; Índice de cor; Segmentação; Segmentation.
Thesagro:  Planta; Resíduo.
Thesaurus NAL:  Image analysis; No-tillage.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA10669 - 2UPCAA - DD
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