| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
|
Data corrente: |
15/10/2018 |
|
Data da última atualização: |
15/10/2018 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SAIDLER, M. R.; MONTEIRO, C. C. F.; VERAS, A. S. C.; GUIDO, S. I.; LOPES, F. C. F.; GAMA, M. A. S. da. |
|
Afiliação: |
M. R. Saidler; C. C. F. Monteiro; A. S. C. Veras; S. I. Guido; FERNANDO CESAR FERRAZ LOPES, CNPGL; MARCO ANTONIO SUNDFELD DA GAMA, CNPGL. |
|
Título: |
Efeito da substituição de palma miúda por palma orelha de elefante mexicana sobre o desempenho e o perfil de ácidos graxos do leite de vacas leiteiras. |
|
Ano de publicação: |
2018 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: XXII Workshop de Iniciação Científica da Embrapa Gado de Leite. XXII. Anais. Juiz de Fora/MG. Embrapa Gado de Leite, 2018. 4 p |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Ácidos graxos; Palma miúda; Vacas leiteiras. |
|
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
|
Marc: |
LEADER 00750naa a2200205 a 4500
001 2097330
005 2018-10-15
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSAIDLER, M. R.
245 $aEfeito da substituição de palma miúda por palma orelha de elefante mexicana sobre o desempenho e o perfil de ácidos graxos do leite de vacas leiteiras.
260 $c2018
653 $aÁcidos graxos
653 $aPalma miúda
653 $aVacas leiteiras
700 1 $aMONTEIRO, C. C. F.
700 1 $aVERAS, A. S. C.
700 1 $aGUIDO, S. I.
700 1 $aLOPES, F. C. F.
700 1 $aGAMA, M. A. S. da
773 $tIn: XXII Workshop de Iniciação Científica da Embrapa Gado de Leite. XXII. Anais. Juiz de Fora/MG. Embrapa Gado de Leite, 2018. 4 p
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
13/12/2018 |
|
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; CAMARGO NETO, J. |
|
Afiliação: |
GABRIEL TESTON VASCONCELOS, Bolsista CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA. |
|
Título: |
Montagem de ambiente para classificação de solos usando ScikitLearn. |
|
Ano de publicação: |
2018 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2018. |
|
Páginas: |
p. 104-110. |
|
Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1). |
|
ISBN: |
978-85-7035-854-7 |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Editores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto. |
|
Conteúdo: |
Resumo - Técnicas de Mineração de Dados e Modelagem preditiva são cada vez mais usadas para automação de tarefas nos mais diversos campos do conhecimento. O da agricultura é um deles, existindo diversos modelos para predição de eventos climáticos, ocorrências de pragas e produtividade. A classificação de solos é uma das tarefas dentro dessa área que ainda não possui um sistema computacional satisfatório. Este trabalho tem como objetivo a criação de um sistema para a classificação automática de solos, a partir de dados previamente classificados segundo o método descrito no Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). A modelagem para o sistema de classificação aqui proposto tem como base algoritmos de Aprendizado de Máquina. O trabalho ainda está em andamento e os resultados obtidos até agora indicam que a abordagem é promissora. |
|
Palavras-Chave: |
Árvore de decisão; Atributos de solos; Floresta aleatória; K-Nearest Neighbors; Mineração de dados. |
|
Thesaurus NAL: |
Support vector machines. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/188288/1/Mostra-2018-104-110.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01983nam a2200265 a 4500
001 2101370
005 2020-01-21
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
020 $a978-85-7035-854-7
100 1 $aVASCONCELOS, G. T.
245 $aMontagem de ambiente para classificação de solos usando ScikitLearn.$h[electronic resource]
260 $aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa$c2018
300 $ap. 104-110.
490 $a(Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1).
500 $aEditores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto.
520 $aResumo - Técnicas de Mineração de Dados e Modelagem preditiva são cada vez mais usadas para automação de tarefas nos mais diversos campos do conhecimento. O da agricultura é um deles, existindo diversos modelos para predição de eventos climáticos, ocorrências de pragas e produtividade. A classificação de solos é uma das tarefas dentro dessa área que ainda não possui um sistema computacional satisfatório. Este trabalho tem como objetivo a criação de um sistema para a classificação automática de solos, a partir de dados previamente classificados segundo o método descrito no Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). A modelagem para o sistema de classificação aqui proposto tem como base algoritmos de Aprendizado de Máquina. O trabalho ainda está em andamento e os resultados obtidos até agora indicam que a abordagem é promissora.
650 $aSupport vector machines
653 $aÁrvore de decisão
653 $aAtributos de solos
653 $aFloresta aleatória
653 $aK-Nearest Neighbors
653 $aMineração de dados
700 1 $aSOUZA, K. X. S. de
700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M.
700 1 $aCAMARGO NETO, J.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
