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Registros recuperados : 57 | |
41. | | LARBY, P. A.; EHSANI, R.; SALYANI, M.; MAJA, J. M.; MISHRA, A.; CAMARGO NETO, J. Multispectral-based leaf detection system for spot sprayer application to control citrus psyllids. Biosystems Engineering, London, v. 16, n. 4, p. 509-517, Dec. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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46. | | VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, S. R. de M. Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 569-575. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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47. | | CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de; YANO, I. H.; QUEIROS, L. R. Uso de redes neurais convolucionais para detecção de laranjas no campo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 312-321. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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49. | | LUCHIARI JUNIOR, A.; RODRIGUES, G. C.; CAMARGO NETO, J.; SILVA, F. C. da; JORGE, L. A. de C. Avaliação da fração coberta do solo em canavial estimada pela técnica de imagens aéreas obtidas por Veículo Aéreo não Tripulado (VANT). STAB, Piracicaba, v. 36, n. 5, p. 30-33, maio/jun. 2018. Na publicação: José Camargo Neto. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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50. | | SANTOS, T. T.; BARBEDO, J. G. A.; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, K. X. S. de. Computer vision applied to agriculture. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 6, p. 109-123. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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51. | | QUINO, J.; MAJA, J. M.; ROBBINS, J.; OWEN JUNIOR, J.; CHAPPELL, M.; CAMARGO NETO, J.; FERNANDEZ, T. The relationship between drone speed and the number of flights in RFID tag reading for plant inventory. Drones, v. 6, n. 1, p. 1-12, 2022. Na publicação: Joao Neto Camargo. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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54. | | SANTOS, T. T.; BARBEDO, J. G. A.; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, K. X. S. de. Visão computacional aplicada na agricultura. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 6, p. 146-164. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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55. | | QUEIRÓS, L. R.; LUCHIARI JUNIOR, A.; CAMARGO NETO, J.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; INAMASU, R. Y.; SPERANZA, E. A.; EVANGELISTA, S. R. M. Análise das possibilidades e tendências do uso das tecnologias da informação e comunicação em Agricultura de Precisão. In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. Cap. 7. p. 97-108. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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56. | | SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; SANTOS, T. T.; MOREIRA, A. S.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, R. de. Evaluating multiple regressors for the yield of orange orchards. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 262-269. SBIAgro 2023. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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57. | | FIGUEIREDO, A. M. C. M.; GUSMAO, G. L.; TSURUTA, J. H.; FREITAS, J. B. P. G. de; CAMARGO NETO, J.; LUZ, M. de C. P. da; ARGOLLO JUNIOR, M. de T. e; COLOMBO, R. M. T. Iconus: a user interface management system. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE BRAZILIAN SOFTWARE PLANT PROJECT, 2., 1990, Campinas. Proceedings... Campinas: Banco do Brasil: EMBRAPA-NTIA: CTI, 1990. p. 57-71. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 57 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
07/08/2018 |
Data da última atualização: |
07/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 4 |
Autoria: |
LUCHIARI JUNIOR, A.; RODRIGUES, G. C.; CAMARGO NETO, J.; SILVA, F. C. da; JORGE, L. A. de C. |
Afiliação: |
ARIOVALDO LUCHIARI JUNIOR, CNPTIA; GUSTAVO COSTA RODRIGUES, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; FABIO CESAR DA SILVA, CNPTIA; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA. |
Título: |
Avaliação da fração coberta do solo em canavial estimada pela técnica de imagens aéreas obtidas por Veículo Aéreo não Tripulado (VANT). |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
STAB, Piracicaba, v. 36, n. 5, p. 30-33, maio/jun. 2018. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Na publicação: José Camargo Neto. |
Conteúdo: |
O presente trabalho tem por propósito obter e analisar imagens digitais RGB obtidas por câmera acoplada a um vant para estimar a fração coberta do solo da cultura da cana de açúcar plantada em diferentes arranjos espaciais. |
Palavras-Chave: |
Aerial image processing; Drone; Fração coberta do solo por planta; Plant soil cover; Processamento de imagem aérea digital. |
Thesagro: |
Canavial. |
Thesaurus NAL: |
Digital images; Image analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01157naa a2200277 a 4500 001 2093948 005 2020-01-07 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLUCHIARI JUNIOR, A. 245 $aAvaliação da fração coberta do solo em canavial estimada pela técnica de imagens aéreas obtidas por Veículo Aéreo não Tripulado (VANT).$h[electronic resource] 260 $c2018 500 $aNa publicação: José Camargo Neto. 520 $aO presente trabalho tem por propósito obter e analisar imagens digitais RGB obtidas por câmera acoplada a um vant para estimar a fração coberta do solo da cultura da cana de açúcar plantada em diferentes arranjos espaciais. 650 $aDigital images 650 $aImage analysis 650 $aCanavial 653 $aAerial image processing 653 $aDrone 653 $aFração coberta do solo por planta 653 $aPlant soil cover 653 $aProcessamento de imagem aérea digital 700 1 $aRODRIGUES, G. C. 700 1 $aCAMARGO NETO, J. 700 1 $aSILVA, F. C. da 700 1 $aJORGE, L. A. de C. 773 $tSTAB, Piracicaba$gv. 36, n. 5, p. 30-33, maio/jun. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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