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21.Imagem marcado/desmarcadoTONISSO JÚNIOR, C. M.; CAMARGO NETO, J.; VISOLI, M. C. Roda da Reprodução: aplicativo móvel para gestão de rebanho leiteiro. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 12., 2016, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 85-92.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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22.Imagem marcado/desmarcadoPINTON, E. N. S.; CAMARGO NETO, J.; VISOLI, M. C. Roda da Reprodução iOS: aplicativo móvel para gestão de rebanho leiteiro. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPCUÁRIA, 13., 2017, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2017. p. 55-60. Editores técnicos: Giampaolo Queiroz Pellegrino, Luciana Guilherme Sacomani Zenerato, Maria Fernanda Moura, Giulia croce, Poliana Fernanda Giachetto.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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23.Imagem marcado/desmarcadoCHAIM, A.; CAMARGO NETO, J.; PESSOA, M. C. P. Y. Uso do programa computacional Gotas para avaliação da deposição de pulverização aérea sob diferentes condições climáticas. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2006. 18 p. (Embrapa Meio Ambiente. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 39).

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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24.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J. Uso de redes neurais multicamadas para classificação de perfis de solos. Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019. 23 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 45).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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25.Imagem marcado/desmarcadoMAJA, J. M. J.; CAMPBELL, T.; CAMARGO NETO, J.; ASTILLO, P. Predicting cotton yield of small field plots in a cotton breeding program using UAV imagery data. In: AUTONOMOUS AIR AND GROUND SENSING SYSTEMS FOR AGRICULTURAL OPTIMIZATION AND PHENOTYPING, 1., 2016, Baltimore. Proceedings... Bellingham: SPIE, 2016. p. 98660C-1-98660C-7. (SPIE proceedings, v. 9966).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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26.Imagem marcado/desmarcadoLUCHIARI JUNIOR, A.; QUEIRÓS, L. R.; CAMARGO NETO, J.; CHAIM, A. AgroICT in precision agriculture and agricultural automation. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Information and communication technologies and their relations with agriculture. Brasília, DF: Embrapa, 2016. ch. 10, p. 189-210.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente.

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27.Imagem marcado/desmarcadoLUCHIARI JUNIOR, A.; QUEIRÓS, L. R.; CAMARGO NETO, J.; CHAIM, A. AgroTIC em agricultura de precisão e automação agrícola. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Tecnologias da informação e comunicação e suas relações com a agricultura. Brasília, DF: Embrapa, 2014. Cap. 10. p. 191-213.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente.

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28.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D.; SURKAN, A. J. Adaptive image segmentation using a fuzzy neural network and genetic algorithm for wedd detection. In: ASAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2003, Las Vegas. Las Vegas: ASAE, 2003. p. 1-13.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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29.Imagem marcado/desmarcadoQUEIROS, L. R.; LUCHIARI JUNIOR, A.; CAMARGO NETO, J.; MASSRUHA, S. M. F.; INAMASU, R. Y. Análise das possibilidades e tendências do uso das tecnologias da informação e comunicação em agricultura de precisão. In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 97-108.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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30.Imagem marcado/desmarcadoMEYER, G. E.; CAMARGO NETO, J.; JONES, D. D.; HINDMAN, T. W. Intensified fuzzy clusters for classifying plant, soil, and residue regions of interest from color images. Computers and Electronics in Agriculture, New York, v. 42, p. 161-180, 2004.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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31.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, V. H. de; ASSAD, E. D. GeoCaju ? um software para contagem não supervisionada de pés de caju. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 6967-6973. SBSR 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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32.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; FIGUEIREDO, K.; MORAES, G. J. de; OLIVEIRA, A. R. de. Sistema informatizado de identificação de ácaros fitoseideos. In: SIMPOSIO DE CONTROLE BIOLOGICO, 5., 1996, Foz do Iguacu. Anais: sessão de posters. Curitiba: EMBRAPA-CNPSo: COBRAFI, 1996. p. 197 Resumo.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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33.Imagem marcado/desmarcadoRIBEIRO, A. F.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H. Testando a rede neural YOLOv5 para detecção de frutos em pomares de laranja. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16., 2022, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico, 2022. 11 p. Evento online. CIIC 2022. Nº 22602.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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34.Imagem marcado/desmarcadoNAIME, J. de M.; CAMARGO NETO, J.; VAZ, C. M. P. Avaliação geral, resultados, perspectivas e uso de ferramentas de agricultura de precisão. In: INAMASU, R. Y.; NAIME, J. de M.; RESENDE, Á. V. de; BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. C. de C. (Ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2011. p. 69-72.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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35.Imagem marcado/desmarcadoNAIME, J. de M.; CAMARGO NETO, J.; VAZ, C. M. P. Avaliação geral, resultados, perspectivas e uso de ferramentas de agricultuta de precisão. In: INAMASU, R. Y.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. de C. (Ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2011. p. 69-72.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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36.Imagem marcado/desmarcadoCHAIM, A.; PESSOA, M. C. P. Y.; CAMARGO NETO, J.; HERMES, L. C. Comparison of microscopic method and computational program for pesticide deposition evaluation of spraying. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 37, n. 4, p. 493-496, abr. 2002 Título em Português: Comparação de método microscópico e programa computacional para a estimativa da deposição de agrotóxicos pela pulverização aérea.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Unidades Centrais.

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37.Imagem marcado/desmarcadoLUCHIARI JUNIOR, A.; RODRIGUES, G. C.; CAMARGO NETO, J.; SILVA, F. C. da. Estimativa da fração coberta do solo em canavial usando imagens aéreas obtidas por Vants. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Anais eletrônicos... Ponta Grossa: SBIAgro, 2015. 9 p.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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38.Imagem marcado/desmarcadoVISOLI, M. C.; CAMARGO NETO, J.; NOVO, A. L. M.; CAMARGO, A. C. de. Aplicativo Roda da Reprodução - Programa Balde Cheio. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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39.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, G. B.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S. Comparando a eficiência de redes neurais convolutivas para detecção de frutos em pomares de laranja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 414-419. SBIAgro 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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40.Imagem marcado/desmarcadoVASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; CAMARGO NETO, J. Montagem de ambiente para classificação de solos usando ScikitLearn. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 104-110. (Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1). Editores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  17/03/2017
Data da última atualização:  07/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  MAJA, J. M. J.; CAMPBELL, T.; CAMARGO NETO, J.; ASTILLO, P.
Afiliação:  JOE MARI J. MAJA, Clemson University; TODD CAMPBELL, Usda; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; PHILIP ASTILLO, Clemson University.
Título:  Predicting cotton yield of small field plots in a cotton breeding program using UAV imagery data.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  In: AUTONOMOUS AIR AND GROUND SENSING SYSTEMS FOR AGRICULTURAL OPTIMIZATION AND PHENOTYPING, 1., 2016, Baltimore. Proceedings... Bellingham: SPIE, 2016.
Páginas:  p. 98660C-1-98660C-7.
Série:  (SPIE proceedings, v. 9966).
DOI:  10.1117/12.222892
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  This work is investigating the feasibility of using an image processing technique using a commercial off-the-shelf (COTS) camera mounted on a small Unmanned Aerial Vehicle (sUAV) to collect normal RGB images in predicting cotton yield on small plot.
Palavras-Chave:  Gaussian filter; K-means clustering; Processamento de imagens; Unmanned aerial vehicle; Yield prediction.
Thesagro:  Algodão; Rendimento.
Thesaurus NAL:  Cotton; Image analysis.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA19203 - 1UPCAA - DD
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