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1.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J. A combined statistical - soft computing approach for classification and mapping weed species in minimum-tillage systems. 2004. 170 f. Dissertation (Doctor of Philosophy), University of Nebraska, Lincoln.

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2.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J. Utilização da morfologia matemática na análise de imagens microscópicas. 1995. 87 f. Dissertação (Mestrado) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos.

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3.Imagem marcado/desmarcadoLUCENA, I.; CAMARGO NETO, J. Banco de dados centralizado para pesquisa em agricultura de precisão. In: BORÉM, A.; GIÚDICE, M. P. del; QUEIROZ, D. M. de; MANTOVANI, E. C.; FERREIRA, L. R.; VALLE, F. X. R. do; GOMIDE, R. L. (Ed.). Agricultura de precisão. Viçosa: UFV, 2000. p. 455-467. Na publicação: João Camargo.

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4.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. LIVIA - Library for Visual Image Analysis. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008.

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5.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. LIVIA - um software para classificação não supervisionada de áreas foliares infectadas pela ferrugem do café. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008. 5 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 87).

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6.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Implementação da transformada de Fourier com o Java Advanced Imaging. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2006. 5 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 74).

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7.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. A genetic algorithm for citrus tree counting and canopy diameter estimation. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 6797-6804. SBSR 2009.

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8.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Filtro de Canny para detecção de bordas: implementação Java. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008. 5 P. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 96).

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9.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Filtro de difusão complexa não-linear para atenuação de ruídos: implementação Java. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. 5 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 83).

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10.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Filtro de difusão linear complexa para detecção de bordas: implementação Java. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2006. 5 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 75).

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11.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Filtro Schen-Castan (ISEF) para detecção de borda. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008. 5 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 89).

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12.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MIRANDA, J. I. Sistema de contagem de árvores em pomares utilizando imagens de satélite de alta resolução espacial. In: SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA, 1., 2008, Brasília, DF. Comunicações Selecionadas. Brasília, DF: Embrapa, 2008. Não paginado.

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13.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Detecção de bordas com o modelo de difusão anisotrópica. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis: INPE; SELPER, 2007. p. 5957-5964.

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14.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Modelo de difusão anisotrópica para detecção de bordas. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2006. 4 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 72).

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15.Imagem marcado/desmarcadoMEYER, G. E.; CAMARGO NETO, J. Verification of color vegetation indices for automated crop imaging applications. Computers and Electronics in Agriculture, v. 63, n. 2, p. 282-293, Oct. 2008.

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16.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. Individual leaf extractions from young canopy image using Gustafson-Kessel clustering and a genetic algorithm. Computers and Electronics in Agriculture, v. 51, p. 66-85, 2006.

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17.Imagem marcado/desmarcadoPEDROSO JUNIOR, M.; VENDRUSCULO, L. G.; CAMARGO NETO, J. Propriedade intelectual na era digital: questoes e tendencias. Cadernos de Ciencia & Tecnologia, Brasilia, v.15, n.especial, p.117-130, 1998.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais.

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18.Imagem marcado/desmarcadoPEDROSO JÚNIOR, M.; VENDRUSCULO, L. G.; CAMARGO NETO, J. Propiedade intelectual na era digital: questões e tendências. Cadernos de Ciência e Tecnologia, v. 15, n. especial, p. 117-130, 1998.

Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.

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19.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. Identificação de espécies de plantas utilizando elíptica de Fourier para aplicação localizada e a taxas variadas de herbicida. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2005, Sete Lagoas. [Anais...]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2005. 5 p.

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20.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. Advances in color image segmentation of plants for weed control. In: ASAE/CSAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2004, Ottawa. Dynamic partnerships for an environmentally safe and healthy world. St. Joseph, MI: American Society of Agricultural Engineers, 2004. p. 1-16. Paper number: 043060.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  17/03/2017
Data da última atualização:  07/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  MAJA, J. M. J.; CAMPBELL, T.; CAMARGO NETO, J.; ASTILLO, P.
Afiliação:  JOE MARI J. MAJA, Clemson University; TODD CAMPBELL, Usda; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; PHILIP ASTILLO, Clemson University.
Título:  Predicting cotton yield of small field plots in a cotton breeding program using UAV imagery data.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  In: AUTONOMOUS AIR AND GROUND SENSING SYSTEMS FOR AGRICULTURAL OPTIMIZATION AND PHENOTYPING, 1., 2016, Baltimore. Proceedings... Bellingham: SPIE, 2016.
Páginas:  p. 98660C-1-98660C-7.
Série:  (SPIE proceedings, v. 9966).
DOI:  10.1117/12.222892
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  This work is investigating the feasibility of using an image processing technique using a commercial off-the-shelf (COTS) camera mounted on a small Unmanned Aerial Vehicle (sUAV) to collect normal RGB images in predicting cotton yield on small plot.
Palavras-Chave:  Gaussian filter; K-means clustering; Processamento de imagens; Unmanned aerial vehicle; Yield prediction.
Thesagro:  Algodão; Rendimento.
Thesaurus NAL:  Cotton; Image analysis.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA19203 - 1UPCAA - DD
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