Data/hora: 04/06/2024 13:03:50

Biblioteca(s): 	Embrapa Pecuária Sul.	
Data corrente: 	21/06/2019	
Data da última atualização: 	23/08/2019	
Autoria: 	FONTOURA, D. N.; CAMARGO, S. S.; CARDOSO, F. F.	
Afiliação: 	Diego N. Fontoura, UNIPAMPA; Sandro S. Camargo, UNIPAMPA; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL.	
Título: 	Optimizing mate selection: a genetic algorithms approach.	
Ano de publicação: 	2019	
Fonte/Imprenta: 	In: ICAR CONFERENCE & IDF/ISO ANALYTICAL WEEK, 2019, Prague. Final programme: book of abstracts. Prague: Ministry of Agriculture of the Czech Republic, 2019.	
Páginas: 	p. 54-55.	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	This work presents an approach, based on algorithm heuristics, which after the selection of bulls and cows belonging to a mating group, recommends the best combinations of mating to maximize the GQI, taking into account both: directional values of expected differences of progeny and penalizations on mating restrictions, such as inbreeding and poor expected performance on traits.	
Thesagro: 	Acasalamento Controlado; Análise; Gado de Corte; Performance.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/198749/1/Fontoura-et-al.pdf	
Registro original: 	Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL)	
Exemplares: 	CPPSUL - (14545-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS