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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
21/12/2023 |
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Data da última atualização: |
21/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Folder/Folheto/Cartilha |
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Autoria: |
MEDEIROS, S. R. de; FEIJO, G. L. D.; MALAFAIA, G. C.; LAMPERT, V. do N.; ABREU, U. G. P. de. |
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Afiliação: |
SERGIO RAPOSO DE MEDEIROS, CPPSE; GELSON LUIS DIAS FEIJO, CNPGC; GUILHERME CUNHA MALAFAIA, CNPGC; VINICIUS DO NASCIMENTO LAMPERT, CPPSUL; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP. |
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Título: |
Para onde vai o clima nos próximos anos. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2023. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Boletim Cicarne, ano 4, n. 61, p. 1-3, 2023.
Na publicação: Guilherme Malafaia; Vinícius Lampert. |
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Conteúdo: |
A Organização Meteorológica Mundial (OMM) publicou no último dia 17 de maio a “Atualização Climática Global Anual à Década” de 2023. É uma síntese feita anualmente das previsões globais, nesse caso, para o período de 2023 a 2027. É um trabalho feito por 145 pessoas de 11 instituições internacionais diferentes. Previsões feitas entre 1960 e 2018 são usadas para avaliar a acurácia das previsões realizadas, ou seja, quão perto do valor de fato obtido elas ficaram. O elevado nível de acerto mostra que os modelos usados são confiáveis. |
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Thesagro: |
Clima; Meteorologia; Temperatura. |
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Categoria do assunto: |
--
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
20/10/2021 |
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Data da última atualização: |
20/10/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
ISAAC JÚNIOR, M. A.; BARBOSA, B. H. G.; GOMIDE, L. R.; CALEGARIO, N.; FIGUEIREDO, E. O.; MORAS FILHO, L. O.; MELO, E. de A.; DANTAS, D. |
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Afiliação: |
MARCOS ANTONIO ISAAC JÚNIOR, Universidade Federal de Lavras (UFLA); BRUNO HENRIQUE GROENNER BARBOSA, Universidade Federal de Lavras (UFLA); LUCAS REZENDE GOMIDE, Universidade Federal de Lavras (UFLA); NATALINO CALEGARIO, Universidade Federal de Lavras (UFLA); EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; LUIZ OTÁVIO MORAS FILHO, Universidade Federal de Lavras (UFLA); ELLIEZER DE ALMEIDA MELO, Instituto Federal Goiano; DANIEL DANTAS, Universidade Federal de Lavras (UFLA). |
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Título: |
Reduced-impact logging by allocating log-decks using multiobjective evolutionary algorithm in Western Amazon. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Árvore, v. 46, e4506, 2021. |
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ISSN: |
0100-6762 (impresso) / 1806-9088 (online) |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1806-908820210000006 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
To reduce the damage caused by logging in the Amazon rainforest, new metaheuristics have been implemented and tested to ensure the sustainability of this economic segment. Therefore, this study aimed to compare alternatives for road sizing and log deck allocation. In a forest management unit, the skidding to log decks was evaluated in two diff erent areas. To determine the skidding/log deck relation, georeferenced points were generated equally spaced every 50 m. In area 1, the Integer Linear Programming (ILP) model and the Multi-Objective Evolutionary Algorithm (MOEA) were compared. In area 2, only the MOEA was considered. In both areas, these models were also compared to the current planning used in the forest management unit. Solutions were then generated to identify the best management alternative. In both areas, the MOEA showed greater efficiency regarding the processing time, as well as the reduction of log decks number and the road sizing. The multi-objective evolutionary approach assists the decision-making process, due to the presentation of alternatives based on Pareto-optimal solutions, making the choice more flexible and well supported. Com o objetivo de reduzir os danos causados pela exploração madeireira na floresta amazônica, novas meta-heurísticas vem sendo implementadas e testadas para garantir a sustentabilidade desse segmento econômico. Assim, este trabalho tem como objetivo comparar alternativas para o dimensionamento de estradas e para alocação de pátios de estocagem de madeira. Em uma unidade de manejo florestal, o deslocamento da exploração de árvores para os pátios de estocagem de madeira foi avaliado em duas diferentes áreas. Para determinar a relação exploração de árvores / pátios de estocagem de madeira, pontos georreferenciados foram gerados igualmente espaçados a cada 50 m. Na área 1, o modelo de Programação Linear Inteira (ILP) e o Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo (MOEA) foram comparados. Na área 2, apenas o MOEA foi considerado. Em ambas as áreas, esses modelos também foram comparados com o planejamento executado na unidade de manejo florestal. Soluções foram geradas para identificar a melhor alternativa de manejo. Em ambas as áreas, o MOEA apresentou maior eficiência quanto ao tempo de processamento, bem como na redução do número de pátios de estocagem de madeira e no dimensionamento das estradas. A abordagem evolutiva multiobjetivo auxilia o processo de tomada de decisão, devido à apresentação de alternativas baseadas em soluções Paretoótimas, tornando a escolha mais flexível e bem fundamentada. MenosTo reduce the damage caused by logging in the Amazon rainforest, new metaheuristics have been implemented and tested to ensure the sustainability of this economic segment. Therefore, this study aimed to compare alternatives for road sizing and log deck allocation. In a forest management unit, the skidding to log decks was evaluated in two diff erent areas. To determine the skidding/log deck relation, georeferenced points were generated equally spaced every 50 m. In area 1, the Integer Linear Programming (ILP) model and the Multi-Objective Evolutionary Algorithm (MOEA) were compared. In area 2, only the MOEA was considered. In both areas, these models were also compared to the current planning used in the forest management unit. Solutions were then generated to identify the best management alternative. In both areas, the MOEA showed greater efficiency regarding the processing time, as well as the reduction of log decks number and the road sizing. The multi-objective evolutionary approach assists the decision-making process, due to the presentation of alternatives based on Pareto-optimal solutions, making the choice more flexible and well supported. Com o objetivo de reduzir os danos causados pela exploração madeireira na floresta amazônica, novas meta-heurísticas vem sendo implementadas e testadas para garantir a sustentabilidade desse segmento econômico. Assim, este trabalho tem como objetivo comparar alternativas para o dimensionamento de estradas e para alocação de pátios ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo (MOEA; Cubiertas de troncos; Dimensionamento da estrada; Dimensionamiento de la carretera; Fazenda Cipoal; Forest management unit; Impacto reduzido; Log decks; Meta-heurística; Metaheuristics; Multi-Objective Evolutionary Algorithm (MOEA); Pátio de estocagem; Reduced-impact; Road sizing; Unidade de manejo florestal. |
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Thesagro: |
Estrada Rural; Extração da Madeira; Impacto Ambiental; Madeira; Programa de Computador; Programação Linear; Redução. |
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Thesaurus NAL: |
Computer software; Forest roads; Linear programming; Logging. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227082/1/27210.pdf
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Marc: |
LEADER 04290naa a2200541 a 4500
001 2135464
005 2021-10-20
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022 $a0100-6762 (impresso) / 1806-9088 (online)
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100 1 $aISAAC JÚNIOR, M. A.
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520 $aTo reduce the damage caused by logging in the Amazon rainforest, new metaheuristics have been implemented and tested to ensure the sustainability of this economic segment. Therefore, this study aimed to compare alternatives for road sizing and log deck allocation. In a forest management unit, the skidding to log decks was evaluated in two diff erent areas. To determine the skidding/log deck relation, georeferenced points were generated equally spaced every 50 m. In area 1, the Integer Linear Programming (ILP) model and the Multi-Objective Evolutionary Algorithm (MOEA) were compared. In area 2, only the MOEA was considered. In both areas, these models were also compared to the current planning used in the forest management unit. Solutions were then generated to identify the best management alternative. In both areas, the MOEA showed greater efficiency regarding the processing time, as well as the reduction of log decks number and the road sizing. The multi-objective evolutionary approach assists the decision-making process, due to the presentation of alternatives based on Pareto-optimal solutions, making the choice more flexible and well supported. Com o objetivo de reduzir os danos causados pela exploração madeireira na floresta amazônica, novas meta-heurísticas vem sendo implementadas e testadas para garantir a sustentabilidade desse segmento econômico. Assim, este trabalho tem como objetivo comparar alternativas para o dimensionamento de estradas e para alocação de pátios de estocagem de madeira. Em uma unidade de manejo florestal, o deslocamento da exploração de árvores para os pátios de estocagem de madeira foi avaliado em duas diferentes áreas. Para determinar a relação exploração de árvores / pátios de estocagem de madeira, pontos georreferenciados foram gerados igualmente espaçados a cada 50 m. Na área 1, o modelo de Programação Linear Inteira (ILP) e o Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo (MOEA) foram comparados. Na área 2, apenas o MOEA foi considerado. Em ambas as áreas, esses modelos também foram comparados com o planejamento executado na unidade de manejo florestal. Soluções foram geradas para identificar a melhor alternativa de manejo. Em ambas as áreas, o MOEA apresentou maior eficiência quanto ao tempo de processamento, bem como na redução do número de pátios de estocagem de madeira e no dimensionamento das estradas. A abordagem evolutiva multiobjetivo auxilia o processo de tomada de decisão, devido à apresentação de alternativas baseadas em soluções Paretoótimas, tornando a escolha mais flexível e bem fundamentada.
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653 $aFazenda Cipoal
653 $aForest management unit
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653 $aLog decks
653 $aMeta-heurística
653 $aMetaheuristics
653 $aMulti-Objective Evolutionary Algorithm (MOEA)
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700 1 $aMORAS FILHO, L. O.
700 1 $aMELO, E. de A.
700 1 $aDANTAS, D.
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Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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