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Registros recuperados : 6 | |
2. | | CAIRO, F. C; OLIVEIRA, B. S.; SANTOS, R. D. dos; NEVES, A. L. A.; AZEVEDO, J. A. G.; NASCIMENTO, L. S.; VALESCO, F. O.; PEREIRA, L. G. R. Consumo e digestibilidade aparente das silagens de seis cultivares de sorgo em ovinos. In: CONGRESSO NORDESTINO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 12.; SIMPÓSIO NORDESTINO DE ALIMENTAÇÃO DE RUMINANTES, 18.; SIMPÓSIO NORDESTINO DE SISTEMAS DE PRODUÇÃO DE RUMINANTES, 5.; SIMPÓSIO DE PRODUÇÃO ANIMAL DO VALE DO SÃO FRANCISCO, 6.; SIMPÓSIO NORDESTINO DE FORRAGICULTURA E PASTAGENS, 5.; SIMPÓSIO NORDESTINO DE CONSERVAÇÃO E UTILIZAÇÃO DE RECURSOS GENÉTICOS ANIMAIS, 6.; SIMPÓSIO NORDESTINO SOBRE AMBIÊNCIA, BEM-ESTAR ANIMAL E CONVIVÊNCIA COM O SEMIÁRIDO, 1.; SIMPÓSIO IMPORTÂNCIA DAS PASTAGENS NATIVAS PARA A SUSTENTABILIDADE PECUÁRIA NO In: In: In: SEMIÁRIDO; FÓRUM DE COORDENADORES DE PROGRAMAS DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ZOOTECNIA E RECURSOS PESQUEIROS DO NORDESTE, 7.; FÓRUM DE INTEGRAÇÃO ENTRE A ACADEMIA, AGENTES DE EXTENSÃO RURAL E PRODUTORES, 1. 2018, Juazeiro, BA. Construindo pontes entre o ensino, a pesquisa e a extensão: anais. Petrolina: Univasf: Embrapa Semiárido: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia, Sertão de Pernambuco, 2017. p 728-730. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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3. | | CAIRO, F. C.; PEREIRA, L. G. R.; CAMPOS, M. M.; TOMICH, T. R.; COELHO, S. G.; LAGE, C. F. A.; FONSECA, A. P.; BORGES, A. M.; ALVES, B. R. C.; DOREA, J. R. R. Applying machine learning techniques on feeding behavior data for early estrus detection in dairy heifers. Computers and Electronics in Agriculture, v. 179, 105855, 2020. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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4. | | SOARES, G. O.; CAIRO, F. C.; RIBEIRO, A. K. do C.; ALBUQUERQUE, B. S. P.; PEREIRA, B. P.; PAIXÃO, R. Q. da; COMINATO, V.; CAMPOS, M. M.; PEREIRA, L. G. R.; TOMICH, T. R.; MACHADO, F. S. Consumo e comportamento alimentar de novilhas leiteiras em estro. In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 25., 2021, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2021. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 261). Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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5. | | GUIMARÃES, G. S.; AZEVEDO, J. A. G.; CAIRO, F. C.; SILVA, C. S. da; SOUZA, L. L.; NUNES, F. dos S.; CARVALHO, G. G. P. de; ARAUJO, G. G. L. de; SILVA, R. R. Proportions of concentrate and rehydrated ground grain corn silage at different storage times for better use of starch by lambs. Tropical Animal Health and Production, v. 54, n. 4, 297, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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6. | | RIBEIRO, A. K. do C.; CAIRO, F. C.; ALBUQUERQUE, B. S. F.; SOARES, G. O.; COMINATO. V.; PEREIRA, B. P.; PAIXÃO, R. Q. da; MACHADO, F. S.; PEREIRA, L. G. R.; TOMICH, T. R.; CAMPOS, M. M. Detecção de estro através de sistema de cochos e bebedouros eletrônicos em novilhas leiteiras. In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 25., 2021, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2021. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 261). Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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Registros recuperados : 6 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
31/01/2020 |
Data da última atualização: |
07/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
Autoria: |
CAIRO, F. C. |
Afiliação: |
FREDERICO CORREIA CAIRO. |
Título: |
Detecção de estro em novilhas leiteiras com base em dados de cochos e bebedouros eletrônicos. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
2019. |
Páginas: |
54 f. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação (Mestrado em Zootecnia) - Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Itapetinga, 2019. Orientador: Luiz Gustavo Ribeiro Pereira, Embrapa Gado de Leite; Coorientadora: Mariana Magalhães Campos, Embrapa Gado de Leite. |
Conteúdo: |
RESUMO A manifestação de estro causa redução no consumo e comportamento alimentar. Cochos e bebedouros eletrônicos que geram dados de forma automática, ainda não apresentam a funcionalidade de gerar alertas de estro. Os objetivos deste estudo foram: (i) avaliar as alterações causadas pelo estro nas variáveis de consumo e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos e (ii) desenvolver e avaliar modelos para detecção e detecção antecipada do estro utilizando Regressão Logística (RL), Random Forest (RF) e Artificial Neural Network (ANN). Foram avaliados o consumo e o comportamento de ingestão de alimentos e água, e da manifestação de estro em dois ensaios com novilhas Holandês x Gir (Hol/Gir). A observação visual do estro foi realizada três vezes ao dia (7:00, 12:00 e 17:00 h) durante 30 minutos e os dados de consumo e comportamento alimentar/hídrico foram obtidos por sistema eletrônico de cochos e bebedouros. Foram observados 99 eventos de estro. Duas séries temporais de 7 dias foram coletadas, uma representada por 7 dias que antecedem o estro (ESTRO), e a outra por 7 dias sem evento de estro (ANESTRO). Com o intuito de desenvolver modelos capazes de detectar ESTRO ou ANESTRO com horas de antecedência, as séries temporais foram fracionadas em intervalos de 6 horas. Para cada intervalo de 6 horas o total de consumo de alimento (CA, % Matéria Natural), número de visitas no cocho de alimentos (VC), número de visitas no bebedouro (VA), tempo gasto consumindo alimento (TC) e tempo gasto bebendo água (TB) foram computados. Os modelos de detecção e detecção antecipada do estro foram estabelecidos utilizando três abordagens preditivas: RL; ANN; e RF. Doze conjuntos de covariáveis (Set) foram estabelecidos e os modelos testados para verificar a possibilidade de detectar o estro utilizando série temporal de 174 ou 24h (sets 1 e 4 ou 7 e 10), para verificar a acurácia e precisão na detecção antecipada do estro com 6 (sets 2, 5, 8 e 11) e 12 h (sets 3, 6, 9 e 12) de antecedência e com intuito de verificar a possibilidade de usar modelos que contemplassem somente os dados de comportamento alimentar/hídrico para detecção e detecção antecipada do estro (sets 4, 5, 6, 10, 11 e 12). Todas as variáveis apresentaram declínio significativo (P<0.05) no dia do estro em comparação com os dias anteriores e com a série de anestro. Todos os modelos de detecção (0 a -24h e 0 a -174h) analisados com e sem a variável de consumo de alimentos foram precisos e acurados. A detecção antecipada do estro com 6 e 12 h de antecedência reduziu a acurácia, a sensibilidade e especificidade dos modelos avaliados. Modelos ANN (Set 2, 8 e 11), RF (Set 2, 5, 8 e 11) e RL (Set 11) apresentaram acurácia superior a 80%, indicando a possibilidade de detecção do estro com 06 horas de antecedência. Cochos e bebedouros eletrônicos permitem identificar as variações no consumo e comportamento alimentar causadas pelo estro em novilhas leiteiras. É possível identificar o estro de novilhas leiteiras com base em dados de ingestão e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos. A detecção do estro pode ser realizada com base nos dados obtidos nas 24 h que antecedem o estro e a exclusão de dados de consumo e utilização somente de dados de comportamento alimentar/hídrico garantiram detecção acurada e precisa. MenosRESUMO A manifestação de estro causa redução no consumo e comportamento alimentar. Cochos e bebedouros eletrônicos que geram dados de forma automática, ainda não apresentam a funcionalidade de gerar alertas de estro. Os objetivos deste estudo foram: (i) avaliar as alterações causadas pelo estro nas variáveis de consumo e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos e (ii) desenvolver e avaliar modelos para detecção e detecção antecipada do estro utilizando Regressão Logística (RL), Random Forest (RF) e Artificial Neural Network (ANN). Foram avaliados o consumo e o comportamento de ingestão de alimentos e água, e da manifestação de estro em dois ensaios com novilhas Holandês x Gir (Hol/Gir). A observação visual do estro foi realizada três vezes ao dia (7:00, 12:00 e 17:00 h) durante 30 minutos e os dados de consumo e comportamento alimentar/hídrico foram obtidos por sistema eletrônico de cochos e bebedouros. Foram observados 99 eventos de estro. Duas séries temporais de 7 dias foram coletadas, uma representada por 7 dias que antecedem o estro (ESTRO), e a outra por 7 dias sem evento de estro (ANESTRO). Com o intuito de desenvolver modelos capazes de detectar ESTRO ou ANESTRO com horas de antecedência, as séries temporais foram fracionadas em intervalos de 6 horas. Para cada intervalo de 6 horas o total de consumo de alimento (CA, % Matéria Natural), número de visitas no cocho de alimentos (VC), número de visitas no bebedouro (VA), tempo gasto con... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Bovinos; Cochos e bebedouros eletrônicos; Detecção antecipada do estro; Machine learning; Modelagem; Novilhas leiteiras; Pecuária de precisão; Randon forest. |
Thesagro: |
Bovino; Pecuária; Reprodução. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
Marc: |
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