Consulta: (autoria:"CABACINHA, C. D.")
Registros recuperados: 6
Data/hora: 10/06/2024 17:50:31

CABACINHA, C. D.; SILVA, G. C.; TAGLIAFERRE, C.; BORGES, T. S. Determinação da biomassa e carbono estocado em um povoamento de Eucalyptus urophylla na região de Vitória da Conquista, BA. In: CONGRESSO BRASILEIRO SOBRE FLORESTAS ENERGÉTICAS, 1., 2009, Belo Horizonte. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2009. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos, 178). Seção: Sustentabilidade Ambiental, Social e Econômica.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

MELO, L. A. F. de; SILVA, D. dos S.; CARNEVALE, A. B.; CABACINHA, C. D.; CUNHA, S. C. da. Adubos polimerizados podem reduzir a adubação nitrogenada e fosfatada no algodoeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 6., 2007, Uberlândia. Anais... Uberlândia, 2007. p. 1-5 1 CD-ROM
Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

PINTO, L. O. R.; DANTAS, D.; TERRA, M. de C. N. S.; MELLO, J. M. de; CABACINHA, C. D. Custo, tempo e precisão: uma otimização do inventário florestal pré-corte em um povoamento de eucalipto Pesquisa Florestal Brasileira, v. 44, p. 1-13, 2024.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1164693/1/EmbrapaFlorestas-PFB-2024-CustoTempoPrecisaoPreCorteEucalipto.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

SILVA, J. P. M.; CABACINHA, C. D.; ASSIS, A. L.; MONTEIRO, T. C.; ARAÚJO JÚNIOS, C. A.; MAIA, R. D. Redes neurais artificiais para estimar a densidade básica de madeiras do cerrado. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 38, e201701656, 2018. 10 p.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190426/1/1656-18686-1-PB.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

SILVA, G. C.; CABACINHA, C. D.; DIAS, P. C.; ALMEIDA, R. C.; BORGES, T. B.; AZEVEDO, L. P. N. Potencial energético dos resíduos provenientes da atividade madeireira em Vitória da Conquista - BA. In: CONGRESSO BRASILEIRO SOBRE FLORESTAS ENERGÉTICAS, 1., 2009, Belo Horizonte. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2009. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos, 178). Seção: Sustentabilidade Ambiental, Social e Econômica.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

ARAÚJO JÚNIOR, C. A.; SOUZA, P. D. de; ASSIS, A. L. de; CABACINHA, C. D.; LEITE, H. G.; SOARES, C. P. B.; SILVA, A. A. L. da; CASTRO, R. V. O. Artificial neural networks, quantile regression, and linear regression for site index prediction in the presence of outliers. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00078, 2019. Título em português: Redes neurais artificiais, regressão quantílica e regressão linear para predição do índice de sítio na presença de ?outliers?.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/205475/1/Artificial-neural-networks-quantile.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.