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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
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Data corrente: |
28/12/2020 |
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Data da última atualização: |
28/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GUIDUCCI, R. do C. N.; HIRAKURI, M. H. |
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Afiliação: |
ROSANA DO CARMO NASCIMENTO GUIDUCCI, CNPAE; MARCELO HIROSHI HIRAKURI, CNPSO. |
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Título: |
Análise de risco econômico em sistemas de produção de grãos nas regiões brasileiras. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 58., 2020, Foz do Iguaçu. Cooperativismo, inovação e sustentabilidade para o desenvolvimento rural: anais... Foz do Iguaçu: UNIOESTE, 2020. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
58º SOBER. Grupo de Trabalho (GT): 1. Mercados Agrícolas e Comércio Exterior. |
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Conteúdo: |
Resumo: Este trabalho teve por objetivo analisar o risco econômico em sistemas de produção de grãos nas cinco regiões brasileiras. Foram coletados dados primários da estrutura de custos e de receita em propriedades rurais nos municípios de Querência (MT), Cascavel (PR), Uberaba (MG), Balsas (MA), Araguaína (TO) e Paragominas (PA), safra 2017/2018. O método de Monte Carlo foi usado nas simulações de risco, tendo como variáveis séries históricas de produtividade e preços de grãos e de insumos nos mercados locais. Os resultados indicaram que a soja é o cultivo de maior estabilidade econômica. Milho safrinha apresentou maior risco comparado à safra verão, exceto no Nordeste e Norte. Em geral, os valores determinísticos do lucro líquido localizaram-se no intervalo de 90% de probabilidade, o que indica a confiabilidade das simulações na previsão dos resultados. A análise de sensibilidade mostrou que nas regiões tradicionais, preço é o fator de maior impacto nos resultados das simulações de risco para soja, enquanto produtividade teve maior influência nas demais culturas. Em regiões menos tradicionais na produção de grãos, a produtividade foi o fator determinante em todas as culturas. Semente e adubo foram os insumos de maior impacto nos resultados. Abstract: This work aimed to analyze the economic risk in grain production systems in the five Brazilian regions. Primary data on the cost and revenue structure were collected on rural properties in the municipalities of Querência (MT), Cascavel (PR), Uberaba (MG), Balsas (MA), Araguaína (TO) and Paragominas (PA), 2017/18 crop. The Monte Carlo method was used in risk simulations, having as variables historical series of productivity, grain price and input price in local markets. The results indicated that soybeans are the most economically stable crop. Safrinha corn presented higher risk compared to summer crop, except in the Northeast and North. In general, the deterministic values of net income were within the 90% probability range, which indicates the reliability of simulations in predicting the results. The sensitivity analysis showed that in traditional grain producing regions, price is the factor with the greatest impact on the results of risk simulations for soybeans, while productivity had a greater influence on other crops. In less traditional regions in grain production, productivity was the determining factor in all crops. Seed and fertilizer were the inputs with the greatest impact on results. MenosResumo: Este trabalho teve por objetivo analisar o risco econômico em sistemas de produção de grãos nas cinco regiões brasileiras. Foram coletados dados primários da estrutura de custos e de receita em propriedades rurais nos municípios de Querência (MT), Cascavel (PR), Uberaba (MG), Balsas (MA), Araguaína (TO) e Paragominas (PA), safra 2017/2018. O método de Monte Carlo foi usado nas simulações de risco, tendo como variáveis séries históricas de produtividade e preços de grãos e de insumos nos mercados locais. Os resultados indicaram que a soja é o cultivo de maior estabilidade econômica. Milho safrinha apresentou maior risco comparado à safra verão, exceto no Nordeste e Norte. Em geral, os valores determinísticos do lucro líquido localizaram-se no intervalo de 90% de probabilidade, o que indica a confiabilidade das simulações na previsão dos resultados. A análise de sensibilidade mostrou que nas regiões tradicionais, preço é o fator de maior impacto nos resultados das simulações de risco para soja, enquanto produtividade teve maior influência nas demais culturas. Em regiões menos tradicionais na produção de grãos, a produtividade foi o fator determinante em todas as culturas. Semente e adubo foram os insumos de maior impacto nos resultados. Abstract: This work aimed to analyze the economic risk in grain production systems in the five Brazilian regions. Primary data on the cost and revenue structure were collected on rural properties in the municipalities of Querência (MT),... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Monte Carlo. |
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Thesagro: |
Análise de Risco; Grão; Lucro. |
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Thesaurus Nal: |
Risk analysis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/219695/1/Ana769lise-de-risco-econo770mico-em-sistemas-SOBER-2020.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
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Data corrente: |
19/12/2017 |
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Data da última atualização: |
19/12/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
SUASSUNA, J. F.; FERNANDES, P. D.; BRITO, M. E. B.; ARRIEL, N. H. C.; MELO, A. S. de; FERNANDES, J. D. |
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Afiliação: |
JANIVAN FERNANDES SUASSUNA, UEPB - CAMPINA GRANDE; PEDRO DANTAS FERNANDES, UFCG; MARCOS ERIC BARBOSA BRITO, UFCG; NAIR HELENA CASTRO ARRIEL, CNPA; ALBERTO SOARES de MELO, UEPB; JOSELY DANTAS FERNANDES, UEPB - LAGOA SECA. |
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Título: |
Tolerance to Salinity of Sesame Genotypes in Different Phenological Stages. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
American Journal of Plant Sciences, v. 8, p. 1904-1920, 2017 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
The sesame crop is usually avoided in salt-affected areas because of the various effects of saline stress on plants. Besides varying between species, salinity effects are known to vary for genotypes of the same species as well as plant develop-ment stages. Thus, through the irrigation of plants with saline water, this study evaluates tolerance to saline stress of new sesame genotypes in different pheno-logical stages. Three experiments were carried out under greenhouse conditions, using the sesame genotypes BRS Seda, LAG-927561 and LAG-26514. Water with different levels of electrical conductivity (ECw = 0.6, 1.6, 2.6, 3.6 and 4.6 dS m?1) was used to irrigate plants during germination and initial growth stages, as well as the entire crop cycle. Tolerance to saline stress (3.6 dS m?1) during growth and production stages was also studied. Salinity did not affect sesame germination, but seedling growth was hindered from the ECw of 1.6 dS m?1 onwards, and plant height was the most affected growth variable. Seed production is affected by salinity, regardless of the phenological stage in which plants are exposed to salinity. The strains LAG-927561 and LAG-26514 show promis-ing signs in studies on adaptation to saline stress. |
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Palavras-Chave: |
Saline stress. |
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Thesagro: |
Água salgada; Colheita; Gergelim; Irrigação; Salinidade; Sesamum indicum. |
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Thesaurus NAL: |
Irrigation; Saline water; Salinity. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169247/1/Tolerance-to-Salinity-of....pdf
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Marc: |
LEADER 02061naa a2200301 a 4500
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245 $aTolerance to Salinity of Sesame Genotypes in Different Phenological Stages.$h[electronic resource]
260 $c2017
520 $aThe sesame crop is usually avoided in salt-affected areas because of the various effects of saline stress on plants. Besides varying between species, salinity effects are known to vary for genotypes of the same species as well as plant develop-ment stages. Thus, through the irrigation of plants with saline water, this study evaluates tolerance to saline stress of new sesame genotypes in different pheno-logical stages. Three experiments were carried out under greenhouse conditions, using the sesame genotypes BRS Seda, LAG-927561 and LAG-26514. Water with different levels of electrical conductivity (ECw = 0.6, 1.6, 2.6, 3.6 and 4.6 dS m?1) was used to irrigate plants during germination and initial growth stages, as well as the entire crop cycle. Tolerance to saline stress (3.6 dS m?1) during growth and production stages was also studied. Salinity did not affect sesame germination, but seedling growth was hindered from the ECw of 1.6 dS m?1 onwards, and plant height was the most affected growth variable. Seed production is affected by salinity, regardless of the phenological stage in which plants are exposed to salinity. The strains LAG-927561 and LAG-26514 show promis-ing signs in studies on adaptation to saline stress.
650 $aIrrigation
650 $aSaline water
650 $aSalinity
650 $aÁgua salgada
650 $aColheita
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650 $aSalinidade
650 $aSesamum indicum
653 $aSaline stress
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700 1 $aBRITO, M. E. B.
700 1 $aARRIEL, N. H. C.
700 1 $aMELO, A. S. de
700 1 $aFERNANDES, J. D.
773 $tAmerican Journal of Plant Sciences$gv. 8, p. 1904-1920, 2017
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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