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15. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BRITO, A. R.; CRUVINEL, P. E. Método para reconhecimento de padrões de sementes agrícolas com emprego de tomografia de raios-X, visão computacional e aprendizado de máquina. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 11., 2019, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores técnicos: Alexandre Berndt, Ana Rita de Araujo Nogueira, Lea Chapaval, Marcelo Mattos Cavallari, Manuel Antonio Chagas Jacinto. 15 Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 134. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
27/11/2020 |
Data da última atualização: |
22/10/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
BRITO, A. R.; CRUVINEL, P. E. |
Afiliação: |
PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA. |
Título: |
Tomographic image segmentation model for features extraction of oilseeds based on graph theory. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SEMANTIC COMPUTING - ICSC, 14., 2020, California, USA. Proceedings... Laguna Hills, California, USA: IEEE, 2020. |
Páginas: |
341-346 |
DOI: |
10.1109/ICSC.2020.00068 |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Agricultural tomography; Feature extraction; Graph theory; Image processing. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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