Data/hora: 25/06/2024 00:49:55

Biblioteca(s): | Embrapa Instrumentação.
Tipo da produção científica: | Resumo em Anais de Congresso
Data corrente: | 02/10/2019
Data da última atualização: | 02/10/2019
Autoria: | BRITO, A. R.; CRUVINEL, P. E.
Afiliação: | PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA.
Título: | Método para reconhecimento de padrões de sementes agrícolas com emprego de tomografia de raios-X, visão computacional e aprendizado de máquina.
Ano de publicação: | 2019
Fonte/Imprenta: | In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 11., 2019, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores técnicos: Alexandre Berndt, Ana Rita de Araujo Nogueira, Lea Chapaval, Marcelo Mattos Cavallari, Manuel Antonio Chagas Jacinto.
Páginas: | 15
Série: | Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 134.
ISSN: | 1980-6841
Idioma: | Português
Palavras-Chave: | Aprendizado de máquina; Sementes agricolas; Tomografia de raio-x; Visão computacional.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202505/1/P-Metodo-para-reconhecimento-de-padroes....pdf
Registro original: | Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Exemplares: | CNPDIA - (17257-1) - UPC - RA - DD - PROCI-19.105 -  - 2019.193 - DIS