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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite; Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
06/02/2014 |
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Data da última atualização: |
05/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
VIEIRA, P. A. S.; PEREIRA, L. G. R.; AZEVÊDO, J. A. G.; NEVES, A. L. A.; CHIZZOTTI, M. L.; SANTOS, R. D. dos; ARAUJO, G. G. L. de; MISTURA, C.; CHAVES, A. V. |
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Afiliação: |
PABLO ALMEIDA SAMPAIO VIEIRA, Universidade Federal do Vale do São Francisco; LUIZ GUSTAVO RIBEIRO PEREIRA, CNPGL; JOSÉ AUGUSTO GOMES AZEVÊDO, UESC; ANDRE LUIS ALVES NEVES, CNPGL; MÁRIO LUIZ CHIZZOTTI, UFLA; RAFAEL DANTAS DOS SANTOS, CPATSA; GHERMAN GARCIA LEAL DE ARAUJO, CPATSA; CLAUDIO MISTURA, Universidade do Estado da Bahia; ALEXANDRE VIEIRA CHAVES, University of Sydney, Australia. |
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Título: |
Development of mathematical models to predict dry matter intake in feedlot Santa Ines rams. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Small Ruminant Research, v. 112, n. 1/3, p. 78-84, 2013. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2012.10.007 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Mathematical models to predict the dry matter intake (DMI) of feedlot Santa Ines rams were developed and evaluated in this study. The available database had 100 experimental units from 13 studies. Study effect was integrated and random effects of their interactions as components of a hybrid model. The independent variables were initially adjusted to a model which included fixed effects for y-intercept and slope and random effects in y-intercept and slope study, using unstructured covariance model (e.g.: UN-unstructured). Study effect on database was verified, and then a meta-analysis procedure to develop DMI prediction equations was performed. For validation and comparisons between existing prediction equations in the national and international literature, independent data from one survey with 21 animals were used. Validation methods of the observed and predicted DMI were based on linear regression model adjustment of the observed values over predicted values. The following variables: average live weight (ALW), metabolic live weight (MLW0.75), average daily gain (ADG) and average daily gain2 (ADGsq) presented positive correlation with DMI. In contrast diet concentrate level showed a negative correlation. Among eight models examined, the following resulting equation [DMI (g/day) = 238.74 ± 114.56 (0.0398) + 31.3574 ± 4.2737 (<0.0001) × MLW + 1.2623 ±0.2128 (<0.0001) × ADG − 5.1837 ± 0.7448 (<0.0001) × CON] has been found as the best fit model to predict DMI in feedlot Santa Ines ram MenosMathematical models to predict the dry matter intake (DMI) of feedlot Santa Ines rams were developed and evaluated in this study. The available database had 100 experimental units from 13 studies. Study effect was integrated and random effects of their interactions as components of a hybrid model. The independent variables were initially adjusted to a model which included fixed effects for y-intercept and slope and random effects in y-intercept and slope study, using unstructured covariance model (e.g.: UN-unstructured). Study effect on database was verified, and then a meta-analysis procedure to develop DMI prediction equations was performed. For validation and comparisons between existing prediction equations in the national and international literature, independent data from one survey with 21 animals were used. Validation methods of the observed and predicted DMI were based on linear regression model adjustment of the observed values over predicted values. The following variables: average live weight (ALW), metabolic live weight (MLW0.75), average daily gain (ADG) and average daily gain2 (ADGsq) presented positive correlation with DMI. In contrast diet concentrate level showed a negative correlation. Among eight models examined, the following resulting equation [DMI (g/day) = 238.74 ± 114.56 (0.0398) + 31.3574 ± 4.2737 (<0.0001) × MLW + 1.2623 ±0.2128 (<0.0001) × ADG − 5.1837 ± 0.7448 (<0.0001) × CON] has been found as the best fit model to predict DMI in feedlot S... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Modelling; Nutritional requirements; Raça Santa Ines; Santa Ines. |
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Thesagro: |
Carneiro; Matéria Seca. |
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Thesaurus Nal: |
Dry matter intake; Meta-analysis; Ruminants. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
LEADER 02527naa a2200337 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
15/04/2010 |
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Data da última atualização: |
09/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
BRANDAO, E. S.; COSTA, J. R. P. F. da; ZARONI, M. J.; LAFORET, M. R. C. |
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Afiliação: |
ELIZABETH SANTOS BRANDAO, CNPS; JULIO ROBERTO PINTO F DA COSTA, CNPS; MARIA JOSE ZARONI, CNPS; MARIA REGINA CAPDEVILLE LAFORET, CNPS. |
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Título: |
Avaliação da tecnologia zoneamento de risco climático da cultura do sorgo no Estado de Pernambuco. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2009. |
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Páginas: |
32 p. |
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Descrição Física: |
il. color. |
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Série: |
(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 139). |
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ISSN: |
1678-0892 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O zoneamento da área de risco climático do sorgo no Estado de Pernambuco veio atender a uma demanda do setor avícola que estava crescendo mas seus custos eram altos pela dependência do milho para a produção da ração das aves. O milho é muito sensível à estiagem enquanto o sorgo é cultivado em áreas muito secas e/ou muito quentes próprias da região do Semi-árido e Sertão, onde a produtividade de outros cereais é antieconômica. Este trabalho fez uma avaliação dos impactos da tecnologia do zoneamento do risco climático da cultura do sorgo nas áreas do semi-árido de Pernambuco, sob os aspectos econômicos, sociais e ambientais. O estudo abrangeu um período de três anos, empregando a Metodologia de Referência da Embrapa. Sob o ponto de vista econômico, o resultado encontrado foi de um grande aumento da área plantada, da quantidade produzida de sorgo e da renda gerada. No aspecto social houve aumento de emprego. Quanto ao aspecto ambiental não houve preocupação na conservação e recuperação dos recursos naturais. |
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Palavras-Chave: |
Avaliação dos impactos ambientais; Avaliação dos impactos econômicos; Avaliação dos impactos sociais; Produção de sorgo. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPS-2010/14746/1/bpd139-2009-avaliacao-zoneamento-sorgo.pdf
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Marc: |
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490 $a(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 139).
520 $aO zoneamento da área de risco climático do sorgo no Estado de Pernambuco veio atender a uma demanda do setor avícola que estava crescendo mas seus custos eram altos pela dependência do milho para a produção da ração das aves. O milho é muito sensível à estiagem enquanto o sorgo é cultivado em áreas muito secas e/ou muito quentes próprias da região do Semi-árido e Sertão, onde a produtividade de outros cereais é antieconômica. Este trabalho fez uma avaliação dos impactos da tecnologia do zoneamento do risco climático da cultura do sorgo nas áreas do semi-árido de Pernambuco, sob os aspectos econômicos, sociais e ambientais. O estudo abrangeu um período de três anos, empregando a Metodologia de Referência da Embrapa. Sob o ponto de vista econômico, o resultado encontrado foi de um grande aumento da área plantada, da quantidade produzida de sorgo e da renda gerada. No aspecto social houve aumento de emprego. Quanto ao aspecto ambiental não houve preocupação na conservação e recuperação dos recursos naturais.
653 $aAvaliação dos impactos ambientais
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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