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Registros recuperados : 29 | |
7. | | BRANDAO, D.; AMARAL FILHO, B. F. Periodos de voo e comportamento de liberacao dos alados e dos termites (Insecta, Isoptera) no Parque Nacional das Emas, Goias. In: LEITE, L.L.; SAITO, C.H., ed. Contribuicao ao conhecimento ecologico do cerrado. Brasilia: UnB, 1997. p.250-254. Trabalho apresentado no 3o. Congresso de Ecologia do Brasil, Brasilia, 1996. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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10. | | MATTOS, S. C.; BRANDAO, D.; CUNHA, B. C. C. da; ESCOREL, L. S. Caracterizacao e zoneamento ecologico - economico da APA - cabeceiras do ribeirao Anicuns, Goiania, GO. In: CONGRESSO E EXPOSICAO INTERNACIONAL SOBRE FLORESTAS, 5., 1999, Curitiba, PR. FOREST 99. Rio de Janeiro: BIOSFERA, 1999. nao paginado. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Florestas. |
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11. | | LUNA, H. S.; FERRARI, I.; CARMO, T. F. M.; LUNA, H.; BRANDÃO, D.; RUMPF, R. Estudo do efeito de uma solução de vitrificação aplicada em diferentes tempos de maturação sobre a taxa de aneuploidia de ovócitos bovinos. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 5., 2000, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2000. p. 95. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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13. | | CORRÊA, G. A.; BRANDÃO, D. O.; PEREIRA, D. C.; DODE, M. A. N.; RUMPF, R. Congelamento e estoque de meios prontos para uso: a rotina simplificada da PIV de embriões bovinos. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 9., 2004, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2004. p. 184. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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14. | | ALVARES-DA-SILVA, O.; COELHO, A. S. G.; FERREIRA, H. D.; BRANDAO, D.; VALVA, F. D. Padrao de distribuicao espacial das populacoes de um cerrado sensu stricto do Parque Nacional das Emas, GO. In: CONGRESSO DE ECOLOGIA DO BRASIL, 3., 1996, Brasilia. Manejo de ecossistemas e mudancas globais: resumos. Brasilia: UnB, 1996. p.219. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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16. | | SILVA, M. de A.; BRANDÃO, D da S. J.; SILVA, H. P.; NEVES, J. M. G. Superação de dormência em sementes de pinhão manso (Jatropha curcas L.). In: CONGRESSO DA REDE BRASILEIRA DE TECNOLOGIA DE BIODIESEL, 2., 2007, Brasília, DF. Anais...Brasília, DF: MCT/ABIPTI, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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17. | | NUNES, R. A. F.; BRANDÃO, D. B.; MARTINS, V. L. C.; SOUZA, H. J. R. Tipos nomenclaturais de Marantaceae R. BR. depositados no Herbário IAN da Embrapa Amazônia Oriental, Belém, Pará, Brasil. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 18.; SEMINÁRIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA AMAZÔNIA ORIENTAL, 2., 2014, Belém, PA. Anais. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2014. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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18. | | LUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R.; EPIPHANIO, J. C. N.; ARENAS-TOLEDO, J. M; GOLTZ, E.; BRANDÃO, D. Estimativa amostral objetiva de área plantada regional, apoiada em imagens de sensoriamento remoto. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 9, p. 1279-1287, 2012. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Unidades Centrais. |
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19. | | BRANDÃO, D. S.; SILVA, P. H. L.; JARUCHE, Y. de G.; SANTOS, R. R.; MARTINS, E. R. Produção de biomassa e do rendimento do óleo essencial de melissa em cultivo solteiro e consorciado com mil-folhas e alface. Ciência Rural, Santa Maria, v. 44, n. 9, p. 1513-1518, set. 2014. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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Registros recuperados : 29 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
07/12/2012 |
Data da última atualização: |
05/01/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
LUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R.; EPIPHANIO, J. C. N.; ARENAS-TOLEDO, J. M; GOLTZ, E.; BRANDÃO, D. |
Afiliação: |
ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; ANTONIO ROBERTO FORMAGGIO, INPE; JOSE CARLOS NEVES EPIPHANIO, INPE; JOHN MAURICIO ARENAS-TOLEDO, Louis Dreyfus Commodities Brasil; ELIZABETH GOLTZ, INPE; DANIELA BRANDÃO, INPE. |
Título: |
Estimativa amostral objetiva de área plantada regional, apoiada em imagens de sensoriamento remoto. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 9, p. 1279-1287, 2012. |
Idioma: |
Inglês Português |
Conteúdo: |
Resumo: O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar um método para estimar a área plantada de soja em escala regional e calcular o erro estatístico associado à estimação. O método (Geosafras), que associa técnicas de amostragem estatística com características das imagens obtidas por sensoriamento remoto orbital, foi aplicado para obter estimativa amostral objetiva da área cultivada com soja, na safra de 2005/2006, no Estado do Rio Grande do Sul. Os municípios produtores de soja, no RS, foram distribuídos em dez estratos, com base em dados pré‐existentes de área cultivada com a cultura. O número de municípios selecionados, em cada estrato, seguiu a regra de alocação de Neyman. Em cada município selecionado, foram aleatorizados pontos correspondentes aos pixels das imagens, classificados como ?soja? ou ?não soja? após visita a campo. A partir dos dados de 3.000 pontos distribuídos nos 30 municípios selecionados, nos dez estratos, foi estimada a área cultivada com soja no RS, que totalizou 4.069.887 ha, com coeficiente de variação (CV) de 3,4%. Esta estimativa foi consistente com os dados oficiais. O método amostral objetivo estratificado, auxiliado por sensoriamento remoto, permite estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul e é capaz de quantificar o erro associado à estimativa realizada. Abstract: The objective of this work was to develop and evaluate a method for estimating soybean crop area on a regional scale and to calculate the statistical error associated with the estimate. The method (Geosafras), which combines statistical sampling techniques with characteristics of images obtained by orbital remote sensing, was applied to obtain an objective sampling estimation for soybean crop area in the 2005/2006 harvest season in the state of Rio Grande do Sul (RS), Brazil. Soybean-producing municipalities in RS were distributed into ten strata according to preexisting data on the area cultivated with the crop. The number of municipalities selected in each stratum followed Neyman's allocation rule. In each selected municipality, points corresponding to the pixels of images were randomized and classified as "soybean" or "non-soybean" after site visitation. From the data of 3,000 points in the 30 selected municipalities across the ten strata, soybean crop area in RS was estimated, totaling 4,069,887 ha, with a coefficient of variation (CV) of 3.4%. This estimate was consistent with official data. The stratified objective sampling method, supported by remote sensing, allows for the estimation of the area cultivated with soybean in the state of Rio Grande do Sul and is able to quantify the error associated with the calculated estimate. MenosResumo: O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar um método para estimar a área plantada de soja em escala regional e calcular o erro estatístico associado à estimação. O método (Geosafras), que associa técnicas de amostragem estatística com características das imagens obtidas por sensoriamento remoto orbital, foi aplicado para obter estimativa amostral objetiva da área cultivada com soja, na safra de 2005/2006, no Estado do Rio Grande do Sul. Os municípios produtores de soja, no RS, foram distribuídos em dez estratos, com base em dados pré‐existentes de área cultivada com a cultura. O número de municípios selecionados, em cada estrato, seguiu a regra de alocação de Neyman. Em cada município selecionado, foram aleatorizados pontos correspondentes aos pixels das imagens, classificados como ?soja? ou ?não soja? após visita a campo. A partir dos dados de 3.000 pontos distribuídos nos 30 municípios selecionados, nos dez estratos, foi estimada a área cultivada com soja no RS, que totalizou 4.069.887 ha, com coeficiente de variação (CV) de 3,4%. Esta estimativa foi consistente com os dados oficiais. O método amostral objetivo estratificado, auxiliado por sensoriamento remoto, permite estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul e é capaz de quantificar o erro associado à estimativa realizada. Abstract: The objective of this work was to develop and evaluate a method for estimating soybean crop area on a regional scale and to calculate the statistical error... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Erro amostral; Estratificação; Imagem de satélite; Soybean. |
Thesagro: |
Estatística agrícola; Glycine max; Previsão de safra; Sensoriamento remoto; Soja. |
Thesaurus NAL: |
Agricultural forecasts; Agricultural statistics; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/71780/1/2012AP39.pdf
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Marc: |
LEADER 03690naa a2200325 a 4500 001 1941717 005 2023-01-05 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLUIZ, A. J. B. 245 $aEstimativa amostral objetiva de área plantada regional, apoiada em imagens de sensoriamento remoto. 260 $c2012 520 $aResumo: O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar um método para estimar a área plantada de soja em escala regional e calcular o erro estatístico associado à estimação. O método (Geosafras), que associa técnicas de amostragem estatística com características das imagens obtidas por sensoriamento remoto orbital, foi aplicado para obter estimativa amostral objetiva da área cultivada com soja, na safra de 2005/2006, no Estado do Rio Grande do Sul. Os municípios produtores de soja, no RS, foram distribuídos em dez estratos, com base em dados pré‐existentes de área cultivada com a cultura. O número de municípios selecionados, em cada estrato, seguiu a regra de alocação de Neyman. Em cada município selecionado, foram aleatorizados pontos correspondentes aos pixels das imagens, classificados como ?soja? ou ?não soja? após visita a campo. A partir dos dados de 3.000 pontos distribuídos nos 30 municípios selecionados, nos dez estratos, foi estimada a área cultivada com soja no RS, que totalizou 4.069.887 ha, com coeficiente de variação (CV) de 3,4%. Esta estimativa foi consistente com os dados oficiais. O método amostral objetivo estratificado, auxiliado por sensoriamento remoto, permite estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul e é capaz de quantificar o erro associado à estimativa realizada. Abstract: The objective of this work was to develop and evaluate a method for estimating soybean crop area on a regional scale and to calculate the statistical error associated with the estimate. The method (Geosafras), which combines statistical sampling techniques with characteristics of images obtained by orbital remote sensing, was applied to obtain an objective sampling estimation for soybean crop area in the 2005/2006 harvest season in the state of Rio Grande do Sul (RS), Brazil. Soybean-producing municipalities in RS were distributed into ten strata according to preexisting data on the area cultivated with the crop. The number of municipalities selected in each stratum followed Neyman's allocation rule. In each selected municipality, points corresponding to the pixels of images were randomized and classified as "soybean" or "non-soybean" after site visitation. From the data of 3,000 points in the 30 selected municipalities across the ten strata, soybean crop area in RS was estimated, totaling 4,069,887 ha, with a coefficient of variation (CV) of 3.4%. This estimate was consistent with official data. The stratified objective sampling method, supported by remote sensing, allows for the estimation of the area cultivated with soybean in the state of Rio Grande do Sul and is able to quantify the error associated with the calculated estimate. 650 $aAgricultural forecasts 650 $aAgricultural statistics 650 $aRemote sensing 650 $aEstatística agrícola 650 $aGlycine max 650 $aPrevisão de safra 650 $aSensoriamento remoto 650 $aSoja 653 $aErro amostral 653 $aEstratificação 653 $aImagem de satélite 653 $aSoybean 700 1 $aFORMAGGIO, A. R. 700 1 $aEPIPHANIO, J. C. N. 700 1 $aARENAS-TOLEDO, J. M 700 1 $aGOLTZ, E. 700 1 $aBRANDÃO, D. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 47, n. 9, p. 1279-1287, 2012.
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Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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