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6. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BARBOSA, Y. de L.; MOURA, M. F.; BRANCO, T.; OLIVEIRA, S. R. de M. Análise de padrões comportamentais de frangos de corte em condições de estresse térmico por calor. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 16-22. (Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1). Editores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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7. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BRANCO, T. L.; FIDALGO, E. C. C.; ANDRADE, C. C.; PRADO, R. B. Classificação orientada a objetos para mapeamento do uso da terra em paisagem fragmentada de Mata Atlântica, RJ. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CARTOGRAFIA, 27.; EXPOSICARTA, 26., 2017, Rio de Janeiro. A cartografia e a soberania nacional: a consolidação das fronteiras e limites: anais. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Cartografia, Geodésia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto, 2017. p. 462-466. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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11. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BRANCO, T.; MOURA, D. J. de; NÄÄS, I. de A.; LIMA, N. D. da S.; KLEIN, D. R.; OLIVEIRA, S. R. de M. The sequential behavior pattern analysis of broiler chickens exposed to heat stress. AgriEngineering, v. 3, n. 3, p. 447-457, Sept. 2021. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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12. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FLORES, R. M. V.; PRECKEL, P. V.; QUAGRAINIE, K.; WIDMAR, N. O.; SILVA, L.; COSTA, J. I. da; PINHO, S. M.; PORTELLA, M. C.; CASTELO BRANCO, T.; PEDROZA FILHO, M. X. Efficiency tests for screening production strategies in a lettuce-juvenile tilapia aquaponics system in Brazil. Aquaculture International, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
10/09/2018 |
Data da última atualização: |
10/09/2018 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
BRANCO, T. L.; FIDALGO, E. C. C.; FRANCISCO, C. N.; DART, R. de O.; PRADO, R. B. |
Afiliação: |
TEULE LEMOS BRANCO; ELAINE CRISTINA CARDOSO FIDALGO, CNPS; CRISTIANE NUNES FRANCISCO, UFF; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; RACHEL BARDY PRADO, CNPS. |
Título: |
Análise orientada a objetos para a classificação do uso e cobertura da terra do assentamento São José da Boa Morte, RJ. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2018. |
Páginas: |
36 p. |
Descrição Física: |
il. color. |
Série: |
(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 265). |
ISSN: |
1678-0892 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O uso de técnicas de sensoriamento remoto para a classificação do uso e cobertura das terras tem crescido e acompanhado o avanço tecnológico nessa área, devido à oferta de sensores de alta resolução espacial e métodos para a classificação digital das imagens. Nesse contexto, a análise de imagem orientada a objetos geográficos (GEOBIA) possibilita explorar atributos da imagem como forma e textura, ao mudar o elemento de classificação, que passa do pixel para uma região homogênea de pixels, aumentando a precisão da classificação. O objetivo deste trabalho foi aplicar a GEOBIA em uma imagem de alta resolução espacial para classificar o uso e cobertura da terra em uma área de Mata Atlântica, o Assentamento Rural São José da Boa Morte, RJ. A segmentação e a classificação da imagem foram aplicadas às quatro bandas multiespectrais do satélite World-View II e aos seus principais componentes. O método aplicado permitiu identificar os atributos que mais contribuíram para a classificação, sendo eles: as médias dos PC 2, 3 e 4; o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada; e a Matriz de Co-ocorrência de Níveis de Cinza. As áreas não classificadas totalizaram 20%, mostrando a necessidade de prever novos procedimentos para seu melhor desempenho. |
Palavras-Chave: |
Imagens orbitais de alta resolução; Processamento digital de imagens. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/182641/1/CNPS-BPD-265-2018.pdf
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Marc: |
LEADER 02119nam a2200241 a 4500 001 2095302 005 2018-09-10 008 2018 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a1678-0892 100 1 $aBRANCO, T. L. 245 $aAnálise orientada a objetos para a classificação do uso e cobertura da terra do assentamento São José da Boa Morte, RJ.$h[electronic resource] 260 $aRio de Janeiro: Embrapa Solos$c2018 300 $a36 p.$cil. color. 490 $a(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 265). 520 $aO uso de técnicas de sensoriamento remoto para a classificação do uso e cobertura das terras tem crescido e acompanhado o avanço tecnológico nessa área, devido à oferta de sensores de alta resolução espacial e métodos para a classificação digital das imagens. Nesse contexto, a análise de imagem orientada a objetos geográficos (GEOBIA) possibilita explorar atributos da imagem como forma e textura, ao mudar o elemento de classificação, que passa do pixel para uma região homogênea de pixels, aumentando a precisão da classificação. O objetivo deste trabalho foi aplicar a GEOBIA em uma imagem de alta resolução espacial para classificar o uso e cobertura da terra em uma área de Mata Atlântica, o Assentamento Rural São José da Boa Morte, RJ. A segmentação e a classificação da imagem foram aplicadas às quatro bandas multiespectrais do satélite World-View II e aos seus principais componentes. O método aplicado permitiu identificar os atributos que mais contribuíram para a classificação, sendo eles: as médias dos PC 2, 3 e 4; o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada; e a Matriz de Co-ocorrência de Níveis de Cinza. As áreas não classificadas totalizaram 20%, mostrando a necessidade de prever novos procedimentos para seu melhor desempenho. 650 $aRemote sensing 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aImagens orbitais de alta resolução 653 $aProcessamento digital de imagens 700 1 $aFIDALGO, E. C. C. 700 1 $aFRANCISCO, C. N. 700 1 $aDART, R. de O. 700 1 $aPRADO, R. B.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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