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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  21/03/2011
Data da última atualização:  17/04/2018
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  MORALES, A. M. A. P.; BOREM, A.; LOUREIRO, M.; MOREIRA, R. S.; ABDELNOOR, R. V.; GRAHAM, M. A.
Afiliação:  AGUIDA MARIA ALVES PEREIRA MORALES, UFV; ALUÍZIO BOREM; MARCELO LOUREIRO; RENATA STOLF MOREIRA; RICARDO VILELA ABDELNOOR, CNPSO; MICHELLE A. GRAHAM, USDA-ARS.
Título:  Expression analyses of candidate resistance genes in the Rpp4 Asian Soybean Rust resistance locus.
Ano de publicação:  2010
Fonte/Imprenta:  2010.
Idioma:  Inglês
Notas:  Edição de Poster da 11. Annual National Outreach Scholarship Conference, Raleigh.
Conteúdo:  Asian Soybean Rust (ASR), caused Phakopsora pachyrhizi, is considered the most severe soybean disease around the world. Infection of susceptible genotypes leads to early defoliation, incomplete seed development, and yield losses as high as 80%. Five ASR resistance genes have been identified in soybean: Rpp1, Rpp2, Rpp3, Rpp4 and Rpp5. Of particular interest is Rpp4, which has remained stable and confers resistance against P. pachyrhizi isolates from around the world. Rpp4 was mapped to soybean linkage group G (chromosome 18), 1.9 cM from simple sequence repeat (SSR) marker Satt288. Sequencing of this region in the susceptible genotype Williams 82 identified a cluster of three CC-NBS-LRR resistance genes. Virus Induced Gene Silencing was used to demonstrate that orthologous genes were responsible for resistance. We have now sequenced a >460 kb region of the Rpp4 locus in the resistant mapping parent PI459025B. Eight CC-NBS-LRR resistance genes have been identified in this region. In order to obtain more information about Rpp4 function, we are using real time quantitative PCR (qRT-PCR) to analyze the expression of all eight genes in different plant tissues, in different stages of development and after inoculation with P. pachyrhizi. We have developed a single pair of primers from the NBD domain that monitors the expression of all eight genes. Direct sequencing of the RT-PCR product differentiates between the eight genes. Detailed sequence analyses of the Rpp4 locus suggest tha... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Ferrugem asiática da soja.
Thesagro:  Doença fungica; Fungo.
Thesaurus Nal:  Disease resistance; Fungal diseases of plants; Soybean rust.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/30153/1/abdelnoor.conf..pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPSO31937 - 1UPCRA - PP1179811798
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  11/03/2010
Data da última atualização:  19/10/2010
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  BOSSARINO, F. A. Z.; SILVA, J. dos S. V. da.
Afiliação:  FERNANDO ALBERTO ZAMBELAN BOSSARINO, Estudante de Engenharia de Computação; JOAO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA.
Título:  Implementação e modelagem do MyReview para administração web do 2° Simpósio de Geotecnologia no Pantanal.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 2009.
Idioma:  Português
Notas:  Poster. Trabalho apresentado na V Mostra de Trabalhos de Estagiários e Bolsistas, Campinas, out. 2009.
Conteúdo:  A realização do 2° Simpósio de Geotecnologia no Pantanal [1] gera uma grande quantidade de informações a serem armazenadas e administradas, como por exemplo: nome dos artigos, nome dos autores, nome das instituições, nome das cidades, nome dos estados, resumindo o perfil completo dos participantes. A criação de ambiente Web ou uma ferramenta computacional, foi a solução que continha flexibilidade para administrar os dados e arquivos relacionados ao projeto.
Palavras-Chave:  Administração de dados do 2° Simpósio de Geotecnologia no Pantanal; Database; Ferramenta Web; Modelagem do MyReview; Modelling.
Thesagro:  Base de Dados.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17568/1/15.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA14748 - 1UPCRA - DD
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