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| Registros recuperados : 120 | |
| 23. |  | BOSI, C.; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; ANDRADE, A. S.; CANESIN, M. Características climáticas de localidades com experimentação em Brachiaria brizantha e Panicum maximum no Brasil. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 5., 2013, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação , 2013. p. 39 (Embrapa Pecuária Sudeste.Documentos, 110). Editado por Ana Rita de Araújo Nogueira, Simone Cristina Méo Niciura.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 24. | | PEZZOPANE, J. R. M.; BOSI, C.; BRUNETTI, H. B.; ALMEIDA, R. G. de; MULLER, M. D. Características dendométricas em sistemas silvipastoris e transmissão da radiação solar. In: CONGRESO INTERNACIONAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 12.; CONGRESO DE LA RED GLOBAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 2.; IV SEMINARIO NACIONAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 4., 2023, Montevideo; CONGRESO NACIONAL SISTEMAS SILVOPASTORILES, 5., 2023, Buenos Aires. Sistemas silvopastoriles: hacia una diversificación sostenible. Cali: CIPAV, 2023. p. 64-72.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 27. | | PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; LOPES, S. de O. R.; BOSI, C. Uso da plataforma APSIM para definição de épocas de adubação do capim Piatã. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. 141-145. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 28. | | PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; BOSI, C.; EVANGELISTA, S. R. M.; PETRI, C. A.; CUADRA, S. V. Cenários futuros para pastagens no Brasil em função de mudanças climáticas. In: SIMPÓSIO SOBRE MANEJO DA PASTAGEM, 28., 2017, Piracicaba, SP. Fertilidade do solo para pastagens produtivas. Piracicaba, SP: FEALQ, 2017. p. 35-47.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 29. | | PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; BOSI, C.; EVANGELISTA, S. R. M.; PETRI, C.; CUADRA, S. V. Cenários futuros das pastagens no Brasil. In: SIMPÓSIO SOBRE MANEJO ESTRATÉGICO DA PASTAGEM, 9., SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE PRODUÇÃO ANIMAL EM PASTEJO, 6., 2019, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: SIMFOR, 2019. SIMFOR 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 30. | | PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; BOSI, C.; EVANGELISTA, S. R. M.; PETRI, C.; CUADRA, S. V. Cenários futuros das pastagens no Brasil. In: SIMPÓSIO SOBRE MANEJO ESTRATÉGICO DA PASTAGEM, 9., SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE PRODUÇÃO ANIMAL EM PASTEJO, 6., 2019, Viçosa, MG. Anais... Viçosa: SIMFOR, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 31. | | BONANI, W. L.; VOLPE, L. L.; BOSI, C.; BERNARDI, A. C. de C.; PEZZOPANE, J. R. M. Incidência da radiação solar em sistema silvipastoril após desbaste do componente arbóreo. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA SÃO CARLOS, 10., 2018, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste, 2018. p.15. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 68).| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 32. | | PASQUINI NETO, R.; RODRIGUES, P. H. M.; MILHORINI, P. C.; BOSI, C.; BERNDT, A.; PEZZOPANE, J. R. M. Leaf area index and plant-part composition of grazed pastures in intensive and integrated beef cattle production systems. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 56., 2021, Florianópolis. Animal science: challenges in production and sustainability: proceedings... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2021. p. 79.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 33. | | MAIELLO, I. P.; LAURENTI, N.; BETTIOL, G. M.; BOSI, C.; BRUNETTI, H. B.; PEZZOPANE, J. R. M. Microclima em sistemas integrados de produção pecuária sob manejo do componente arbóreo: radiação fotossinteticamente ativa. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA SÃO CARLOS, 14., 2022, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste, 2022. p. 31. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 73).| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 34. | | MAIELLO, I. P.; LAURENTI, N.; BETTIOL, G. M.; BOSI, C.; BRUNETTI, H. B.; PEZZOPANE, J. R. M. Microclima em sistemas integrados de produção pecuária sob manejo do componente arbóreo: radiação fotossinteticamente ativa. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA SÃO CARLOS, 14., 2022, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste, 2022. p. 31. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 73).| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 36. | | PEZZOPANE, J. R. M.; BOSI, C.; NICODEMO, M. L. F.; SANTOS, P. M.; CRUZ, P. G. da; PARMEJIANI, R. S. Microclimate and soil moisture in a silvopastoral system in southeastern Brazil. Bragantia, Campinas, v. 74, n. 1, p. 110-119, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 37. | | PEZZOPANE, J. R. M.; NICODEMO, M. L. F.; SANTOS, P. M.; CRUZ, P. G. da; BOSI, C.; PARMEJIANI, R. S. Microclimate and soil moisture in a silvopastoral system in southeastern Brazil. Bragantia, Campinas v. 74, n. 1, p.110-119, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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| 38. | | GOMES, V. M.; PINATI, C. C.; ANGELINI, P. B.; BOSI, C.; BRUNETTI, H. B.; PEZZOPANE, J. R. M. Microclima e umidade do solo em pastagens a pleno sol e consorciada com feijão guandu. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA SÃO CARLOS, 14., 2022, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste, 2022. p. 74. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 73).| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 39. | | RIBAS, L. C. P. S.; BOSI, C.; CRUZ, P. G. da; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M. Índice de área foliar e composição morfológica de cultivares de Brachiaria brizantha em resposta à irrigação e condições climáticas. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 4., 2012, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2012. p. 52. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 56).| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 40. | | PASQUINI NETO, R.; BONANI, W. L.; BOSI, C.; BERNDT, A.; PEZZOPANE, J. R. M.; OLIVEIRA, P. P. A. Forage production in intensive and integrated grazing systems as a strategy to increase the sustainability of beef cattle livestock. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 56., 2021, Florianópolis. Animal science: challenges in production and sustainability: proceedings... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2021. p. 69.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| Registros recuperados : 120 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sudeste. Para informações adicionais entre em contato com cppse.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
29/01/2019 |
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Data da última atualização: |
09/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
PEZZOPANE, J. R. M.; BERNARDI, A. C. de C.; BOSI, C.; CRIPPA, P. H.; SANTOS, P. M.; NARDACHIONE, E. C. |
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Afiliação: |
JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE; Cristiam Bosi, USP/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; Paulo Henrique Crippa, USP/Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos; PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE; Estefânia Cereda Nardachione, USP/Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos. |
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Título: |
Assessment of Piatã palisadegrass forage mass in integrated livestock production systems using a proximal canopy reflectance sensor. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
European Journal of Agronomy, v. 103, p. 130-139, 2019. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Estimates of forage mass can help in decision making for pasture management and stocking rate adjustment in pastoral systems. This study aimed to estimate Piatã palisadegrass forage mass under full sun and shaded livestock production systems using vegetation indexes obtained with a proximal canopy reflectance sensor. Pasture canopy reflectance was measured at three fractions of the radiation spectrum (670, 720, and 760 nm). Total forage mass, morphological composition, and leaf area index (LAI) were assessed at the same time as reflectance in all production systems. Reflectance data were used to calculate vegetation indexes (normalized difference vegetation index ? NDVI, normalized difference red edge ? NDVI_RE, simple ratio index ? SRI, modified simple ratio ? MSR, and chlorophyll index) for each assessment. Linear and exponential regression analyses between vegetation indexes and total forage mass, leaf+stem mass, leaf mass, and LAI were performed. The equations generated by these analyses were used to estimate such pasture variables. The best estimates of leaf+stem mass, leaf mass, and LAI were obtained using SRI (R2 between 0.55 and 0.84) for the full sun systems, MSR (R2 from 0.67 to 0.93) for the shaded systems, and NDVI (R2 between 0.65 and 0.91) when all systems were analyzed together. These pasture variables can be estimated by general equations developed for both full sun and shaded livestock production systems. However, total forage mass estimates were less efficient (R2 of 0.03?0.53), due to differences in canopy structure and senescent material content between production systems. MenosEstimates of forage mass can help in decision making for pasture management and stocking rate adjustment in pastoral systems. This study aimed to estimate Piatã palisadegrass forage mass under full sun and shaded livestock production systems using vegetation indexes obtained with a proximal canopy reflectance sensor. Pasture canopy reflectance was measured at three fractions of the radiation spectrum (670, 720, and 760 nm). Total forage mass, morphological composition, and leaf area index (LAI) were assessed at the same time as reflectance in all production systems. Reflectance data were used to calculate vegetation indexes (normalized difference vegetation index ? NDVI, normalized difference red edge ? NDVI_RE, simple ratio index ? SRI, modified simple ratio ? MSR, and chlorophyll index) for each assessment. Linear and exponential regression analyses between vegetation indexes and total forage mass, leaf+stem mass, leaf mass, and LAI were performed. The equations generated by these analyses were used to estimate such pasture variables. The best estimates of leaf+stem mass, leaf mass, and LAI were obtained using SRI (R2 between 0.55 and 0.84) for the full sun systems, MSR (R2 from 0.67 to 0.93) for the shaded systems, and NDVI (R2 between 0.65 and 0.91) when all systems were analyzed together. These pasture variables can be estimated by general equations developed for both full sun and shaded livestock production systems. However, total forage mass estimates were less effici... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Capim Piatã; Forage mass; ILPF; Piatã palisadegrass forage. |
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Thesagro: |
Pastagem; Sombreamento. |
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Thesaurus NAL: |
Pastures. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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Marc: |
LEADER 02420naa a2200265 a 4500
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005 2023-11-09
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245 $aAssessment of Piatã palisadegrass forage mass in integrated livestock production systems using a proximal canopy reflectance sensor.$h[electronic resource]
260 $c2019
520 $aEstimates of forage mass can help in decision making for pasture management and stocking rate adjustment in pastoral systems. This study aimed to estimate Piatã palisadegrass forage mass under full sun and shaded livestock production systems using vegetation indexes obtained with a proximal canopy reflectance sensor. Pasture canopy reflectance was measured at three fractions of the radiation spectrum (670, 720, and 760 nm). Total forage mass, morphological composition, and leaf area index (LAI) were assessed at the same time as reflectance in all production systems. Reflectance data were used to calculate vegetation indexes (normalized difference vegetation index ? NDVI, normalized difference red edge ? NDVI_RE, simple ratio index ? SRI, modified simple ratio ? MSR, and chlorophyll index) for each assessment. Linear and exponential regression analyses between vegetation indexes and total forage mass, leaf+stem mass, leaf mass, and LAI were performed. The equations generated by these analyses were used to estimate such pasture variables. The best estimates of leaf+stem mass, leaf mass, and LAI were obtained using SRI (R2 between 0.55 and 0.84) for the full sun systems, MSR (R2 from 0.67 to 0.93) for the shaded systems, and NDVI (R2 between 0.65 and 0.91) when all systems were analyzed together. These pasture variables can be estimated by general equations developed for both full sun and shaded livestock production systems. However, total forage mass estimates were less efficient (R2 of 0.03?0.53), due to differences in canopy structure and senescent material content between production systems.
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773 $tEuropean Journal of Agronomy$gv. 103, p. 130-139, 2019.
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