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| Registros recuperados : 45 | |
| 22. |  | BORGES JUNIOR, J. C. F.; ANDRADE, C. de L. T. de; FERREIRA, P. A.; SOUZA JUNIOR, G. C. de. Programa computacional para simulação de risco em modelos de programação linear para agricultura irrigada. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 36., 2007, Bonito, MS. Anais... Bonito, MS: SBEA, 2007. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 23. | | GONÇALVES, J.; BORGES JÚNIOR, J. C. F.; CARLOS, L. de A.; SILVA, A. P. M.; SOUZA, F. A. de. Bioactive compounds in edible flowers of garden pansy in response to irrigation and mycorrhizal inoculation. Revista Ceres, Viçosa, v. 66, n. 6, p. 407-415, nov./dez. 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 24. | | BORGES JÚNIOR, J. C. F.; ANJOS, R. J.; SILVA, T. J. A.; LIMA, J. R. S.; ANDRADE, C. L. T. Métodos de estimativa da evapotranspiração de referência diária para a microrregião de Garanhuns, PE. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 16, n. 4, p. 380-390, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 25. | | NASCIMENTO, P. T.; BORGES JÚNIOR, J. C. F.; ANDRADE, C. L. T.; STEIDLE NETO, A. J.; FERNANDES, F. O. Métodos de estimativa da evapotranspiração de referência para a região de Sete Lagoas, MG. In: CONGRESO LATINOAMERICANO Y DEL CARIBE DE INGENIERÍA AGRICOLA, 10.; CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 41., 2012, Londrina. A engenharia agrícola na evolução dos sistemas de produção: anais. Londrina: SBEA, 2012. CONBEA 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 29. | | STEIDLE NETO, A. J.; BORGES JÚNIOR, J. C. F.; ANDRADE, C. L. T.; LOPES, D. C.; NASCIMENTO, P. T. Reference evapotranspiration estimates based on minimum meteorological variable requirements of historical weather data. Chilean Journal of Agricultural Research, Santiago, v. 75, n. 3, p. 366-374, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 33. | | AMORIM NETO, M. da S.; GOMIDE, R. L.; SEDIYAMA, G. C.; BRITO, R. A. L.; MAGALHAES, P. C.; BORGES JUNIOR, J. C. F. Índice de estresse hídrico da cultura do feijoeiro irrigado. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v.4,n.1,p.49-53,1996.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Algodão. |
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| 34. | | AMORIN NETO, M. da S.; GOMIDE, R. L.; SEDIYAMA, G. C.; BRITO, R. A. L.; MAGALHAES, P. C.; BORGES JUNIOR, J. C. F. Índice de estresse hídrico da cultura do feijoeiro irrigado. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 4, n. 1, p. 49-53, 1996.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 35. | | ANDRADE, C. de L. T. de; BORGES JUNIOR, J. C. F.; GOMIDE, R. L.; BRITO, R. A. L.; GUIMARAES, D. P.; ALBERNAZ, W. M. Modelagem como ferramenta de auxílio à tomada de decisão em sistemas de produção de milho. In: SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA, 1., 2008, Brasília, DF. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 36. | | SANTOS, J. S. dos; LIMA, V. L. A. de; BORGES JÚNIOR, J. C. F.; SILVA, L. V. B. D.; AZEVEDO, C. A. V. de. Mobilidade de solutos em colunas de solo com água residuária doméstica e de suinocultura. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.14, n.11, p. 1226–1233, nov., 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 39. | | ANDRADE, C. D. L. T. D.; ALVARENGA, R. C.; PEREIRA FILHO, I. A.; BORGES JÚNIOR, J. C. F.; SILVA, C. M. R. Simulating plant growth, soil-water and nitrogen dynamics in maize crop using DSSAT model. In: UTSET, A. (Ed.). Climate variability, modeling tools and agricultural decision-making. New York: Nova Science Publishers, 2009. p. 303-309. (Climate Change and Its Causes, Effects and Prediction).| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| Registros recuperados : 45 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
09/11/2018 |
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Data da última atualização: |
15/03/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MELO, M. L. A. de; ANDRADE, C. de L. T. de; BORGES JÚNIOR, J. C. F.; TIGGES, C. H. P.; CAMILO, J. A.; GARCIA Y GARCIA, A. |
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Afiliação: |
Marina Luciana Abreu de Melo, Universidade de São Paulo; CAMILO DE LELIS TEIXEIRA DE ANDRADE, CNPMS; João Carlos Ferreira Borges Júnior, Universidade Federal de São João del-Rei; Christoph Hermann Passos Tigges, Universidade Federal de São João del-Rei; Jennifer Alves Camilo, Universidade Federal de São João del-Rei; Axel Garcia y Garcia, University of Minnesota. |
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Título: |
Sensitivity of CSM-CERES-Maize model to soil available water and impact on rainfed maize grown in the Brazilian Cerrado. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ASABE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2018, Detroit. [Proceedings]. St. Joseph: ASABE, 2018. |
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DOI: |
10.13031/aim.201800953 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The response of maize to variations in soil available water (AW) is a function of the interactions among plant, soil and weather conditions. We studied the sensitivity of a previously calibrated CSM-CERES-Maize model and the response of rainfed maize grain yield to soil AW. The study was conducted for conditions in southeast Brazil. The model was set for weekly sowings, from August to September, for a total of 52 sowing dates. At each sowing date, six scenarios of soil AW using field capacity estimated at -4 kPa, -6 kPa, -10 kPa, -20 kPa, -33 kPa and determined in situ, were used. For each sowing date, the model was also set for rainfall reductions of 10%, 20%, 30%, 40% and 50%. The simulated results showed the sensitivity of the model to soil AW, which in turn affected grain yield of maize among sowing dates. For the highest yielding sowing date, a reduction of 48.3% in average grain yield was simulated with soil AW using FC at -4 kPa and FC at -33 kPa. Additionally, our simulations indicated significant correlation between grain yield and total crop evapotranspiration and between grain yield and maximum leaf area index. Scenarios of low rainfall had little effect on yield with high soil AW. Therefore, our simulations indicate that accurate information on FC is needed for the simulation of maize grown under rainfed conditions. Our simulations also indicate that the best sowing window for maize in southeastern Brazil ranges from Oct 17 to Nov 28. |
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Palavras-Chave: |
Modelagem. |
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Thesagro: |
Disponibilidade de Água; Milho; Produção Agrícola. |
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Thesaurus NAL: |
Models. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/185712/1/Sensitivity-CSM.pdf
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Marc: |
LEADER 02286nam a2200241 a 4500
001 2099088
005 2019-03-15
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.13031/aim.201800953$2DOI
100 1 $aMELO, M. L. A. de
245 $aSensitivity of CSM-CERES-Maize model to soil available water and impact on rainfed maize grown in the Brazilian Cerrado.$h[electronic resource]
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520 $aThe response of maize to variations in soil available water (AW) is a function of the interactions among plant, soil and weather conditions. We studied the sensitivity of a previously calibrated CSM-CERES-Maize model and the response of rainfed maize grain yield to soil AW. The study was conducted for conditions in southeast Brazil. The model was set for weekly sowings, from August to September, for a total of 52 sowing dates. At each sowing date, six scenarios of soil AW using field capacity estimated at -4 kPa, -6 kPa, -10 kPa, -20 kPa, -33 kPa and determined in situ, were used. For each sowing date, the model was also set for rainfall reductions of 10%, 20%, 30%, 40% and 50%. The simulated results showed the sensitivity of the model to soil AW, which in turn affected grain yield of maize among sowing dates. For the highest yielding sowing date, a reduction of 48.3% in average grain yield was simulated with soil AW using FC at -4 kPa and FC at -33 kPa. Additionally, our simulations indicated significant correlation between grain yield and total crop evapotranspiration and between grain yield and maximum leaf area index. Scenarios of low rainfall had little effect on yield with high soil AW. Therefore, our simulations indicate that accurate information on FC is needed for the simulation of maize grown under rainfed conditions. Our simulations also indicate that the best sowing window for maize in southeastern Brazil ranges from Oct 17 to Nov 28.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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