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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
14/01/2011 |
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Data da última atualização: |
27/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SPERANZA, E. A.; RODRIGUES, E. L. L.; TORRE NETO, A. |
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Afiliação: |
EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; EVANDRO LUIS LINHARI RODRIGUES, EESC/USP; ANDRE TORRE NETO, CNPDIA. |
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Título: |
Geração de mapas georreferenciados para visualização de dados de campo para auxílio na tomada de decisão em irrigação de precisão. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL, 6., 2010, Presidente Prudente, São Paulo. Anais... Presidente Prudente: FCT/UNESP, 2010. |
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Páginas: |
p. 154-158. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho teve como objetivo desenvolver um aplicativo computacional capaz de gerar mapas georreferenciados úteis para a tomada de decisão em irrigação de precisão. Para tanto, foram utilizadas as bibliotecas TerraLib e SOMCode, ambas de código aberto e escritas na linguagem C++, desenvolvidas pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e pela Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC), respectivamente. Os dados utilizados para a geração desses mapas foram obtidos por uma grade de sensores de uma unidade piloto da plataforma Irrigap, desenvolvida pela Embrapa Instrumentação Agropecuária (CNPDIA), dados esses referentes a medidas horárias de umidade e temperatura do solo e temperatura do ar. Diferentes métodos de interpolação foram utilizados, com o intuito de verificar qual a melhor maneira de se gerar mapas que possibilitem a visualização de áreas com o mesmo comportamento com relação às variáveis de solo e climatológicas, as chamadas zonas de manejo agrícolas. Os resultados obtidos mostraram que é possível a identificação dessas zonas, desde que sejam utilizados os algoritmos corretos para cada situação. Além disso, aplicativos para a geração de mapas temáticos utilizando dados reais podem se tornar importantes para a tomada de decisão em agricultura de precisão, proporcionando benefícios como a economia de água e energia durante o período de irrigação. |
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Palavras-Chave: |
Aplicativo computacional; Irrigação de precisão; Mapas georreferenciados. |
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Thesaurus Nal: |
Georeferencing; Irrigation. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/25511/1/72785.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Café. Para informações adicionais entre em contato com biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
28/01/2013 |
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Data da última atualização: |
27/02/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MESSIAS, C. G.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.; VIEIRA, T. G. C.; BORÉM, F. M.; BORÉM, R. A. T.; LACERDA, M. P. C. |
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Afiliação: |
CASSIANO G. MESSIAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; MARGARETE M. L. VOLPATO, EPAMIG; TATIANA G. C. VIEIRA, EPAMIG; FLÁVIO M. BORÉM, EPAMIG; ROSÂNGELA A. T. BORÉM, UFLA; MARILUSA P. C. LACERDA, UNB. |
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Título: |
Mapping of coffee lands by remote sensing. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 2012, San José. Proceedings... [S.l]: Association for Science and Information on Coffee (ASIC), 2012. p. 223. |
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Páginas: |
p. 303 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Understanding crop spatial distribution can help crop forecast surveys and agricultural planning. Geotechnologies have been increasingly used to assess agriculture dynamics in time and space because they allow for an accurate, timely and cost effective analysis of the territory. |
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Palavras-Chave: |
Coffee. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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