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| Registros recuperados : 185 | |
| 82. |  | BORBA, T. C. de O.; MELLO, R. N. de; NEVES, P. C.; BASSINELLO, P. Z.; MATSUSHIGE, I. Identificação de polimorfimos do tipo SNP em população segregante para o mapeamento de QTL relacionados a zinco e ferro em arroz. In: REUNIÃO DE BIOFORTIFICAÇÃO NO BRASIL, 5., 2015, São Paulo. [Anais]... Brasília, DF: Embrapa; Rio de Janeiro: Embrapa Agroindústria de Alimentos, 2015. p. 182-184. Editora técnica: Marília Regini Nutti.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 83. | | PANTALIÃO, G. F.; BORBA, T. C. de O.; GUIMARÃES, C. M.; NARCISO, M. G.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C. Identificação de SNPs associados à produtividade em arroz sob déficit hídrico. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 7., 2013, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2013. p. 27. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 292). Apresentação oral - Pós-graduação.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 84. | | GOUVEIA, F. O.; COLLEVATTI, R. G.; TELLES, M. P. de C.; BORBA, T. C. de O.; SOARES, T. N. Estrutura genética espacial intrapopulacional em Annona crassiflora Mart. (Annonaceae). In: CONGRESSO DE PESQUISA, ENSINO E EXTENSÃO, 7., 2010, Goiânia. Conhecimento e desenvolvimento sustentável: anais... Goiânia: UFG, 2010. p. 5621-5625. Conpeex 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 86. | | PANTALIÃO, G. F.; BORBA, T. C. de O.; GUIMARÃES, C. M.; NARCISO, M. G.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C. Estudo de associação genômica ampla para produtividade em arroz sob déficit hídrico. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 8., 2014, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2014. p. 28. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 306).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 87. | | MOREIRA, A. M.; BORBA, T. C. de O.; CASTRO, A. P. de; BRESEGHELLO, F.; BASSINELLO, P. Z. Mapeamento de QTL para qualidade de grãos de uma população de arroz de terras altas. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 5., 2011, Santo Antônio de Goiás. Resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2011. p. 56. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 270).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 88. | | BRONDANI, C.; BRONDANI, R. P. V.; BORBA, T. C. O.; BRUNES, T.; RANGEL, P. H. N.; GUIMARÃES, E. P. Microsatellite analysis of Tio Taka, the first rice commercial cultivar released from the recurrent selection breeding method. International Rice Commission Newsletter, v. 54, p. 52-62, 2005.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 89. | | SANTOS, T. C.; RANGEL, P. H. N.; BRONDANI, R. P. V.; BORBA, T. C. O.; BRONDANI, C. Seleção assistida por marcadores moleculares SSR na geração RC2F5 Oryza sativa BG 90-2 x Oryza glumaepatula RS-16. In: CONGRESSO DA CADEIA PRODUTIVA DE ARROZ, 1.; REUNIÃO NACIONAL DE PESQUISA DE ARROZ - RENAPA, 7., 2002, Florianópolis. Anais... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2002. p. 198-200. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 134).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 90. | | FONSECA, R. C.; KOAKUZU, S. N.; CARVALHO, R. N.; BORBA, T. C. de O.; CALIARI, M.; BASSINELLO, P. Z. Relação da amilose com o padrão culinário e molecular de arroz de terras altas. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 8., 2014, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2014. p. 115. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 306).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 94. | | MENDES, C. dos A.; BORBA, T. C. de O.; BUENO, L. G.; CRUZEIRO, G. A. V.; MENDONÇA, J. A.; PANTALIÃO, G. F.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C. Análise de associação quanto à produtividade e seus caracteres componentes em linhagens e cultivares de arroz de terras altas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 49, n. 10, p. 771-782, out. 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 95. | | CIESLAK, J. F.; BORBA, T. C. de O.; MELO, L. C.; OLIVEIRA, J. P. de; DEL PELOSO, M. J.; COSTA, J. G. C. da. Análise da diversidade genética dos acessos componentes da coleção nuclear de feijão da Embrapa através de marcadores SSR. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 10., 2011, Goiânia. Anais... Goiânia: Embrapa Arroz e Feijão, 2011. 1 CD-ROM. CONAFE.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 96. | | CIESLAK, J. F.; VIANELLO, R. P.; OLIVEIRA, J. P. de; COSTA, J. G. C. da; MELO, L. C.; DEL PELOSO, M. J.; BORBA, T. C. de O. Análise da diversidade genética de acessos componentes da Coleção Nuclear de Feijão da Embrapa. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 6., 2012, Santo Antônio de Goiás. Resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2012. p. 65. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 275).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 97. | | GOULART, I. C. G. R.; KUPAS, V.; DIAS, L. P.; ROSA, T. M.; BORBA, T. C. O.; MENEZES, V. G.; MEROTTO JUNIOR, A. Análise da estrutura populacional e determinação do fluxo gênico entre populações de arroz vermelho. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 7., 2011, Balneário Camboriú. Racionalizando recursos e ampliando oportunidades: anais. Itajaí: Epagri, 2011. v. 1. p. 427-430.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 98. | | SILVEIRA, R. D. D.; SANTOS, K. F. E. N.; CRUZEIRO, G. A. V.; BORBA, T. C. O.; DIDONET, C. G. M.; BRONDANI, C. Análise das proteínas de reserva do grão dos 550 acessos da coleção nuclear de arroz da Embrapa (CNAE). In: CONGRESSO DE PESQUISA, ENSINO E EXTENSÃO, 5., 2008, Goiânia. Produção do conhecimento e transformação social: anais... Goiânia: Universidade Federal de Goiás, 2008. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 99. | | SILVA, G. R. da; BASSINELLO, P. Z.; CARVALHO, R. N.; UTUMI, M. M.; CASTRO, A. P. de; BORBA, T. C. de O. Busca de um sítio de fenotipagem de gessados em arroz de terras altas e a relação do defeito com a qualidade de grãos. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 15., 2021, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 17. Evento on-line.| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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| 100. | | SILVA, G. R. da; BASSINELLO, P. Z.; CARVALHO, R. N.; UTUMI, M. M.; CASTRO, A. P. de; BORBA, T. C. de O. Busca de um sítio de fenotipagem de gessados em arroz de terras altas e a relação do defeito com a qualidade de grãos. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 15., 2021, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 17. Evento on-line.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| Registros recuperados : 185 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
04/10/2021 |
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Data da última atualização: |
08/12/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MORAIS JÚNIOR, O. P.; BRESEGHELLO, F.; DUARTE, J. B.; COELHO, A. S. G.; BORBA, T. C. O.; AGUIAR, J. T.; NEVES, P. C. F.; MORAIS, O. P. |
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Afiliação: |
ODILON PEIXOTO MORAIS JUNIOR, UFG; FLAVIO BRESEGHELLO, CNPAF; JOAO BATISTA DUARTE, UFG; ALEXANDRE S. G. COELHO, UFG; TEREZA CRISTINA DE OLIVEIRA BORBA, CNPAF; JORDENE T. AGUIAR; PERICLES DE CARVALHO FERREIRA NEVES, CNPAF; ORLANDO PEIXOTO DE MORAIS, CNPAF. |
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Título: |
Assessing prediction models for different traits in a rice population derived from a Recurrent Selection Program. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Crop Science, v. 58, n. 6, p. 2347-2359, Nov./Dec. 2018. |
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ISSN: |
0011-183X |
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DOI: |
https://doi.org/10.2135/cropsci2018.02.0087 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Genomic selection (GS) is a promising approach to improve rice (Oryza sativa L.) populations by using genome-wide markers for selection prior to phenotyping to estimate breeding values. In this study, our objectives were to compare certain prediction models with different struc-tures of genetic relationship and statistical approaches for relevant traits in rice and to discuss some implications for integrating GS into a recurrent selection program of irrigated rice. We assessed nine models in terms of predictive potential, using empirical data from S1:3 progenies phenotyped for eight traits with different heritabilities and genotyped with 6174 high-quality single nucleotide polymorphism markers. For all traits, marker-based models outperformed prediction based on pedigree records alone. A similar level of accuracy was observed for many models, although the level of prediction stability and prediction bias varied widely. Random forest was slightly superior for less complex traits, although with high predic-tion bias, whereas the semiparametric RKHS method (reproducing kernel Hilbert spaces) was superior for many traits, showing high stability and low bias. Bayesian variable selec-tion method Bayes Cp showed acceptable accuracy and stability for several traits and thus could be useful for genomic prediction aiming at persisting accuracy for a long-term recurrent selection. |
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Thesagro: |
Arroz; Melhoramento Genético Vegetal; Oryza Sativa; Seleção Recorrente. |
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Thesaurus NAL: |
Plant breeding; Recurrent selection; Rice. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
LEADER 02349naa a2200313 a 4500
001 2135012
005 2021-12-08
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a0011-183X
024 7 $ahttps://doi.org/10.2135/cropsci2018.02.0087$2DOI
100 1 $aMORAIS JÚNIOR, O. P.
245 $aAssessing prediction models for different traits in a rice population derived from a Recurrent Selection Program.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aGenomic selection (GS) is a promising approach to improve rice (Oryza sativa L.) populations by using genome-wide markers for selection prior to phenotyping to estimate breeding values. In this study, our objectives were to compare certain prediction models with different struc-tures of genetic relationship and statistical approaches for relevant traits in rice and to discuss some implications for integrating GS into a recurrent selection program of irrigated rice. We assessed nine models in terms of predictive potential, using empirical data from S1:3 progenies phenotyped for eight traits with different heritabilities and genotyped with 6174 high-quality single nucleotide polymorphism markers. For all traits, marker-based models outperformed prediction based on pedigree records alone. A similar level of accuracy was observed for many models, although the level of prediction stability and prediction bias varied widely. Random forest was slightly superior for less complex traits, although with high predic-tion bias, whereas the semiparametric RKHS method (reproducing kernel Hilbert spaces) was superior for many traits, showing high stability and low bias. Bayesian variable selec-tion method Bayes Cp showed acceptable accuracy and stability for several traits and thus could be useful for genomic prediction aiming at persisting accuracy for a long-term recurrent selection.
650 $aPlant breeding
650 $aRecurrent selection
650 $aRice
650 $aArroz
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aOryza Sativa
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700 1 $aBRESEGHELLO, F.
700 1 $aDUARTE, J. B.
700 1 $aCOELHO, A. S. G.
700 1 $aBORBA, T. C. O.
700 1 $aAGUIAR, J. T.
700 1 $aNEVES, P. C. F.
700 1 $aMORAIS, O. P.
773 $tCrop Science$gv. 58, n. 6, p. 2347-2359, Nov./Dec. 2018.
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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