Data/hora: 09/06/2024 13:48:34

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	31/08/2018	
Data da última atualização: 	21/01/2020	
Autoria: 	BAMBINI, M. D.; BONACELLI, M. B. M.; HIGA, R. H.	
Afiliação: 	MARTHA DELPHINO BAMBINI, CNPTIA; MARIA BEATRIZ MACHADO BONACELLI, IG/Unicamp; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA.	
Título: 	Pesquisa agropecuária no contexto da e-science: monitoramento de temas e plataformas de data science.	
Ano de publicação: 	2018	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 56., 2018, Campinas. Transformações recentes na agropecuária brasileira: desafios em gestão, inovação, sustentabilidade e inclusão social: anais. Brasília, DF: SOBER, 2018. Não paginado.	
ISBN: 	978-85-98571-17-1	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Sober 2018.	
Conteúdo: 	Resumo. A e-Science é um novo paradigma da exploração científica, que envolve a coleta, análise, armazenamento de grandes volumes de dados e requer uma infraestrutura computacional robusta e distribuída, para pesquisas colaborativas. A pesquisa agropecuária pode se beneficiar muito desta nova abordagem. Este artigo apresenta um mapeamento não-exaustivo de temas de pesquisa agropecuária intensiva em dados e um benchmarking de facilities nacionais e internacionais relacionadas ao assunto. Em um ambiente de grande velocidade de mudanças tecnológicas, estudos de monitoramento e de benchmarking são essenciais para acompanhar as tendências da fronteira do conhecimento e embasar políticas públicas com foco estratégico e de longo prazo. Entre os resultados, aponta-se a necessidade de que as organizações brasileiras de pesquisa agropecuária aparelhem-se em termos de recursos computacionais e competências, seja por aquisição ou estabelecendo parcerias com centros de pesquisa nacionais e internacionais. Ainda existem muitos desafios de cunho tecnológico, de aprendizado e institucionais relacionados à Ciência Intensiva em Dados mas, para que o Brasil possa manter sua liderança tecnológica em agricultura tropical, há que se abrir novas frentes de investigação para participar ativamente da revolução da e-Science agrícola.	
Palavras-Chave: 	Agropecuária; Ciência de dados; Data science; E-science; Pesquisa agropecuária.	
Thesagro: 	Agricultura.	
Thesaurus Nal: 	Agricultural research; Agriculture.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/182269/1/Pesquisa-Bambini-Sober.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (19707-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS