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| Registros recuperados : 306 | |
| 165. |  | LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; BARROS, T. R. DE; TORRESAN, F. E.; BOLFE, E. L. Análise do índice de vegetação sazonal padronizado a partir de imagens do SPOT Vegetation e estimativas de precipitação padronizada do TRMM. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 27., 2012, Gramado. Anais... Gramado: SBMET, 2012. 5 p.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 168. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; HERNANDEZ, F. B. T.; ANDRADE, R. G.; LEIVAS, J. F.; BOLFE, E. L. Energy balance with Landsat images in irrigated central pivots with corn crop in the São Paulo State, Brazil. Proceedings of SPIE, v. 9239, p. 92390O-1 - 92390O-10, 2014. Presented at the 16th Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 169. | | SIQUEIRA, E. R. de; BOLFE, E. L.; BOLFE, A. P. F.; TRINDADE NETO, I. Q.; TAVARES, E. D. Estado da arte dos sistemas agroflorestais no Nordeste do Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 6., 2006, Campos dos Goytacazes, RJ. Sistemas agroflorestais: bases científicas para o desenvolvimento sustentável: resumos. Campos dos Goytacazes: Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; Salvador: Sociedade Brasileira de Sistemas Agroflorestais, 2006. p. 53-64. Editado por: GAMA-RODRIGUES, A. C. da; BARROS, N. F. de; GAMA-RODRIGUES, E. F. da; FREITAS, M. S. M.; VIANA, A. P.; JASMIN, J. M.; MARCIANO, C. R.; CARNEIRO, J. G. A.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 170. | | LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; TORRESAN, F. E.; VICENTE, L. E.; BOLFE, E. L. Estiagem na região sul do Brasil monitorada através de imagens de satélite. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 20., Bento Gonçalves, RS. Anais... Bento Gonçalves: ABRH, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 171. | | GREGO, C. R.; RODRIGUES, C. A. G.; VICENTE, L. E.; BOLFE, E. L.; VICTORIA, D. de C. Agricultura. In: TÔSTO, S. G.; RODRIGUES, C. A. G.; BOLFE, E. L.; BATISTELLA, M. (Ed.). Geotecnologias e geoinformação. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p.135- 148. (Coleção 500 Perguntas, 500 Respostas)| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 172. | | BOLFE, E. L.; SIQUEIRA, O. J. W. de; PEREIRA, R. S.; ALBA, J. M. F.; MIURA, A. K. Banco de dados geográficos da metade sul do Rio Grande do Sul. In: SEMANA DA GEOMÁTICA, 3., 2010, Santa Maria. Anais... Santa Maria, RS: Colégio Politécnico da UFSM, 2010. p. 29-39.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 173. | | BOLFE, E. L.; PENA JUNIOR, M. A. G.; CONTINI, E.; D'OLIVEIRA, F. M.; SILVA, G. T. S. da. Base de dados da agropecuária brasileira: planejamento estratégico e desenvolvimento. Brazilian Journal of Development, Curitiba, v. 5, n. 1, p. 201-214, jan. 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 175. | | BOLFE, E. L.; BATISTELLA, M.; RONQUIM, C. C.; HOLLER, W. A.; MARTINHO, P. R. R.; MACIA, C. J.; MAFALACUSSER, J. Base de dados geográficos do "Corredor de Nacala", Moçambique. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 3995-4002.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 176. | | CRISCUOLO, C.; GARCON, E. A. M.; BATISTELLA, M.; BOLFE, E. L.; DOURADO, L.; NINOMIYA, M. F.; LEITE, E. C. T. Base de dados de satélites de monitoramento. Campinas, SP: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2013. 8 p. (Embrapa Monitoramento por Satélite. Comunicado Técnico, 35).| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 177. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; ANDRADE, R. G.; LEIVAS, J. F.; VICTORIA, D. de C.; BOLFE, E. L. Balanço de energia e produtividade da água em larga escala: caracterização modelagem e aplicação no Norte de Minas Gerais. Informe Agropecuário, Belo Horizonte, v. 36, n. 285, p. 101-108, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 179. | | SILVA, A. A. G. da; ANDRADE JÚNIOR, A. S. de; KLAR, A. E.; BOLFE, É. L.; BARRETO, A. N. Coeficiente de cultura e evapotranspiração máxima do maracujazeiro amarelo durante o primeiro ano de produção. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 13., 2003, Santa Maria. Situação atual e perspectivas da agrometeorologia: anais. Santa Maria: UNIFRA: SBA: UFSM, 2003. v. 1, p. 321-322| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio-Norte. |
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| Registros recuperados : 306 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
18/12/2014 |
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Data da última atualização: |
28/01/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GOMES, P. B.; BOLFE, E. L.; ARAUJO, L. S. de; VICTORIA, D. de C.; GARRASTAZU, M. C. |
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Afiliação: |
PRISCILA BROCHADO GOMES, CNPM; EDSON LUIS BOLFE, CNPM; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF. |
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Título: |
Classificação de formações vegetais do Pantanal por meio da análise orientada a objeto em imagens de satélite de alta resolução espacial. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014. p. 314-324. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As mudanças na cobertura vegetal das terras são componentes importantes nas discussões ambientais e de utilização das terras por atividades de produção agropecuária nos diferentes biomas brasileiros. Cada vez mais, o sensoriamento remoto tem sido utilizado para estes estudos, porém, ainda existem limitações relacionadas à resolução espacial, temporal e espectral das imagens de satélite utilizadas e à geração de metodologias para áreas mais abrangentes. O bioma Pantanal é considerado uma das maiores extensões úmidas contínuas do planeta, porém tem sido impactado fortemente pela ação antrópica. O monitoramento desse bioma é bastante difícil, principalmente pelas alterações no regime de inundações que causam mudanças no uso e cobertura vegetal. Assim, este artigo objetiva avaliar o potencial das imagens Rapideye e da análise orientada a objeto para a discriminação e classificação de formações vegetais de uma área representativa do Pantanal da Nhecolândia, município de Corumbá (MS). Realizamos alguns testes com diferentes parâmetros de escala e testamos a utilização da banda RedEdge, considerando como classes as formações florestal, savânica e campestre. A classificação identificada como mais adequada foi a que empregou escala 100 e todas as bandas do RapidEye, incluindo a RedEdge, com Kappa de 0,73. Na matriz de confusão a principal dificuldade observada foi em relação à discriminação da formação savânica, por esta
se confundir muito com a formação campestre. A caracterização e espacialização dessas áreas são de suma relevância para a constituição de bases técnico-científicas de informações para amparar políticas públicas de desenvolvimento e sustentabilidade do Pantanal. MenosAs mudanças na cobertura vegetal das terras são componentes importantes nas discussões ambientais e de utilização das terras por atividades de produção agropecuária nos diferentes biomas brasileiros. Cada vez mais, o sensoriamento remoto tem sido utilizado para estes estudos, porém, ainda existem limitações relacionadas à resolução espacial, temporal e espectral das imagens de satélite utilizadas e à geração de metodologias para áreas mais abrangentes. O bioma Pantanal é considerado uma das maiores extensões úmidas contínuas do planeta, porém tem sido impactado fortemente pela ação antrópica. O monitoramento desse bioma é bastante difícil, principalmente pelas alterações no regime de inundações que causam mudanças no uso e cobertura vegetal. Assim, este artigo objetiva avaliar o potencial das imagens Rapideye e da análise orientada a objeto para a discriminação e classificação de formações vegetais de uma área representativa do Pantanal da Nhecolândia, município de Corumbá (MS). Realizamos alguns testes com diferentes parâmetros de escala e testamos a utilização da banda RedEdge, considerando como classes as formações florestal, savânica e campestre. A classificação identificada como mais adequada foi a que empregou escala 100 e todas as bandas do RapidEye, incluindo a RedEdge, com Kappa de 0,73. Na matriz de confusão a principal dificuldade observada foi em relação à discriminação da formação savânica, por esta
se confundir muito com a formação campestre. A caracterização e... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Processamento de imagens. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Vegetação. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aAs mudanças na cobertura vegetal das terras são componentes importantes nas discussões ambientais e de utilização das terras por atividades de produção agropecuária nos diferentes biomas brasileiros. Cada vez mais, o sensoriamento remoto tem sido utilizado para estes estudos, porém, ainda existem limitações relacionadas à resolução espacial, temporal e espectral das imagens de satélite utilizadas e à geração de metodologias para áreas mais abrangentes. O bioma Pantanal é considerado uma das maiores extensões úmidas contínuas do planeta, porém tem sido impactado fortemente pela ação antrópica. O monitoramento desse bioma é bastante difícil, principalmente pelas alterações no regime de inundações que causam mudanças no uso e cobertura vegetal. Assim, este artigo objetiva avaliar o potencial das imagens Rapideye e da análise orientada a objeto para a discriminação e classificação de formações vegetais de uma área representativa do Pantanal da Nhecolândia, município de Corumbá (MS). Realizamos alguns testes com diferentes parâmetros de escala e testamos a utilização da banda RedEdge, considerando como classes as formações florestal, savânica e campestre. A classificação identificada como mais adequada foi a que empregou escala 100 e todas as bandas do RapidEye, incluindo a RedEdge, com Kappa de 0,73. Na matriz de confusão a principal dificuldade observada foi em relação à discriminação da formação savânica, por esta se confundir muito com a formação campestre. A caracterização e espacialização dessas áreas são de suma relevância para a constituição de bases técnico-científicas de informações para amparar políticas públicas de desenvolvimento e sustentabilidade do Pantanal.
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773 $tIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014. p. 314-324.
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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