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| Registros recuperados : 164 | |
| 123. |  | RAMOS, N. P.; BATISTA, E. R.; LUCHIARI JUNIOR, A.; SIQUEIRA, E. R. de; FERRAZ, J. M. G.; NEVES, M. C.; BALSADI, O. V.; SANTIAGO, A. D. Impactos socioeconômocos e ambientais e construção de cenários em áreas tradicionais e de expansão da cana-de-açúcar no N-Ne do Brasil. In: WORKSHOP ON THE IMPACT OF NEW TECHNOLOGIES ON THE SUSTAINABILITY OF THE SUGARCANE/BIOETHANOL PRODUCTION CYCLE, 2009, Campinas. Ethanol from sugarcane: quest for real benefits for present and future generations. Campinas: Centro de Ciência e Tecnologia do Bioetanol, 2009. p. 10-11| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 124. | | SILVA, F. C. da; RODRIGUES, G. C.; CUADRA, S. V.; LUCHIARI JUNIOR, A.; FREITAS, P. L. de; ROSSETO, H.; HIPOLITO, G. Avaliação da produtividade da cana-planta sob diferentes espaçamentos entrelinhas, entre plantas pré-brotadas e arranjos em Cerrados do Estado de São Paulo. In: SIMPÓSIO TECNOLOGIA DE PRODUÇÃO DE CANA-DE-AÇÚCAR, 8., 2017, Piracicaba. [Trabalhos científicos]. Piracicaba: GAPE, 2017. p. 20. Na publicação: Gustavo Rodrigues, Santiago Cuadras.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 125. | | LUCHIARI JÚNIOR, A.; SHANAHAN, J.; SCHEPERS, J.; FRANCIS, D.; SCHLEMMER, M.; SCHEPERS, A.; INAMASO, R.; FRANCA, G.; MANTOVANI, E.; GOMIDE, R. Crop and soil based approaches for site specific nutrient management. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 24., 2002, Florianópolis, SC. Meio ambiente e a nova agenda para o agronegócio de milho e sorgo: [palestras]. Sete Lagoas: ABMS: Embrapa Milho e Sorgo; Florianópolis: Epagri, 2002.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 126. | | LUCHIARI JUNIOR, A.; INAMASU, R. Y.; FRANCA, G. E. de; MANTOVANI, E. C.; GOMIDE, R. L.; CORREA, L. de A.; SHANAHAN, J.; SCHEPERS, J. Description and performance of a crop canopy reflectance sensor for nitrogen management in corn and forage. In: EUROPEAN CONFERENCE ON PRECISION AGRICULTURE, 3, 2001, Montpellier, France. Abstracts... Montpellier, France, June 2001. p.46.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 127. | | GREGO, C. R.; SPERANZA, E. A.; RODRIGUES, C. A. G.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; CIFERRI, R. R.; LUCHIARI JUNIOR, A. Definição de zonas de manejo em cana-de-açúcar usando séries temporais de NDVI derivados do satélite Sentinel-2A. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. 3 p. Na publicação: Gustavo Bayma. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 128. | | GREGO, C. R.; SPERANZA, E. A.; RODRIGUES, C. A. G.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; CIFERRI, R. R.; LUCHIARI JUNIOR, A. Definição de zonas de manejo em cana-de-açúcar usando séries temporais de NDVI derivados do satélite Sentinel-2A. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. 3 p. Na publicação: Gustavo Bayma. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
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| 129. | | SPERANZA, E. A.; GREGO, C. R.; JORGE, L. A. de C.; RODRIGUES, C. A. G.; LUCHIARI JUNIOR, A.; RONQUIM, C. C.; SANCHES, G. M. Delineamento de zonas de manejo em cana-de-açúcar a partir de atributos do solo e da cultura e imagens georreferenciadas. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. p. 175-179. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Territorial. |
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| 131. | | BAMBINI, M. D.; LUCHIARI-JUNIOR, A.; OTAVIAN, A. F.; KOENIGKAN, L. V.; ÁVILA, A. M. H.; EVANGELISTA, S. R. M.; ASSAD, E. D.; ROMANI, L. A. S. Sistema Agritempo: rede de inovação em agrometeorologia. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 253-256. SIAGRO 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 134. | | LUCHIARI JUNIOR, A.; BORGHI, E.; AVANZI, J. C.; FREITAS, A. A. de; BORTOLON, L.; BORTOLON, E. S. O.; UMMUS, M. E.; INAMASU, R. Y. Zonas de manejo: teoria e prática. In: INAMASU, R. Y.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. de C. (Ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2011. p. 60-64.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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| 135. | | BOLFE, E. L.; JORGE, L. A. de C.; SANCHES, I.; COSTA, C. C. da; LUCHIARI JUNIOR, A.; VICTORIA, D. de C.; INAMASU, R. Y.; GREGO, C. R.; FERREIRA, V.; RAMIREZ, A. Agricultura digital: aplicações e desafios no Brasil. Agroanalysis, v. 40, n. 09, set. 2020. Na publicação: Édson Bolfe, Lúcio Jorge, Cinthia da Costa, Daniel Victoria, Ricardo Inamasu, Célia Grego.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação. |
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| 136. | | LIMA, M. A. de; PESSOA, M. C. P. Y.; NEVES, M. C.; CABRAL, O. M. R.; LUCHIARI JUNIOR, A.; HERMES, L. C.; DYNIA, J. F.; TOLEDO, L. G.; SOUZA, M. D. de. Emissão de metano proveniente da cultura de arroz irrigado no Brasil. In: REUNIÃO DA CULTURA DO ARROZ IRRIGADO, 22., 1997, Camboriú-SC. Resumo expandido. Itajaí: EPAGRI / IRGA/ EMBRAPA-CPACT, 1997. p.542-545| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 137. | | BERNARDI, A. C. de C.; VAZ, C. M. P.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; ABREU, V. M. N.; LUCHIARI JUNIOR, A.; MACHADO, P. L. O. de A.; REIS FILHO, J. C.; INAMASU, R. Y. Agricultura de precisão no Brasil: adoção, resultados e perspectivas. In: CURSO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISIÓN, 8.; EXPO DE MÁQUINAS PRECISAS, 3., 2008, Córdoba. Resúmenes... Córdoba: INTA Manfredi, 2008. p. 167-172.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 138. | | BERNARDI, A. C. de C.; VAZ, C. M. P.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; ABREU, V. M. N.; LUCHIARI JUNIOR, A.; MACHADO, P. L. O. de A.; REIS FILHO, J. C.; INAMASU, R. Y. Agricultura de precisão no Brasil: adoção, resultados e perspectivas. In: CURSO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISIÓN, 8., EXPO DE MÁQUINAS PRECISAS, 3., 2008, Córdoba. Resúmenes... Córdoba: INTA Manfredi, 2008. p. 167-172| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Semiárido. |
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| 139. | | CARVALHO, L. J. C. B.; GOMIDE, R. L.; URBEN FILHO, G.; LUCHIARI JUNIOR, A.; WARNER, T. J.; FREITA JUNIOR, E. de; WADA, M.; NASSER, L. C. B.; SOUSA, D. M. G. de. Fisiologia de deficit hidrico em soja e trigo. Planaltina, DF: EMBRAPA-CPAC, 1984. 3 p. (EMBRAPA-CPAC. Pesquisa em Andamento, 17). Elias de Freitas Junior.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 140. | | CARVALHO, L. J. C. B.; GOMIDE, R. L.; URBEN FILHO, G.; LUCHIARI JUNIOR, A.; WARNER, T. J.; FREITA JUNIOR, E. de; WADA, M.; NASSER, L. C. B.; SOUZA, D. M. G. de. Fisiologia de déficit hídrico em soja e trigo. Planaltina, DF: EMBRAPA-CPAC, 1984. 3 p. (EMBRAPA-CPAC. Pesquisa em Andamento, 17).| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Trigo; Embrapa Unidades Centrais. |
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| Registros recuperados : 164 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Caprinos e Ovinos. Para informações adicionais entre em contato com cnpc.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
02/09/1996 |
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Data da última atualização: |
06/09/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FIGUEIREDO, E. A. P.; BLACKBURN, H. D.; SANDERS, J. O.; CARTWRIGHT, T. C.; SHELTON, J. M. |
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Afiliação: |
ÉLSIO ANTÔNIO PEREIRA DE FIGUEIREDO, CNPC. |
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Título: |
Potential genotypes for Morada Nova sheep. |
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Ano de publicação: |
1986 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO TÉCNICO-CIENTÍFICA DO PROGRAMA DE APOIO À PESQUISA COLABORATIVA DE PEQUENOS RUMINANTES, 1., 1986, Sobral. Caprinos e ovinos no Nordeste do Brasil: anais. Sobral: EMBRAPA-CNPC: SR-CRSP, 1986. p. 355-368. (EMBRAPA-CNPC. Documentos, 6). |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract - An experiment of a factorial structure of threee genetic potentials fõr mature size (WMA) (30, 40 and 50kg of body weight) by three genetic potentials for rnilk production (MIILK) (1.125, 1.500, and 1.875kg of milk x ewe x day 1 at the peak day of lactation) by three genetic potentials for ovulation rate (Ova) (1.65, 2.20 and 2.75 ova x o.vulation') in a total of 27 genotypic combinations were simulated. Simulation results showed efficiency of sheep meat production for Northeast Brazil (total weight sold x ton of dry matter consumed hy the flocC 1 x year) increased with increases in genetic potential for ovulation rate and with increases in genetic potential for milk production, but it decreased with increases in genetic potential for inature size. The most efficient genotype was the one wJ.th medium WMA, medium MILK or high OVR, followed closely by the genotypes with medium WMA, low MILK and high OVR, and by low WMA, ruedium MILK and high OVR. High WMA genotyps were not present in the eleven genotype combinations ranked above the base genotype. [Genótipos potenciais para ovinos Morada Nova]. REsumo - Foi conduzido um experimento simulado com desenho em estrutura fatorial com tres potenciais geneticos para tamanho a maturidade (WMA) (30, 40 e 50Kg de peso vivo), tres potenciais geneticos para producao de leite (MILK) (1,125. 1,500 e 1,875Kg de leite X dia -1 X ovelha no pique de lactacao -1) e tres potenciais geneticos para taxa de ovulacao (OVR) (1,65, 2,20 e 2,75 ovulos X ovulacao -1) num total de 27 combinacoes genotipicas. Os resultados da simulacao mostraram que a eficiencia de producao de carne ovina no Nordeste do Brasil (peso total comercializado X materia seca total consumida pelo rebanho -1 X ano -1) aumenta com aumentos no potencial genetico para producao de leite, mas diminui com aumentos no potencial genetico para peso a maturidade. O genotipo mais eficiente foi aquele com WMA medio, MILK medio e alta taxa de ovulacao seguido de perto por genotipos com medio WMA, baixo MILK e alto OVR e por baixo WMA, medio MILK e alto OVR. Genotipos com alto WMA nao apareceram na lista das onze combinacoes genotipicas superiores as genotipo base. MenosAbstract - An experiment of a factorial structure of threee genetic potentials fõr mature size (WMA) (30, 40 and 50kg of body weight) by three genetic potentials for rnilk production (MIILK) (1.125, 1.500, and 1.875kg of milk x ewe x day 1 at the peak day of lactation) by three genetic potentials for ovulation rate (Ova) (1.65, 2.20 and 2.75 ova x o.vulation') in a total of 27 genotypic combinations were simulated. Simulation results showed efficiency of sheep meat production for Northeast Brazil (total weight sold x ton of dry matter consumed hy the flocC 1 x year) increased with increases in genetic potential for ovulation rate and with increases in genetic potential for milk production, but it decreased with increases in genetic potential for inature size. The most efficient genotype was the one wJ.th medium WMA, medium MILK or high OVR, followed closely by the genotypes with medium WMA, low MILK and high OVR, and by low WMA, ruedium MILK and high OVR. High WMA genotyps were not present in the eleven genotype combinations ranked above the base genotype. [Genótipos potenciais para ovinos Morada Nova]. REsumo - Foi conduzido um experimento simulado com desenho em estrutura fatorial com tres potenciais geneticos para tamanho a maturidade (WMA) (30, 40 e 50Kg de peso vivo), tres potenciais geneticos para producao de leite (MILK) (1,125. 1,500 e 1,875Kg de leite X dia -1 X ovelha no pique de lactacao -1) e tres potenciais geneticos para taxa de ovulacao (OVR) (1,65, 2,20 e 2,7... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Animal genetic; Brasil; Ceará; Genetic potential; Peso a maturidade; Potencial genético; Raça Morada Nova; Simulation. |
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Thesagro: |
Genética animal; Genótipo; Ovelha; Ovino; Ovulação; Peso; Produção leiteira. |
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Thesaurus NAL: |
Animal breeding; Brazil; Ewes; Milk production; Ovulation; Sheep; Weight. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
LEADER 03462nam a2200421 a 4500
001 1514646
005 2021-09-06
008 1986 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aFIGUEIREDO, E. A. P.
245 $aPotential genotypes for Morada Nova sheep.$h[electronic resource]
260 $aIn: REUNIÃO TÉCNICO-CIENTÍFICA DO PROGRAMA DE APOIO À PESQUISA COLABORATIVA DE PEQUENOS RUMINANTES, 1., 1986, Sobral. Caprinos e ovinos no Nordeste do Brasil: anais. Sobral: EMBRAPA-CNPC: SR-CRSP, 1986. p. 355-368. (EMBRAPA-CNPC. Documentos, 6).$c1986
520 $aAbstract - An experiment of a factorial structure of threee genetic potentials fõr mature size (WMA) (30, 40 and 50kg of body weight) by three genetic potentials for rnilk production (MIILK) (1.125, 1.500, and 1.875kg of milk x ewe x day 1 at the peak day of lactation) by three genetic potentials for ovulation rate (Ova) (1.65, 2.20 and 2.75 ova x o.vulation') in a total of 27 genotypic combinations were simulated. Simulation results showed efficiency of sheep meat production for Northeast Brazil (total weight sold x ton of dry matter consumed hy the flocC 1 x year) increased with increases in genetic potential for ovulation rate and with increases in genetic potential for milk production, but it decreased with increases in genetic potential for inature size. The most efficient genotype was the one wJ.th medium WMA, medium MILK or high OVR, followed closely by the genotypes with medium WMA, low MILK and high OVR, and by low WMA, ruedium MILK and high OVR. High WMA genotyps were not present in the eleven genotype combinations ranked above the base genotype. [Genótipos potenciais para ovinos Morada Nova]. REsumo - Foi conduzido um experimento simulado com desenho em estrutura fatorial com tres potenciais geneticos para tamanho a maturidade (WMA) (30, 40 e 50Kg de peso vivo), tres potenciais geneticos para producao de leite (MILK) (1,125. 1,500 e 1,875Kg de leite X dia -1 X ovelha no pique de lactacao -1) e tres potenciais geneticos para taxa de ovulacao (OVR) (1,65, 2,20 e 2,75 ovulos X ovulacao -1) num total de 27 combinacoes genotipicas. Os resultados da simulacao mostraram que a eficiencia de producao de carne ovina no Nordeste do Brasil (peso total comercializado X materia seca total consumida pelo rebanho -1 X ano -1) aumenta com aumentos no potencial genetico para producao de leite, mas diminui com aumentos no potencial genetico para peso a maturidade. O genotipo mais eficiente foi aquele com WMA medio, MILK medio e alta taxa de ovulacao seguido de perto por genotipos com medio WMA, baixo MILK e alto OVR e por baixo WMA, medio MILK e alto OVR. Genotipos com alto WMA nao apareceram na lista das onze combinacoes genotipicas superiores as genotipo base.
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700 1 $aCARTWRIGHT, T. C.
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Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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