Data/hora: 24/06/2024 14:46:28

Biblioteca(s): 	Embrapa Agroindústria de Alimentos.	
Data corrente: 	21/12/2022	
Data da última atualização: 	12/07/2023	
Autoria: 	CORDERO, C. E.; LIBERTO, E.; STILO, F.; BIZZO, H. R.; RODRIGUEZ, L. C.; SQUARA, S.; REICHENBACH, S.	
Afiliação: 	CHIARA EMILIA CORDERO, Université Degli Studi di Torino; ERICA LIBERTO, Université Degli Studi di Torino; FEDERICO STILO, Université Degli Studi di Torino; HUMBERTO RIBEIRO BIZZO, CTAA; LUIZ CUADROS RODRIGUEZ, University of Granada; SIMONE SQUARA, Université Degli Studi di Torino; STEPHEN REICHENBACH, University of Nebraska Lincoln.	
Título: 	Artificial intelligence smelling machines based on multidimensional gas chromatography: Capturing extra-virgin olive oil aroma blueprint and unique identity.	
Ano de publicação: 	2022	
Fonte/Imprenta: 	In: ANNUAL MEETING AND EXPO, 2022. Abstracts... Atlanta. Journal Of The American Oil Chemists' Society, v. 99, n. S1, oct. 2022. p. 18-19.	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	May 1-4. Atlanta, Georgia, USA.	
Thesaurus Nal: 	Artificial intelligence; Extra-virgin olive oil; Gas chromatography.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Agroindústria de Alimentos (CTAA)	
Exemplares: 	CTAA - (15444-1) - UPC - PC - DD -  -  -  - DIS