Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br.
Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  18/12/2019
Data da última atualização:  17/02/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SOUZA, M. F. de; AMARAL, L. R. do; OLIVEIRA, S. R. de M.; COUTINHO, M. A. N.; FERREIRA NETTO, C.
Afiliação:  MICAEL FELIPE DE SOUZA, Feagri/Unicamp; LUCAS RIOS DO AMARAL, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MARCOS ANTONIO NERIS COUTINHO, Feagri/Unicamp; CAMILA FERREIRA NETTO, Feagri/Unicamp.
Título:  Spectral differentiation of sugarcane from weeds.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Biosystems Engineering, v. 190, p. 41-46, 2020.
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2019.11.023
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Site-specific application of herbicides is highly desirable for optimising its usage and reducing environmental damages. Thus, developing techniques for identification and mapping of weeds is necessary for a proper precision agriculture adoption. Such weed identification for site-specific management is difficult when the main crop is already established in the field. This study shows the possibility of differentiating sugarcane plants from weeds by the spectral behaviour of the leaves. The performance of two modelling methods, SIMCA (soft independent modelling by class analogy) and the RF algorithm (random forest) was compared. The simplification of the Vis-NIR spectrum into only four bands of interest (500e550 nm; 650e750 nm; 1300e1450 nm; and 1800e1900 nm) was verified by demonstrating they had the same differentiation ability as the full visible-near infra-red spectrum. Thus, it was shown that performing the proper band selection and local calibration using a spectral classification approach may allow weed mapping and facilitate localised herbicide application.
Palavras-Chave:  Classification models; Post-emergent herbicides; Random forest; Site-specific management.
Thesagro:  Agricultura de Precisão; Cana de Açúcar; Herbicida.
Thesaurus Nal:  Herbicides; Precision agriculture; Sugarcane.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA20262 - 1UPCAP - DD
Voltar






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  09/01/2007
Data da última atualização:  09/02/2015
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  Nacional - B
Autoria:  BIZI, R. M.; GRIGOLETTI JÚNIOR, A.; AUER, C. G.
Título:  Seleção de fungicidas para controle de oídio em eucalipto.
Ano de publicação:  2005
Fonte/Imprenta:  Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 51, p. 165-170, jul./dez. 2005.
Idioma:  Português
Notas:  Nota técnica.
Conteúdo:  O objetivo deste estudo foi encontrar fungicidas eficientes contra o oídio do eucalipto. Foram testados os fungicidas chlorothalonil (2 g/l), fenarimol (0,5 ml/ l), enxofre (3 g/l), tebuconazole (1 ml/l), propiconazol 12,5% + trifloxistrobina 12,5% (0,6 ml/l), benzothiadiazol (1 g/l), piraclostrobina 13,3% + epoxiconazol 5% (1 ml/l) e triadimenol (1 ml/l). Os fungicidas foram pulverizados em 30 mudas por tratamento de Eucalyptus benthamii, naturalmente infectadas. A doença foi avaliada aos 9, 16, 23, 30 e 37 dias após serem colocadas em um ambiente infectado, onde os sintomas foram classificados em uma escala de notas que variam de 0 (ausência de sintomas) a 4 (sintoma muito forte). Os melhores tratamentos foram piraclostrobina + epoxiconazol, propiconazol + trifloxistrobina e triadimenol, apresentando um índice médio de infecção de 0,39 e 0,63 e 1,01, respectivamente.
Thesagro:  Controle Químico; Doença.
Thesaurus NAL:  Eucalyptus benthamii.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF-2009-09/40436/1/boletim51_pag165-170.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPF40436 - 1UMTAP - --
Fechar
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada.
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional