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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
18/12/2019 |
Data da última atualização: |
17/02/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SOUZA, M. F. de; AMARAL, L. R. do; OLIVEIRA, S. R. de M.; COUTINHO, M. A. N.; FERREIRA NETTO, C. |
Afiliação: |
MICAEL FELIPE DE SOUZA, Feagri/Unicamp; LUCAS RIOS DO AMARAL, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MARCOS ANTONIO NERIS COUTINHO, Feagri/Unicamp; CAMILA FERREIRA NETTO, Feagri/Unicamp. |
Título: |
Spectral differentiation of sugarcane from weeds. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Biosystems Engineering, v. 190, p. 41-46, 2020. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2019.11.023 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Site-specific application of herbicides is highly desirable for optimising its usage and reducing environmental damages. Thus, developing techniques for identification and mapping of weeds is necessary for a proper precision agriculture adoption. Such weed identification for site-specific management is difficult when the main crop is already established in the field. This study shows the possibility of differentiating sugarcane plants from weeds by the spectral behaviour of the leaves. The performance of two modelling methods, SIMCA (soft independent modelling by class analogy) and the RF algorithm (random forest) was compared. The simplification of the Vis-NIR spectrum into only four bands of interest (500e550 nm; 650e750 nm; 1300e1450 nm; and 1800e1900 nm) was verified by demonstrating they had the same differentiation ability as the full visible-near infra-red spectrum. Thus, it was shown that performing the proper band selection and local calibration using a spectral classification approach may allow weed mapping and facilitate localised herbicide application. |
Palavras-Chave: |
Classification models; Post-emergent herbicides; Random forest; Site-specific management. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Cana de Açúcar; Herbicida. |
Thesaurus Nal: |
Herbicides; Precision agriculture; Sugarcane. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
09/01/2007 |
Data da última atualização: |
09/02/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
Nacional - B |
Autoria: |
BIZI, R. M.; GRIGOLETTI JÚNIOR, A.; AUER, C. G. |
Título: |
Seleção de fungicidas para controle de oídio em eucalipto. |
Ano de publicação: |
2005 |
Fonte/Imprenta: |
Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 51, p. 165-170, jul./dez. 2005. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Nota técnica. |
Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi encontrar fungicidas eficientes contra o oídio do eucalipto. Foram testados os fungicidas chlorothalonil (2 g/l), fenarimol (0,5 ml/ l), enxofre (3 g/l), tebuconazole (1 ml/l), propiconazol 12,5% + trifloxistrobina 12,5% (0,6 ml/l), benzothiadiazol (1 g/l), piraclostrobina 13,3% + epoxiconazol 5% (1 ml/l) e triadimenol (1 ml/l). Os fungicidas foram pulverizados em 30 mudas por tratamento de Eucalyptus benthamii, naturalmente infectadas. A doença foi avaliada aos 9, 16, 23, 30 e 37 dias após serem colocadas em um ambiente infectado, onde os sintomas foram classificados em uma escala de notas que variam de 0 (ausência de sintomas) a 4 (sintoma muito forte). Os melhores tratamentos foram piraclostrobina + epoxiconazol, propiconazol + trifloxistrobina e triadimenol, apresentando um índice médio de infecção de 0,39 e 0,63 e 1,01, respectivamente. |
Thesagro: |
Controle Químico; Doença. |
Thesaurus NAL: |
Eucalyptus benthamii. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF-2009-09/40436/1/boletim51_pag165-170.pdf
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Marc: |
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