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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
15/08/2003 |
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Data da última atualização: |
15/08/2003 |
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Autoria: |
CUNHA, G. C.; HU, C. Y.; FERREIRA, A. G. |
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Título: |
A cultura de embriões de Ilex paraguariensis St. Hil. " in vitro ". I - Estádio de maturação do fruto. |
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Ano de publicação: |
1988 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DE BOTÂNICA, 39., 1988, Belém. Resumos. Belém: Sociedade Botânica do Brasil, 1988. p. 328. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Desenvolvimento embrionário; Erva mate. |
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Thesagro: |
Cultura In Vitro; Embrião; Ilex Paraguariensis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
28/04/2004 |
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Data da última atualização: |
22/03/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BIONDI NETO, L.; COELHO, P. H. G.; MELLO, J. C. C. B. S. de; GOMES, E. G. |
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Afiliação: |
1 e 2: Universidade Estadual do Rio de Janeiro; 3: Universidade Federal Fluminense; 4: Embrapa Monitoramento por Satélite. |
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Título: |
Simulating data envelopment analysis using neural networks: a new paradigm of efficiency measurement. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS (ICEIS 2003), 15., 2003, Angers-France. Proceedings... Setúbal-Portugal: Escola Superior de Tecnologia de Setúbal-Campus do Instituto Politécnico, 2003. |
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Páginas: |
244-249 |
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Descrição Física: |
folhas avulsas |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This article studies the creation of efficiency measurement structures of Decision-Making Units (DMUs) by using high-speed optimisation modules, inspired in the idea of an unconventional Artificial Neural Network (ANN) and numerical methods. In addition, the Linear Programming Problem (LPP) inherent in the Data Envelopment Analysis (DEA) methodology is transformed into an optimisation problem without constraints, by using a pseudo-cost function, including a penalty term, causing high cost every time one of the constraints is violated. The LPP is converted into a differential equations system. A non-standard ANN implements a numerical solution based on the gradient method. |
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Palavras-Chave: |
DEA; redes neurais. |
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Thesagro: |
Análise de Dados. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/194850/1/1129.pdf
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Marc: |
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520 $aThis article studies the creation of efficiency measurement structures of Decision-Making Units (DMUs) by using high-speed optimisation modules, inspired in the idea of an unconventional Artificial Neural Network (ANN) and numerical methods. In addition, the Linear Programming Problem (LPP) inherent in the Data Envelopment Analysis (DEA) methodology is transformed into an optimisation problem without constraints, by using a pseudo-cost function, including a penalty term, causing high cost every time one of the constraints is violated. The LPP is converted into a differential equations system. A non-standard ANN implements a numerical solution based on the gradient method.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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