| |
|
|
| Registros recuperados : 2 | |
| 2. |  | SILVA, J. de F. M.; SILVA, M. I. M.; ALONSO, B. V.; VALLADARES, L. de S.; KEGELE, C. S.; RIBEIRO, J. B.; COSTA, G. M. da. Cenário e regulamentação da produção de leite orgânico no Brasil: revisão. In: MEDEIROS, J. A. de; NIRO, C. M. (org.). Produção animal e vegetal: inovações eAatualidades. Jardim do Seridó: Agron Food Academy, 2022. v. 2. p. 575-584. v. 2. p. 120-132.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
|    |
| Registros recuperados : 2 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
13/11/2008 |
|
Data da última atualização: |
05/02/2009 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
Internacional - A |
|
Autoria: |
FARIA, C. U. de; MAGNABOSCO, C. U.; ALBUQUERQUE, L. G. de; REYES, A. de los; BEZERRA, L. A. F.; LOBO, R. B. |
|
Afiliação: |
Carina Ubirajara de Faria, UFG; Cláudio Ulhôa Magnabosco, CPAC; Lúcia Galvão de Albuquerque, UNESP; Arcadio de los Reyes, UFG; Luiz Antônio Framartino Bezerra, USP; Raysildo Barbosa Lobo, ANCP. |
|
Título: |
Análise genética de escores de avaliação visual de bovinos com modelos bayesianos de limiar e linear. |
|
Ano de publicação: |
2008 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 7, p. 835-841, jul. 2008. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi comparar as estimativas de parâmetros genéticos obtidas em análises bayesianas uni-característica e bi-característica, em modelo animal linear e de limiar, considerando-se as características categóricas morfológicas de bovinos da raça Nelore. Os dados de musculosidade, estrutura física e conformação foram obtidos entre 2000 e 2005, em 3.864 animais de 13 fazendas participantes do Programa Nelore Brasil. Foram realizadas análises bayesianas uni e bi-características, em modelos de limiar e linear. De modo geral, os modelos de limiar e linear foram eficientes na estimação dos parâmetros genéticos para escores visuais em análises bayesianas uni-características. Nas análises bi-características, observou-se que: com utilização de dados contínuos e categóricos, o modelo de limiar proporcionou estimativas de correlação genética de maior magnitude do que aquelas do modelo linear; e com o uso de dados categóricos, as estimativas de herdabilidade foram semelhantes. A vantagem do modelo linear foi o menor tempo gasto no processamento das análises. Na avaliação genética de animais para escores visuais, o uso do modelo de limiar ou linear não influenciou a classificação dos animais, quanto aos valores genéticos preditos, o que indica que ambos os modelos podem ser utilizados em programas de melhoramento genético. |
|
Palavras-Chave: |
Amostra de Gibbs; amostragem de Gibbs; breeding values; características morfológicas; Gibbs sampling; morphological traits; Valor genético; valores genéticos. |
|
Thesagro: |
Gado de Corte. |
|
Thesaurus NAL: |
beef cattle. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE-2009-09/44850/1/43n07a07.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02313naa a2200301 a 4500
001 1571654
005 2009-02-05
008 2008 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aFARIA, C. U. de
245 $aAnálise genética de escores de avaliação visual de bovinos com modelos bayesianos de limiar e linear.
260 $c2008
520 $aO objetivo deste trabalho foi comparar as estimativas de parâmetros genéticos obtidas em análises bayesianas uni-característica e bi-característica, em modelo animal linear e de limiar, considerando-se as características categóricas morfológicas de bovinos da raça Nelore. Os dados de musculosidade, estrutura física e conformação foram obtidos entre 2000 e 2005, em 3.864 animais de 13 fazendas participantes do Programa Nelore Brasil. Foram realizadas análises bayesianas uni e bi-características, em modelos de limiar e linear. De modo geral, os modelos de limiar e linear foram eficientes na estimação dos parâmetros genéticos para escores visuais em análises bayesianas uni-características. Nas análises bi-características, observou-se que: com utilização de dados contínuos e categóricos, o modelo de limiar proporcionou estimativas de correlação genética de maior magnitude do que aquelas do modelo linear; e com o uso de dados categóricos, as estimativas de herdabilidade foram semelhantes. A vantagem do modelo linear foi o menor tempo gasto no processamento das análises. Na avaliação genética de animais para escores visuais, o uso do modelo de limiar ou linear não influenciou a classificação dos animais, quanto aos valores genéticos preditos, o que indica que ambos os modelos podem ser utilizados em programas de melhoramento genético.
650 $abeef cattle
650 $aGado de Corte
653 $aAmostra de Gibbs
653 $aamostragem de Gibbs
653 $abreeding values
653 $acaracterísticas morfológicas
653 $aGibbs sampling
653 $amorphological traits
653 $aValor genético
653 $avalores genéticos
700 1 $aMAGNABOSCO, C. U.
700 1 $aALBUQUERQUE, L. G. de
700 1 $aREYES, A. de los
700 1 $aBEZERRA, L. A. F.
700 1 $aLOBO, R. B.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 43, n. 7, p. 835-841, jul. 2008.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
