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| Registros recuperados : 67 | |
| 43. |  | FARIA, C. U. de; MAGNABOSCO, C. de U.; LOS REYES, A. de; LÔBO, R. B.; BEZERRA, L. A. F.; SAINZ, R. D. Bayesian inference on field data for genetic parameters for some reproctive and related traits of Nellore cattle (Bos indicus). Genetics and Molecular Biology, Ribeirão Preto, v. 30, n. 2 p. 343-348, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 44. | | FARIA, C. U. de; MAGNABOSCO, C. de U.; LOS REYES, A. de; LÔBO, R. B.; BEZERRA, L. A. F.; SAINZ, R. D. Bayesian inference on field data for genetic parameters for some reproductive and related traits of Nellore cattle ( Bos indicus). Genetics and Molecular Biology, Ribeirão Preto, v. 30, n. 2, p. 343-348, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 45. | | FARIA, C. U. de; KOURY FILHO, W.; MAGNABOSCO, C. de U.; ALBUQUERQUE, L. G. de; BEZERRA, L. A. F.; LÔBO, R. B. Bayesian inference in genetic parameter estimation of visual scores in Nellore beef-cattle Genetics and Molecular Biology, v. 32, n. 4, p. 753-760, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 46. | | FARIA, C. U. de; MAGNABOSCO, C. de U.; REYES, A. de los; LÔBO, R. B.; BEZERRA, L. A. F.; SAINZ, R. D. Bayesian inference in a quantitative genetic study of growth traits in Nelore cattle (Bos indicus). Genetics and Molecular Biology, v. 30, n. 3, p. 545-551, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 48. | | LÔBO, R. B.; BEZERRA, L. A. F.; OLIVEIRA, H. N.; MAGNABOSCO, C. de U.; ZAMBIANCHI, A. R.; ALBUQUERQUE, L. G.; BERGMANN, J. A. G.; SAINZ, R. D. Avaliação genética de animais jovens, touros e matrizes. Ribeirão Preto: USP-FMRP. Departamento de Genética. GEMAC, 2003. 86 p. il.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 51. | | BALDI, F.; FIGUEIREDO, L. G.; OLIVEIRA, H. N. de; MAGNABOSCO, C. de U.; BEZERRA, L. A. F.; FARIA, C. U.; LOBO, R. B. Bioeconomic selection index (EMGTe) for Nellore Brazil breeding program. In: International Conference on Quantitative Genetics, 5., 2016, Madison. Proceedings... Madison , 2016. (ICQG5)| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 53. | | FARIA, C. U. de; MAGNABOSCO, C. de U.; ALBUQUERQUE, L. G. de; REYES, A. de los; BEZERRA, L. A. F.; LÔBO, R. B. Análise bayesiana na estimação de correlações genéticas entre escores visuais e características reprodutivas de bovinos da raça Nelore utilizando modelo animal linear-limiar. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, Belo Horizonte, v. 61, n. 4, p. 949-958, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 54. | | FARIA, C. U. de; MAGNABOSCO, C. de U.; ALBUQUERQUE, L. G. de; REYES, A. de los; LÔBO, R. B.; BEZERRA, L. A. F. Análise bayesiana na estimação de correlações genéticas entre escores visuais e características reprodutivas de bovinos da raça Nelore utilizando modelo animal linear-limiar. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 44., 2007, Jaboticabal. Anais... Jaboticabal: Unesp: SBZ, 2007. 1 CD-ROM| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 56. | | MAGNABOSCO, C. de U.; FARIA, C. U. de; MADUREIRA, A. P.; ROSA, G. J.; BEZERRA, L. A. F.; LÔBO, R. B.; SAINZ, R. D. Análise genética de características morfológicas em bovinos da raça nelore utilizando modelos de limiar. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 42., 2005, Goiânia. A produção animal e o foco no agronegócio: anais eletrônico. Goiânia: SBZ, 2005. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 57. | | FARIA, C. U. de; MAGNABOSCO, C. U.; ALBUQUERQUE, L. G. de; REYES, A. de los; BEZERRA, L. A. F.; LOBO, R. B. Análise genética de escores de avaliação visual de bovinos com modelos bayesianos de limiar e linear. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 7, p. 835-841, jul. 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 59. | | FARIA, C. U.; MAGNABOSCO, C. de U.; ALBUQUERQUE, L. G. de; REYES, A. de los; BEZERRA, L. A. F.; LÔBO, R. B. Estimativas de correlações genéticas entre escores visuais e características de crescimento em bovinos da raça Nelore utilizando modelos bayesianos linear-limiar. Ciência Animal Brasileira, v. 9, n. 2, p. 327-340, abr./jun. 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 60. | | YOKOO, M. I.; ALBUQUERQUE, L. G. de; LÔBO, R. B.; SAINZ, R. D.; CARNEIRO JUNIOR, J. M.; BEZERRA, L. A. F.; ARAÚJO, F. R. da C. Estimativas de parâmetros genéticos para altura do posterior, peso e circunferência escrotal em bovinos de raça Nelore. Revista Brasileira de Zootecnia, Viçosa, MG, v. 36, n. 6, p. 1761-1768, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| Registros recuperados : 67 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
21/12/2017 |
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Data da última atualização: |
21/12/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
TONUSSI, R. L.; SILVA, R. M. de O.; OLIVERI, B. F.; FEITOSA, F. L. B.; PERIPOLLI, E.; LEMOS, M. V. A.; BERTON, M. P.; PEREIRA, A. S. C.; LOBO, R. B.; BEZERRA, L. A. F.; MAGNABOSCO, C. de U.; AGUILAR, I.; DI CROCE, F. A.; BALDI REY, F. S. |
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Afiliação: |
RAFAEL LARA TONUSSI, UNESP; RAFAEL MEDEIROS DE OLIVEIRA SILVA, UNIVERSITY OF GEORGIA; BIANCA FERREIRA OLIVIERI, UNESP; FABIELI LOISE BRAGA FEITOSA, UNESP; ELISA PERIPOLLI, UNESP; MARCOS VINÍCIUS ANTUNES LEMOS, UNESP; MARIANA PIATTO BERTON, UNESP; ANGÉLICA SIMONE CRAVO PEREIRA, USP; RAYSILDO BARBOSA LÔBO, ANCP; LUIZ ANTÔNIO F. BEZERRA, USP; CLAUDIO DE ULHOA MAGNABOSCO, CPAC; IGNÁCIO AGUILAR, INIA; FERNANDO A. DI CROCE, ZOETIS; FERNANDO BALDI, UNESP. |
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Título: |
Impacto nas acurácias dos valores genéticos para idade ao primeiro parto em diferentes cenários com paternidade incerta. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 12., 2017, Ribeirão Preto, SP. Fenômica e outras ômicas na produção animal: anais... Sertãozinho: Sociedade de Melhoramento Animal/Instituto de Zootecnia, 2017. SBMA 2017. |
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Páginas: |
4 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: O objetivo deste estudo foi investigar o impacto nas acurácias de predição utilizando os métodos BLUP e ssGBLUP em diferentes cenários considerando paternidade incerta utilizando dados de uma população de bovinos Nelore. Foram estudados dados de 18.526 registros de idade ao primeiro parto (IPP). Os componentes de variância foram estimados usando os métodos BLUP e ssGBLUP. A matriz de parentesco (A) foi criada com diferentes proporções de animais com pais desconhecidos (0, 25, 50, 75 e 100%). Todos os modelos incluíram grupos contemporâneos como efeitos fixos. Os valores genéticos e genômicos (EBV / GEBV) foram avaliados em cada cenário para quatro grupos: ALL = todos os animais da população, BULL = somente touros com dez ou mais progênies; GEN = animais genotipados e YOUNG = animais jovens machos e fêmeas sem fenótipos. As acurácias de predição variaram de 0,04 a 0,17 e de 0,15 a 0,29 obtidas com o método BLUP e ssGBLUP, respectivamente. A variância genética aditiva manteve-se praticamente constante à medida que a proporção de reprodutores múltiplos aumentou na população, porém as acurácias de predição diminuíram de acordo com o aumento de reprodutores múltiplos independentemente do método utilizado (BLUP e ssGBLUP). O método ssGBLUP mostrou-se acurado em situações de incerteza paternidade, especialmente para a seleção de animais jovens. Abstract: The objective of this study was to investigate the impact on prediction accuracy using BLUP and ssGBLUP methods in different scenarios of uncertain paternity using data from a Nellore cattle population. Data from 18,526 records age at first calving (AFC) were studied. The variance components were estimated using BLUP and ssGBLUP methods. The relationship matrix (A) was created with different proportions of animals with unknown sires (0, 25, 50, 75, and 100%). All models included contemporary groups as fixed effects. The accuracy of the estimated breeding value (EBV/GEBV) was evaluated in each scenario with six groups of animals: ALL = all animals in the population, BULL = only bulls with ten or more progenies; GEN = genotyped animals and YOUNG = male and female young animals without phenotypes. Prediction accuracies ranged from 0.04 to 0.17 and from 0.15 to 0.29 obtained with BLUP and ssGBLUP method respectively. The additive genetic variance remained practically constant as the proportion of multiple sires increased in the population, however, the accuracies decreased according to the increase of multiple sires in the population using BLUP and ssGBLUP. The ssGBLUP method could be applied in situations of uncertainty paternity, especially for selection of young animals. MenosResumo: O objetivo deste estudo foi investigar o impacto nas acurácias de predição utilizando os métodos BLUP e ssGBLUP em diferentes cenários considerando paternidade incerta utilizando dados de uma população de bovinos Nelore. Foram estudados dados de 18.526 registros de idade ao primeiro parto (IPP). Os componentes de variância foram estimados usando os métodos BLUP e ssGBLUP. A matriz de parentesco (A) foi criada com diferentes proporções de animais com pais desconhecidos (0, 25, 50, 75 e 100%). Todos os modelos incluíram grupos contemporâneos como efeitos fixos. Os valores genéticos e genômicos (EBV / GEBV) foram avaliados em cada cenário para quatro grupos: ALL = todos os animais da população, BULL = somente touros com dez ou mais progênies; GEN = animais genotipados e YOUNG = animais jovens machos e fêmeas sem fenótipos. As acurácias de predição variaram de 0,04 a 0,17 e de 0,15 a 0,29 obtidas com o método BLUP e ssGBLUP, respectivamente. A variância genética aditiva manteve-se praticamente constante à medida que a proporção de reprodutores múltiplos aumentou na população, porém as acurácias de predição diminuíram de acordo com o aumento de reprodutores múltiplos independentemente do método utilizado (BLUP e ssGBLUP). O método ssGBLUP mostrou-se acurado em situações de incerteza paternidade, especialmente para a seleção de animais jovens. Abstract: The objective of this study was to investigate the impact on prediction accuracy using BLUP and ssGBLUP methods in differ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Avaliação genética; Best Linear Unbiased Prediction; Paternidade incerta. |
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Thesagro: |
Gado Nelore; Parâmetro Genético. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169678/1/Impacto-nas-acuracias-dos-valores-geneticos-para-idade-ao-primeiro-parto-em-diferentes-cenarios-com-paternidade-incerta.pdf
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Marc: |
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260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 12., 2017, Ribeirão Preto, SP. Fenômica e outras ômicas na produção animal: anais... Sertãozinho: Sociedade de Melhoramento Animal/Instituto de Zootecnia, 2017. SBMA 2017.$c2017
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520 $aResumo: O objetivo deste estudo foi investigar o impacto nas acurácias de predição utilizando os métodos BLUP e ssGBLUP em diferentes cenários considerando paternidade incerta utilizando dados de uma população de bovinos Nelore. Foram estudados dados de 18.526 registros de idade ao primeiro parto (IPP). Os componentes de variância foram estimados usando os métodos BLUP e ssGBLUP. A matriz de parentesco (A) foi criada com diferentes proporções de animais com pais desconhecidos (0, 25, 50, 75 e 100%). Todos os modelos incluíram grupos contemporâneos como efeitos fixos. Os valores genéticos e genômicos (EBV / GEBV) foram avaliados em cada cenário para quatro grupos: ALL = todos os animais da população, BULL = somente touros com dez ou mais progênies; GEN = animais genotipados e YOUNG = animais jovens machos e fêmeas sem fenótipos. As acurácias de predição variaram de 0,04 a 0,17 e de 0,15 a 0,29 obtidas com o método BLUP e ssGBLUP, respectivamente. A variância genética aditiva manteve-se praticamente constante à medida que a proporção de reprodutores múltiplos aumentou na população, porém as acurácias de predição diminuíram de acordo com o aumento de reprodutores múltiplos independentemente do método utilizado (BLUP e ssGBLUP). O método ssGBLUP mostrou-se acurado em situações de incerteza paternidade, especialmente para a seleção de animais jovens. Abstract: The objective of this study was to investigate the impact on prediction accuracy using BLUP and ssGBLUP methods in different scenarios of uncertain paternity using data from a Nellore cattle population. Data from 18,526 records age at first calving (AFC) were studied. The variance components were estimated using BLUP and ssGBLUP methods. The relationship matrix (A) was created with different proportions of animals with unknown sires (0, 25, 50, 75, and 100%). All models included contemporary groups as fixed effects. The accuracy of the estimated breeding value (EBV/GEBV) was evaluated in each scenario with six groups of animals: ALL = all animals in the population, BULL = only bulls with ten or more progenies; GEN = genotyped animals and YOUNG = male and female young animals without phenotypes. Prediction accuracies ranged from 0.04 to 0.17 and from 0.15 to 0.29 obtained with BLUP and ssGBLUP method respectively. The additive genetic variance remained practically constant as the proportion of multiple sires increased in the population, however, the accuracies decreased according to the increase of multiple sires in the population using BLUP and ssGBLUP. The ssGBLUP method could be applied in situations of uncertainty paternity, especially for selection of young animals.
650 $aGado Nelore
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653 $aPaternidade incerta
700 1 $aSILVA, R. M. de O.
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