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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
15/04/2009 |
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Data da última atualização: |
10/08/2009 |
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Autoria: |
DOURADO NETO, D.; ASSIS, J. P. de; TIMM, L. C.; MANFRON, P. A.; SPAROVEK, G.; MARTIN, T. N. |
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Afiliação: |
DURVAL DOURADO NETO, ESALQ/USP; JANILSON PINHEIRO DE ASSIS, ESALQ/USP; LUIZ CARLOS TIMM, ESALQ/USP; PAULO AUGUSTO MANFRON, UFSM; GERD SPAVOREK, ESALQ/USP; THOMAS NEWTON MARTIN, ESALQ/USP. |
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Título: |
Ajuste de modelos de distribuição de probabilidade a séries históricas de precipitação pluvial diária em Piracicaba-SP. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Agrometeorologia, Piracicaba, v. 13, n. 2, p. 273-283, 2005. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
No presente trabalho foram analisadas cinco distribuições densidade de probabilidade (Gama, Exponencial, Weibull, Log-normal e Normal). O teste de qui-quadrado foi utilizado para verificar a aderência das probabilidades estimadas às frequências observadas (5% de significância). Foram consideradas, para fins de análise, apenas cada série de precipitação pluvial diária de dias semelhantes (por exemplo, apenas os dados de 1 de janeiro, de 2 de janeiro,..., e de 31 de dezembro) separadamente em Piracicaba-SP. Como período chuvoso, consideraram-se os meses de janeiro, fevereiro, março, outubro, novembro e dezembro. Observou-se a superioridade do ajustamento da distribuição Gama e Weibull, com predominância da Gama em relação a Weibull. Verificou-se para algumas datas a aderência das distribuições Log-normal e Exponencial, as quais predominam nos meses de fevereiro, março, outubro e novembro para o modelo Exponencial, e março, novembro e dezembro para o modelo Log-normal. Verificou-se ainda que em algumas espécies, nenhum dos modelos estudados se ajustou aos dados. |
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Palavras-Chave: |
Função densidade de probabilidade; Modelos de distribuição de probabilidade; Precipitação pluvial diária; Previsão. |
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Thesagro: |
Chuva. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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653 $aModelos de distribuição de probabilidade
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653 $aPrevisão
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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