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| Registros recuperados : 9 | |
| 1. |  | JONATHAN, M.; MEIRELLES, M.; BERROIR, J.-P.; HERLIN, I. Considerações para o monitoramento do uso do solo com dados MODIS para longos períodos e em escala regional, e sua aplicação na bacia do Alto Taquari, MS/MT. Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v. 59, n. 1, p. 1-7, abr. 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 3. | | ARVOR, D.; MEIRELLES, M.; MARTORANO, L. G.; JONATHAN, M.; DUBREUIL, V.; HERLIN, I.; BERROIR, J.-P. Séries temporais de EVI/MODIS na identificação da dinâmica da soja em sistema plantio direto no Mato Grosso, Brasil. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 17., 2008, Rio de Janeiro. Manejo e conservação do solo e da água no contexto das mudanças ambientais. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2008. 1 CD-ROM. (Embrapa Solos. Documentos, 101).| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 4. | | JONATHAN, M.; MEIRELLES, M. S. P.; BERROIR, J.-P.; HERLIN, I. Considerações para o monitoramento do uso do solo com dados modis para longos períodos e em escala regional, e sua aplicação na Bacia do Alto Taquari, MS/MT. Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v. 59, n. 1, p. 1-7, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 6. | | COSTA, G. A. O. P. da; SIMÕES, M.; SINGH, D.; HERLIN, I.; BERROIR, J. P.; SILVA, E. F. da. A methodology to support environmental degradation monitoring and analysis using AVHRR data. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, 2005. p. 2941-2948.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 7. | | ARVOR, D.; MEIRELLES, M. S. P.; VARGAS, R.; SKORUPA, L. A.; FIDALGO, E. C. C.; DUBREUIL, V.; BERROIR, J.-P. Monitoring land use changes around the indigenous lands of the Xingu basin in Mato Grosso, Brasil. In: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2010, Honolulu, HI. Proceedings... Danvers, MA: IEEE, 2010. p. 3190-3193.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 8. | | SINGH, D.; MEIRELLES, M. S. P.; COSTA, G. A.; HERLIN, I.; BERROIR, J. P.; SILVA, E. F. Environmental degradation analysis using NOAA/AVHRR data. Advances in Space Research, v. 37, n. 4, p. 720-727, 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 9. | | SIMÕES, M.; COSTA, G. A. P.; SINGH, D.; SINGH, K. P.; COUTINHO, H. L. da C.; FRAGA, E.; BERROIR, J. P.; HERLIN, I.; VIEIRA, H. V.; SANTOS, U. P. Remote sensing and spatial decision support system for environmental degradation monitoring. In: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2003, Toulouse. Proceedings... Piscataway: IEEE, 2003. v. 3, p. 2088-2090. IGARSS 2003.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| Registros recuperados : 9 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
19/10/2021 |
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Data da última atualização: |
19/10/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SIMÕES, M.; COSTA, G. A. P.; SINGH, D.; SINGH, K. P.; COUTINHO, H. L. da C.; FRAGA, E.; BERROIR, J. P.; HERLIN, I.; VIEIRA, H. V.; SANTOS, U. P. |
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Afiliação: |
MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; GILSON A. P. COSTA, UERJ; D. SINGH, Harcourt Butler Technological Institute, Kanpur; K. P. SINGH, Harcourt Butler Technological Institute, Kanpur; HEITOR LUIZ DA COSTA COUTINHO, CNPS; E. FRAGA, CNPS; J. P. BERROIR, INRIA; I. HERLIN, INRIA; H. V. VIEIRA, UFRJ; U. P. SANTOS, UFRJ. |
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Título: |
Remote sensing and spatial decision support system for environmental degradation monitoring. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
In: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2003, Toulouse. Proceedings... Piscataway: IEEE, 2003. v. 3, p. 2088-2090. IGARSS 2003. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1109/IGARSS.2003.1294348 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Agricultural activities have expanded dramatically in Brazil during the last 30 years, causing significant damage to the original Cerrado ecosystem and threatening the Pantanal biome. Therefore, there is an urgent need to develop such a system, which can predict erosion and all other related problems of this area. Now days, remote sensing from satellite platforms has become increasingly important as the only means of achieving the spatial and temporal coverage global land process. Due to this, remote sensing is very useful tool to monitor the ecological and environmental parameters. So, present work aims to describes the conception of the development of a Spatial Decision Support System (SDSS) to assist land use management of the Upper Taquari Basin, Mato Grosso do Sul, Brasil being a useful tool to environmental decision makers and propose a remote sensing based model to assess the erosion process using National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)/Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) data. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing; Soil color; Soil erosion. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 01921nam a2200265 a 4500
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005 2021-10-19
008 2003 bl uuuu u00u1 u #d
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100 1 $aSIMÕES, M.
245 $aRemote sensing and spatial decision support system for environmental degradation monitoring.$h[electronic resource]
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520 $aAgricultural activities have expanded dramatically in Brazil during the last 30 years, causing significant damage to the original Cerrado ecosystem and threatening the Pantanal biome. Therefore, there is an urgent need to develop such a system, which can predict erosion and all other related problems of this area. Now days, remote sensing from satellite platforms has become increasingly important as the only means of achieving the spatial and temporal coverage global land process. Due to this, remote sensing is very useful tool to monitor the ecological and environmental parameters. So, present work aims to describes the conception of the development of a Spatial Decision Support System (SDSS) to assist land use management of the Upper Taquari Basin, Mato Grosso do Sul, Brasil being a useful tool to environmental decision makers and propose a remote sensing based model to assess the erosion process using National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)/Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) data.
650 $aRemote sensing
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650 $aSoil erosion
700 1 $aCOSTA, G. A. P.
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700 1 $aHERLIN, I.
700 1 $aVIEIRA, H. V.
700 1 $aSANTOS, U. P.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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