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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | RODRIGUES, T. A.; FALSSETI, P. H. E.; DEL DUQUE, D. M. S.; SILVA, G. T. S. T.; LOPES, O. F.; AVANSI JUNIOR, W.; RIBEIRO, C.; MENDONÇA, V. R. A versatile Nb2O5/SnO2 heterostructure for different environmental purposes: water treatment and artificial photosynthesis. ChemCatChem, v. 13, n. 2, 2021. p. 730-738| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
20/10/2010 |
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Data da última atualização: |
03/05/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ANDRADE, R. G.; BERNARDI, A. C. de C.; GREGO, C. R. |
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Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE; CELIA REGINA GREGO, CNPM. |
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Título: |
Estimativa de parâmetros biofísicos em plantio de sorgo com aplicação de técnicas de sensoriamento remoto. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 16., 2010, Belém, PA. Anais... Belém, PA: SBMET, 2010. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Atualmente, o sorgo é um dos grãos mais produzidos no mundo, superado apenas pela soja, milho, trigo e arroz (Simões, 2008). No Brasil, a área cultivada com sorgo tem se expandido, com plantio em sucessão à soja, principalmente quando é maior o risco climático da escolha pela cultura de milho (Casela, 2002). Segundo o IBGE (2009), a safra de sorgo 2009/10 terá acréscimo de 1,1%, com produção estimada em 1.869.419 toneladas. Ao considerar a análise espacialmente explícita de parâmetros biofísicos da cultura, torna-se fundamental a aplicação de técnicas de sensoriamento remoto nas quais possuem como vantagem a possibilidade de extração de informações da produção agrícola de forma rápida e menos onerosa (Papa, 2009). Informações de sensores remotos têm alimentado diversos modelos e algoritmos para obtenção de parâmetros biofísicos da superfície da terra (Andrade et al., 2009). O SEBAL (Surface Energy Balance Algorith for Land) é um algoritmo que tem como vantagem a obtenção de alguns parâmetros biofísicos com poucos dados observacionais de forma efetiva e econômica. Diante do exposto, este trabalho objetivou estimar parâmetros biofísicos em plantio de sorgo com aplicação do algoritmo SEBAL e imagem do sensor TM do satélite Landsat 5. |
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Palavras-Chave: |
Solo-planta-atmosfera. |
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Thesagro: |
Atmosfera; Planta; Sensoriamento Remoto; Solo; Sorgo. |
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Categoria do assunto: |
--
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/26970/1/434-13122.pdf
https://www2.cppse.embrapa.br/PROCI(ACCB2010.00110).pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/864699/1/OK-EstimativaParametroBiofisico.pdf
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Marc: |
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520 $aAtualmente, o sorgo é um dos grãos mais produzidos no mundo, superado apenas pela soja, milho, trigo e arroz (Simões, 2008). No Brasil, a área cultivada com sorgo tem se expandido, com plantio em sucessão à soja, principalmente quando é maior o risco climático da escolha pela cultura de milho (Casela, 2002). Segundo o IBGE (2009), a safra de sorgo 2009/10 terá acréscimo de 1,1%, com produção estimada em 1.869.419 toneladas. Ao considerar a análise espacialmente explícita de parâmetros biofísicos da cultura, torna-se fundamental a aplicação de técnicas de sensoriamento remoto nas quais possuem como vantagem a possibilidade de extração de informações da produção agrícola de forma rápida e menos onerosa (Papa, 2009). Informações de sensores remotos têm alimentado diversos modelos e algoritmos para obtenção de parâmetros biofísicos da superfície da terra (Andrade et al., 2009). O SEBAL (Surface Energy Balance Algorith for Land) é um algoritmo que tem como vantagem a obtenção de alguns parâmetros biofísicos com poucos dados observacionais de forma efetiva e econômica. Diante do exposto, este trabalho objetivou estimar parâmetros biofísicos em plantio de sorgo com aplicação do algoritmo SEBAL e imagem do sensor TM do satélite Landsat 5.
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700 1 $aGREGO, C. R.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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