Data/hora: 08/06/2024 07:26:41

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	13/04/2018	
Data da última atualização: 	07/01/2020	
Autoria: 	MARCHIORI, L. F. S.; TREVISAN, H. M.; SILVA, F. C. da; BERNARDES, M. S.	
Afiliação: 	LUIS FERNANDO SANGLADE MARCHIORI, Esalq/USP; HEDIO MANZANO TREVISAN, Fatec Piracicaba; FABIO CESAR DA SILVA, CNPTIA; MARCOS SILVEIRA BERNARDES, Esalq/USP.	
Título: 	Uso de Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) para levantamento de falhas em canavial.	
Ano de publicação: 	2018	
Fonte/Imprenta: 	STAB, Piracicaba, v. 36, n. 3, p. 38-41, jan./fev. 2018.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Falhas em cana-de-açúcar tem efeito direto na produtividade da cultura. O índice de falhas (F%) é tradicionalmente estimado em levantamentos de campo. O objetivo do presente trabalho foi estimar falhas por meio de análises de imagens aéreas obtidas por veículos aéreos não tripulados (VANTs) e verifi car sua similaridade a estimativa de campo. As imagens foram obtidas de dois canaviais no estádio fenológico de emergência a inicio de perfi lhamento e analisadas e interpretadas com Sistema de Informação Geográfi ca (SIG). As estimativas de falhas com imagens capturadas com VANT mostraram-se similares às do levantamento de campo.	
Palavras-Chave: 	Processamento de imagem; Sistema de informações geográficas.	
Thesagro: 	Agricultura de precisão; Cana de açúcar; Canavial; Produtividade.	
Thesaurus Nal: 	Geographic information systems; Image analysis; Precision agriculture; Saccharum; Sugarcane.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (19672-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS