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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
15/01/2014 |
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Data da última atualização: |
08/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PEREIRA, U. de P.; SANTOS, A. R. dos; HASSAN, S. S.; ABURJAILE, F. F.; SOARES, S. de C.; RAMOS, R. T. J.; CARNEIRO, A. R.; GUIMARÃES, L. C.; ALMEIDA, S. S. de; DINIZ, C. A. A.; BARBOSA, M. S.; SÁ, P. G. de; ALI, A.; BAKHTIAR, S. M.; DORELLA, F. A.; ZERLOTINI, A.; ARAÚJO, F. M. G.; LEITE, L. R.; OLIVEIRA, G.; MIYOSHI, A.; SILVA, A.; AZEVEDO, V.; FIGUEIREDO, H. C. P. |
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Afiliação: |
ULISSES DE PÁDUA PEREIRA, UFMG, Ufla; ANDERSON RODRIGUES DOS SANTOS, UFMG; SYED SHAH HASSAN, UFMG; FLÁVIA FIGUEIRA ABURJAILE, UFMG; SIOMAR DE CASTRO SOARES, UFMG; ROMMEL THIAGO JUCÁ RAMOS, UFPA; ADRIANA RIBEIRO CARNEIRO, UFPA; LUÍS CARLOS GUIMARÃES, UFMG; SINTIA SILVA DE ALMEIDA, UFMG; CARLOS AUGUSTO ALMEIDA DINIZ, UFMG; MARIA SILVANIRA BARBOSA, UFPA; PABLO GOMES DE SÁ, UFPA; AMJAD ALI, UFMG; SYEDA MARRIAM BAKHTIAR, UFMG; FERNANDA ALVES DORELLA, UFMG; ADHEMAR ZERLOTINI NETO, Fiocruz, CNPTIA; FLÁVIO MARCOS GOMES ARAÚJO, Fiocruz; LAURA RABELO LEITE, Fiocruz; GUILHERME OLIVEIRA, Fiocruz; ANDERSON MIYOSHI, UFMG; ARTUR SILVA, UFPA; VASCO AZEVEDO, UFMG; HENRIQUE CÉSAR PEREIRA FIGUEIREDO, UFMG. |
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Título: |
Complete genome sequence of Streptococcus agalactiae strain SA20-06, a fish pathogen associated to meningoencephalitis outbreaks. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Standards in Genomic Sciences, v. 8, n. 2, p.188-197, 2013. |
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DOI: |
10.4056/sigs.3687314 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Streptococcus agalactiae (Lancefield group B; GBS) is the causative agent of meningoencephalitis in fish, mastitis in cows, and neonatal sepsis in humans. Meningoencephalitis is a major health problem for tilapia farming and is responsible for high economic losses worldwide. Despite its importance, the genomic characteristics and the main molecular mechanisms involved in virulence of S. agalactiae isolated from fish are still poorly understood. Here, we present the genomic features of the 1,820,886 bp long complete genome sequence of S. agalactiae SA20-06 isolated from a meningoencephalitis outbreak in Nile tilapia (Oreochromis niloticus) from Brazil, and its annotation, consisting of 1,710 protein-coding genes (excluding pseudogenes), 7 rRNA operons, 79 tRNA genes and 62 pseudogenes. |
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Palavras-Chave: |
Meningoencefalite; Patógeno em peixe; Sequenciamento de genoma. |
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Thesaurus Nal: |
Genome; Meningoencephalitis; Streptococcus agalactiae. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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650 $aMeningoencephalitis
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
09/01/2018 |
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Data da última atualização: |
12/03/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ARAUJO, L. S. de; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, L. E.; BENSUASKI, P. P. |
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Afiliação: |
LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPMA; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPMA; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; PAOLA PIERIN BENSUASKI, Faculdade de Tecnologia - Unicamp. |
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Título: |
Abordagem semi-automática de imagens multitemporais para caracterização e monitoramento das florestas plantadas de seringueira. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. Trabalho 59417. |
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Páginas: |
p. 0725-0732. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Abstract: The objective of this work is to present a multi-temporal analysis of images for the identification, characterization and monitoring of rubber tree crops. The use of high and medium spatial resolution images along with vegetation index analysis and the inclusion of images from the crop´s different phenological stages enabled its mapping and characterization for 2007 and 2015. The dynamic analysis of the culture for the period between 2007 and 2015 showed a growth rate of 170%, which corroborated the data from LUPA for 2007/2008 to 2013. |
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Palavras-Chave: |
Temporal analysis. |
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Thesagro: |
Hevea; Hevea Brasiliensis; Sensoriamento remoto; Seringueira. |
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Thesaurus NAL: |
Landsat; Remote sensing; rubber. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170684/1/2017AA33.pdf
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Marc: |
LEADER 01401nam a2200253 a 4500
001 2084713
005 2018-03-12
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
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245 $aAbordagem semi-automática de imagens multitemporais para caracterização e monitoramento das florestas plantadas de seringueira.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. Trabalho 59417.$c2017
300 $ap. 0725-0732.
520 $aAbstract: The objective of this work is to present a multi-temporal analysis of images for the identification, characterization and monitoring of rubber tree crops. The use of high and medium spatial resolution images along with vegetation index analysis and the inclusion of images from the crop´s different phenological stages enabled its mapping and characterization for 2007 and 2015. The dynamic analysis of the culture for the period between 2007 and 2015 showed a growth rate of 170%, which corroborated the data from LUPA for 2007/2008 to 2013.
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700 1 $aBENSUASKI, P. P.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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