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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
14/02/2022 |
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Data da última atualização: |
14/02/2022 |
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Autoria: |
ANDRADE, T. G. de; FERREIRA, J. M.; BASSI, B.; EVARISTO, J. W.; VENDRUSCULO, L. G. |
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Afiliação: |
THIAGO GARCIA DE ANDRADE, UNEMAT, Sinop-MT; JACQUELINE MIRANDA FERREIRA, IFMT, Cáceres-MT; BRUNO BASSI, UNEMAT, Sinop-MT; JADER WILLIAN EVARISTO, UNEMAT, Sinop-MT; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA. |
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Título: |
Modelagem de semivariogramas para a distribuição de teor de matéria orgânica do solo no município de Sapezal (MT). |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 243-246. |
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ISBN: |
978-65-87380-46-9 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A geoestatística abrange métodos, instrumentos e técnicas estatísticas utilizadas para a caracterização de fenômenos espaciais, tendo como objetivo a detecção de relações espaciais entre as amostras analisadas. Os métodos, normalmente, seguem duas etapas: a análise variográfica e posteriormente a determinação do modelo teórico de estimação. A análise variográfica visa diagnosticar correlação entre as amostras analisadas. Através do semivariograma, é possível constatar uma dependência espacial entre a semivariância dada pela variação do valor de uma variável e as amostras restantes e a distância que separa essas amostras (Vieira, 2000). Após a determinação do semivariograma experimental, procura-se ajustar um modelo matemático que melhor represente a configuração do mesmo. Dentre as vantagens desta técnica, está a estimação de valores em locais não amostrados (krigagem) da área de estudo, uma vez que se determine o modelo de dependência espacial. Esta abordagem permite a economia de recursos financeiros e de tempo no processo de amostragem. O objetivo deste trabalho é estudar a estrutura espacial do teor de matéria orgânica do solo coletada em amostras no município de Sapezal, MT, por meio de semivariogramas disponíveis na técnica de geostatística. |
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Palavras-Chave: |
Análise variográfica; Geoestatística; Modelagem; Modelo teórico de estimação; Sapezal-MT; Semivariograma; Teor. |
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Thesagro: |
Estrutura do Solo; Matéria Orgânica; Solo. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aA geoestatística abrange métodos, instrumentos e técnicas estatísticas utilizadas para a caracterização de fenômenos espaciais, tendo como objetivo a detecção de relações espaciais entre as amostras analisadas. Os métodos, normalmente, seguem duas etapas: a análise variográfica e posteriormente a determinação do modelo teórico de estimação. A análise variográfica visa diagnosticar correlação entre as amostras analisadas. Através do semivariograma, é possível constatar uma dependência espacial entre a semivariância dada pela variação do valor de uma variável e as amostras restantes e a distância que separa essas amostras (Vieira, 2000). Após a determinação do semivariograma experimental, procura-se ajustar um modelo matemático que melhor represente a configuração do mesmo. Dentre as vantagens desta técnica, está a estimação de valores em locais não amostrados (krigagem) da área de estudo, uma vez que se determine o modelo de dependência espacial. Esta abordagem permite a economia de recursos financeiros e de tempo no processo de amostragem. O objetivo deste trabalho é estudar a estrutura espacial do teor de matéria orgânica do solo coletada em amostras no município de Sapezal, MT, por meio de semivariogramas disponíveis na técnica de geostatística.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado. |
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Data corrente: |
10/04/2017 |
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Data da última atualização: |
24/04/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
MAIA, L. C. da; CADORE, P. R. B.; BENITEZ, L. C.; DANIELLOWSKI, R.; BRAGA, E. J.; FAGUNDES, P. R. R.; MAGALHAES JUNIOR, A. M. de; OLIVEIRA, A. C. de. |
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Afiliação: |
Luciano C. da Maia; Pablo R. B. Cadore; Leticia C. Benitez; Rodrigo Danielowski; Eugenia J. B. Braga; PAULO RICARDO REIS FAGUNDES, CPACT; ARIANO MARTINS DE MAGALHAES JUNIOR, CPACT; Antonio Costa de Oliveira. |
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Título: |
Transcriptome profiling of rice seedlings under cold stress. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Functional Plant Biology, v. 44, n. 4, p. A-K, 2017. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Chilling; Expression; Functional genomics; Transcripts. |
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Thesaurus NAL: |
abiotic stress. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158840/1/Ariano-RNASEQ-FRIO-FP16239-3-artigo-frio-2016.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Clima Temperado (CPACT) |
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