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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  14/09/2012
Data da última atualização:  24/02/2016
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  TONETO, E. R. L.; TULLIO, R. R.; NASSU, R. T.; CRUZ, G. M. da; FEIJO, G. L. D.; FELICIO, P. E. de.
Afiliação:  EDSOM ROBERTO L. TONETO, UNICAMP, CAMPINAS, SP.; RYMER RAMIZ TULLIO, CPPSE; RENATA TIEKO NASSU, CPPSE; GERALDO MARIA DA CRUZ, PESQUISADOR APOSENTADO DO CPPSE; GELSON LUIS DIAS FEIJO, CNPGC; PEDRO EDUARDO DE FELICIO, UNICAMP, CAMPINAS, SP.
Título:  Effect of aging in total collagen, insoluble and solubility of collagen (MM. Supraspinatus and infraspinatus) from cows of four genetic groups.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  In: WORLD CONGRESS OF FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY, 16.; LATIN AMERICAN SEMINAR OF FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY, 17., 2012, Foz do Iguaçu. Addressing global food security and wellness through food science and technology: abstracts. Foz do Iguaçu: IUFoST, 2012.
Páginas:  Não paginado
Idioma:  Português
Notas:  1 CD-ROM. IUFoST 2012.
Palavras-Chave:  Genetic groups.
Thesaurus Nal:  collagen; cows.
Categoria do assunto:  L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/66290/1/PROCIRRT2012.00119.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPGC15245 - 1UPCRA - DD
CPPSE21317 - 1UPCRA - PPPROCI-2012.00119TON2012.00119
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Roraima.
Data corrente:  11/07/2022
Data da última atualização:  11/07/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  COSTA, D. S.; BALICO, L.; ADJ I TCHE, I. C. D.; FIDELIS, E. G.; SILVA, R.; SANTOS, J.; PEREIRA, M.; OLIVEIRA, A.; BENDAHAN, A. B.
Afiliação:  ELISANGELA GOMES FIDELIS, Cenargen; AMAURY BURLAMAQUI BENDAHAN, CPAF-RR.
Título:  Detecção de infestação de lagartas em capim utilizando imagens obtidas por drones e aprendizagem de máquina.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 144-148.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho é avaliar os 145 resultados do processo de aprendizagem de máquina utilizando três índices de vegetação para detecção de danos no capim Brachiaria brizantha CV. Marandu causados por lagartas.
Palavras-Chave:  Aprendizagem de máquina; Drones; Índices de vegetação; Pragas de pastagem.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144610/1/Amaury7.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Roraima (CPAF-RR)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAF-RR16311 - 1UPCAA - DD
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