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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
14/09/2012 |
Data da última atualização: |
24/02/2016 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
TONETO, E. R. L.; TULLIO, R. R.; NASSU, R. T.; CRUZ, G. M. da; FEIJO, G. L. D.; FELICIO, P. E. de. |
Afiliação: |
EDSOM ROBERTO L. TONETO, UNICAMP, CAMPINAS, SP.; RYMER RAMIZ TULLIO, CPPSE; RENATA TIEKO NASSU, CPPSE; GERALDO MARIA DA CRUZ, PESQUISADOR APOSENTADO DO CPPSE; GELSON LUIS DIAS FEIJO, CNPGC; PEDRO EDUARDO DE FELICIO, UNICAMP, CAMPINAS, SP. |
Título: |
Effect of aging in total collagen, insoluble and solubility of collagen (MM. Supraspinatus and infraspinatus) from cows of four genetic groups. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
In: WORLD CONGRESS OF FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY, 16.; LATIN AMERICAN SEMINAR OF FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY, 17., 2012, Foz do Iguaçu. Addressing global food security and wellness through food science and technology: abstracts. Foz do Iguaçu: IUFoST, 2012. |
Páginas: |
Não paginado |
Idioma: |
Português |
Notas: |
1 CD-ROM. IUFoST 2012. |
Palavras-Chave: |
Genetic groups. |
Thesaurus Nal: |
collagen; cows. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/66290/1/PROCIRRT2012.00119.pdf
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Marc: |
LEADER 00916nam a2200217 a 4500 001 1933711 005 2016-02-24 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aTONETO, E. R. L. 245 $aEffect of aging in total collagen, insoluble and solubility of collagen (MM. Supraspinatus and infraspinatus) from cows of four genetic groups.$h[electronic resource] 260 $aIn: WORLD CONGRESS OF FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY, 16.; LATIN AMERICAN SEMINAR OF FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY, 17., 2012, Foz do Iguaçu. Addressing global food security and wellness through food science and technology: abstracts. Foz do Iguaçu: IUFoST$c2012 300 $aNão paginado 500 $a1 CD-ROM. IUFoST 2012. 650 $acollagen 650 $acows 653 $aGenetic groups 700 1 $aTULLIO, R. R. 700 1 $aNASSU, R. T. 700 1 $aCRUZ, G. M. da 700 1 $aFEIJO, G. L. D. 700 1 $aFELICIO, P. E. de
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Roraima. |
Data corrente: |
11/07/2022 |
Data da última atualização: |
11/07/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
COSTA, D. S.; BALICO, L.; ADJ I TCHE, I. C. D.; FIDELIS, E. G.; SILVA, R.; SANTOS, J.; PEREIRA, M.; OLIVEIRA, A.; BENDAHAN, A. B. |
Afiliação: |
ELISANGELA GOMES FIDELIS, Cenargen; AMAURY BURLAMAQUI BENDAHAN, CPAF-RR. |
Título: |
Detecção de infestação de lagartas em capim utilizando imagens obtidas por drones e aprendizagem de máquina. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 144-148. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho é avaliar os 145 resultados do processo de aprendizagem de máquina utilizando três índices de vegetação para detecção de danos no capim Brachiaria brizantha CV. Marandu causados por lagartas. |
Palavras-Chave: |
Aprendizagem de máquina; Drones; Índices de vegetação; Pragas de pastagem. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144610/1/Amaury7.pdf
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Marc: |
LEADER 01289nam a2200253 a 4500 001 2144610 005 2022-07-11 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCOSTA, D. S. 245 $aDetecção de infestação de lagartas em capim utilizando imagens obtidas por drones e aprendizagem de máquina.$h[electronic resource] 260 $aIn: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 144-148.$c2020 520 $aO objetivo deste trabalho é avaliar os 145 resultados do processo de aprendizagem de máquina utilizando três índices de vegetação para detecção de danos no capim Brachiaria brizantha CV. Marandu causados por lagartas. 653 $aAprendizagem de máquina 653 $aDrones 653 $aÍndices de vegetação 653 $aPragas de pastagem 700 1 $aBALICO, L. 700 1 $aADJ I TCHE, I. C. D. 700 1 $aFIDELIS, E. G. 700 1 $aSILVA, R. 700 1 $aSANTOS, J. 700 1 $aPEREIRA, M. 700 1 $aOLIVEIRA, A. 700 1 $aBENDAHAN, A. B.
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Registro original: |
Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
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