Data/hora: 02/06/2024 18:25:39

Biblioteca(s): | Embrapa Roraima.
Tipo da produção científica: | Artigo em Anais de Congresso
Data corrente: | 11/07/2022
Data da última atualização: | 11/07/2022
Autoria: | COSTA, D. S.; BALICO, L.; ADJ I TCHE, I. C. D.; FIDELIS, E. G.; SILVA, R.; SANTOS, J.; PEREIRA, M.; OLIVEIRA, A.; BENDAHAN, A. B.
Afiliação: | ELISANGELA GOMES FIDELIS, Cenargen; AMAURY BURLAMAQUI BENDAHAN, CPAF-RR.
Título: | Detecção de infestação de lagartas em capim utilizando imagens obtidas por drones e aprendizagem de máquina.
Ano de publicação: | 2020
Fonte/Imprenta: | In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 144-148.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O objetivo deste trabalho é avaliar os 145 resultados do processo de aprendizagem de máquina utilizando três índices de vegetação para detecção de danos no capim Brachiaria brizantha CV. Marandu causados por lagartas.
Palavras-Chave: | Aprendizagem de máquina; Drones; Índices de vegetação; Pragas de pastagem.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144610/1/Amaury7.pdf
Registro original: | Embrapa Roraima (CPAF-RR)
Exemplares: | CPAF-RR - (16311-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS