| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
14/03/2012 |
|
Data da última atualização: |
18/05/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SOUZA, E. de; FERNANDES FILHO, E. I.; CHAGAS, C. da S.; SCHAEFER, C. E. G. R.; KER, J. C.; VIEIRA, C. A. O.; SIMAS, F. N. B. |
|
Afiliação: |
ELIANA DE SOUZA, UFV; ELPIDIO INÁCIO FERNANDES FILHO, UFV; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; CARLOS ERNESTO G. R. SCHAEFER, UFV; JOÃO CARLOS KER, UFV; CARLOS ANTONIO OLIVEIRA VIEIRA, UFV; FELIPE NOGUEIRA BELLO SIMAS, UFSC. |
|
Título: |
Classificação superviosionada de solos por redes neurais artificiais na Serra do Cipó - MG. |
|
Ano de publicação: |
2011 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. [Uberlândia]: SBCS: UFU, ICIAG, 2011. 1 CD-ROM. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A classificação supervisionada de solos, especialmente nas últimas décadas, vem sendo realizada por modelos, matemáticos e estatísticos a exemplo das redes neurais. A maioria dos trabalhos com redes neurais avaliaram propriedades dos solos, sendo o estudo das classes ainda incipiente. Assim este trabalho teve como objetivo avaliar a classificação de solos por redes neurais para uma área situada na Serra do Cipó. Para tanto utilizou informações analíticas de perfis de solos e variáveis discriminantes como: bandas de imagem de satélite e índices derivados, mapas geológico, pedológico e de atributos do terreno. Os resultados obtidos na classificação pelas redes neurais foram comparados com uma classificação feita pelo classificador MaxVer a partir de validação dos mapas com pontos de referência terrestre. Os mesmos pontos foram utilizados para validar o mapa obtido pelo método convencional. Os mapas obtidos pelos dois classificadores apresentaram índice de exatidão considerado bom, sem diferença estatística. O mapa melhor classificado pelo MaxVer apresentou índice kappa de 0,58, enquanto que pelas redes neurais o maior índice foi de 0,60. A eficiência dos classificadores, na discriminação individual das unidades de solo se diferiram, sendo duas unidades melhor classificadas pelo MaxVer, três pelas redes neurais e quatro unidades com exatidão estatisticamente igual para os dois classificadores. A exatidão global do mapa de solos obtido pelo método convencional foi de 82%, obtido pela concordância dos solos de referencia com aqueles associados em qualquer componente da unidade. Os solos no primeiro componente das unidades de mapeamento apresentaram 48% de concordância com solos de referência. MenosA classificação supervisionada de solos, especialmente nas últimas décadas, vem sendo realizada por modelos, matemáticos e estatísticos a exemplo das redes neurais. A maioria dos trabalhos com redes neurais avaliaram propriedades dos solos, sendo o estudo das classes ainda incipiente. Assim este trabalho teve como objetivo avaliar a classificação de solos por redes neurais para uma área situada na Serra do Cipó. Para tanto utilizou informações analíticas de perfis de solos e variáveis discriminantes como: bandas de imagem de satélite e índices derivados, mapas geológico, pedológico e de atributos do terreno. Os resultados obtidos na classificação pelas redes neurais foram comparados com uma classificação feita pelo classificador MaxVer a partir de validação dos mapas com pontos de referência terrestre. Os mesmos pontos foram utilizados para validar o mapa obtido pelo método convencional. Os mapas obtidos pelos dois classificadores apresentaram índice de exatidão considerado bom, sem diferença estatística. O mapa melhor classificado pelo MaxVer apresentou índice kappa de 0,58, enquanto que pelas redes neurais o maior índice foi de 0,60. A eficiência dos classificadores, na discriminação individual das unidades de solo se diferiram, sendo duas unidades melhor classificadas pelo MaxVer, três pelas redes neurais e quatro unidades com exatidão estatisticamente igual para os dois classificadores. A exatidão global do mapa de solos obtido pelo método convencional foi de 82%, obtido... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Mapeamento Digital; Redes Neurais; Serra do Espinhaço. |
|
Thesagro: |
Classificação do Solo; Mapa. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/918793/1/Classificacao-superviosionada-de-solos-por-redes-neurais-artificiais-2011.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02644nam a2200241 a 4500
001 1918793
005 2022-05-18
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSOUZA, E. de
245 $aClassificação superviosionada de solos por redes neurais artificiais na Serra do Cipó - MG.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. [Uberlândia]: SBCS: UFU, ICIAG, 2011. 1 CD-ROM.$c2011
520 $aA classificação supervisionada de solos, especialmente nas últimas décadas, vem sendo realizada por modelos, matemáticos e estatísticos a exemplo das redes neurais. A maioria dos trabalhos com redes neurais avaliaram propriedades dos solos, sendo o estudo das classes ainda incipiente. Assim este trabalho teve como objetivo avaliar a classificação de solos por redes neurais para uma área situada na Serra do Cipó. Para tanto utilizou informações analíticas de perfis de solos e variáveis discriminantes como: bandas de imagem de satélite e índices derivados, mapas geológico, pedológico e de atributos do terreno. Os resultados obtidos na classificação pelas redes neurais foram comparados com uma classificação feita pelo classificador MaxVer a partir de validação dos mapas com pontos de referência terrestre. Os mesmos pontos foram utilizados para validar o mapa obtido pelo método convencional. Os mapas obtidos pelos dois classificadores apresentaram índice de exatidão considerado bom, sem diferença estatística. O mapa melhor classificado pelo MaxVer apresentou índice kappa de 0,58, enquanto que pelas redes neurais o maior índice foi de 0,60. A eficiência dos classificadores, na discriminação individual das unidades de solo se diferiram, sendo duas unidades melhor classificadas pelo MaxVer, três pelas redes neurais e quatro unidades com exatidão estatisticamente igual para os dois classificadores. A exatidão global do mapa de solos obtido pelo método convencional foi de 82%, obtido pela concordância dos solos de referencia com aqueles associados em qualquer componente da unidade. Os solos no primeiro componente das unidades de mapeamento apresentaram 48% de concordância com solos de referência.
650 $aClassificação do Solo
650 $aMapa
653 $aMapeamento Digital
653 $aRedes Neurais
653 $aSerra do Espinhaço
700 1 $aFERNANDES FILHO, E. I.
700 1 $aCHAGAS, C. da S.
700 1 $aSCHAEFER, C. E. G. R.
700 1 $aKER, J. C.
700 1 $aVIEIRA, C. A. O.
700 1 $aSIMAS, F. N. B.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Corte. Para informações adicionais entre em contato com cnpgc.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
|
Data corrente: |
08/10/2012 |
|
Data da última atualização: |
08/10/2012 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
OLIVEIRA, C. C. de; VILELA, S. D. J.; ALMEIDA, R. G. de; ALVES, F. V.; BEHLING NETO, A.; KERN, D. C.; GAMARRA, E. L. |
|
Afiliação: |
Caroline Carvalho de Oliveira, Mestranda do Programa de Pós-Graduação em Zootecnia, UFVJM. Bolsista da UFVJM; Severino Delmar Junqueira Villela, Professor do Departamento de Zootecnia, UFVJM; ROBERTO GIOLO DE ALMEIDA, CNPGC; FABIANA VILLA ALVES, CNPGC; Arthur Behling Neto, Mestrando do Programa de Pós-Graduação em Ciência Animal, UFMT. Bolsista da Capes; Danielle Cristine Kern, Graduanda do curso de Agronomia, Faculdades de Itapiranga, SC.; Érick Lemes Gamarra, Graduando em Zootecnia, UFMS. |
|
Título: |
Comportamento diurno de bezerras Nelore em sistemas integrados, em duas estações do ano. |
|
Ano de publicação: |
2012 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 49., 2012, Brasília. A produção animal no mundo em transformação: anais. Brasília, DF: SBZ, 2012. |
|
Páginas: |
3 p. |
|
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
SBZ 2012. Trabalho 4S4D. |
|
Conteúdo: |
Objetivou-se avaliar o comportamento diurno de bezerras Nelore, no inverno e verão de 2011,
em sistemas integrados com capim-piatã e eucalipto. O experimento foi conduzido na Embrapa Gado de
Corte-MS, em um delineamento de blocos casualizados, em esquema de parcelas subsubdivididas, com
duas repetições. Os tratamentos da parcela corresponderam a um fatorial 3x2, sendo três sistemas
integrados (iLPF1, com 357 árvores/ha; iLPF2, com 227 árvores/ha; e iLP, testemunha, com cinco
árvores nativas remanescentes) e duas alturas de pastejo (alto e baixo). Os tratamentos da subparcela
corresponderam às estações do ano (inverno e verão), e os da subsubparcela, aos períodos do dia (manhã,
das 7:00 as 12:00, e tarde, das 12:01 as 17:00). Observações do comportamento animal (pastejo,
ruminação e ócio), ao sol e à sombra, foram realizadas em períodos de quatro dias, em cada estação do
ano. Em sistemas integrados com árvores, os animais apresentam menor tempo em pastejo ao sol.
Durante o período da manhã, os animais apresentam maior tempo em ruminação à sombra e em ócio ao
sol; no inverno, apresentam menor tempo em pastejo à sombra; e em pastos mantidos mais altos, menor
tempo de pastejo ao sol. |
|
Palavras-Chave: |
Bovino de corte; Nelore; Piatã; Sistema integrado. |
|
Thesagro: |
Comportamento Animal; Eucalipto; Pastejo; Planta Forrageira; Sombreamento. |
|
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
|
Marc: |
LEADER 02244naa a2200325 a 4500
001 1935957
005 2012-10-08
008 2012 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aOLIVEIRA, C. C. de
245 $aComportamento diurno de bezerras Nelore em sistemas integrados, em duas estações do ano.
260 $c2012
300 $a3 p.$c1 CD-ROM.
500 $aSBZ 2012. Trabalho 4S4D.
520 $aObjetivou-se avaliar o comportamento diurno de bezerras Nelore, no inverno e verão de 2011, em sistemas integrados com capim-piatã e eucalipto. O experimento foi conduzido na Embrapa Gado de Corte-MS, em um delineamento de blocos casualizados, em esquema de parcelas subsubdivididas, com duas repetições. Os tratamentos da parcela corresponderam a um fatorial 3x2, sendo três sistemas integrados (iLPF1, com 357 árvores/ha; iLPF2, com 227 árvores/ha; e iLP, testemunha, com cinco árvores nativas remanescentes) e duas alturas de pastejo (alto e baixo). Os tratamentos da subparcela corresponderam às estações do ano (inverno e verão), e os da subsubparcela, aos períodos do dia (manhã, das 7:00 as 12:00, e tarde, das 12:01 as 17:00). Observações do comportamento animal (pastejo, ruminação e ócio), ao sol e à sombra, foram realizadas em períodos de quatro dias, em cada estação do ano. Em sistemas integrados com árvores, os animais apresentam menor tempo em pastejo ao sol. Durante o período da manhã, os animais apresentam maior tempo em ruminação à sombra e em ócio ao sol; no inverno, apresentam menor tempo em pastejo à sombra; e em pastos mantidos mais altos, menor tempo de pastejo ao sol.
650 $aComportamento Animal
650 $aEucalipto
650 $aPastejo
650 $aPlanta Forrageira
650 $aSombreamento
653 $aBovino de corte
653 $aNelore
653 $aPiatã
653 $aSistema integrado
700 1 $aVILELA, S. D. J.
700 1 $aALMEIDA, R. G. de
700 1 $aALVES, F. V.
700 1 $aBEHLING NETO, A.
700 1 $aKERN, D. C.
700 1 $aGAMARRA, E. L.
773 $tIn: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 49., 2012, Brasília. A produção animal no mundo em transformação: anais. Brasília, DF: SBZ, 2012.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
