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81.Imagem marcado/desmarcadoBATISTELLA, M.; CRISCUOLO, C.; BOLFE, E. L. Satélites de recursos naturais como suporte à gestão ambiental. In: BATISTELLA, M.; MORAN, E. F. (Org.). Geoinformação e monitoramento ambiental na américa latina. São Paulo: SENAC, 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.

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82.Imagem marcado/desmarcadoLU, D.; BATISTELLA, M.; MORAN, E. Satellite estimation of aboveground biomass and impacts of forest stand structure. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, v. 71, n. 8, aug. 2005. p. 967-974. folhas avulsas

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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83.Imagem marcado/desmarcadoBATISTELLA, M.; ROBESON, S.; MORAN, E. F. Settlement design, forest fragmentation, and landscape change in Rondônia, Amazônia. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, v. 69, n. 7, p. 805-812, jul. 2003. folhas avulsas

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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84.Imagem marcado/desmarcadoBATISTELLA, M.; BOLFE, E. L. (coord.). SOMABRASIL: Sistema de Observação e Monitoramento da Agricultura no Brasil. Campinas, SP, [2012].

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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85.Imagem marcado/desmarcadoALVES, D. S.; BATISTELLA, M.; LINHARES, C. A. An analysis of landscape fragmentation in the Brazilian Amazon based on deforestation data derived from Landsat imagery. In: CONFERÊNCIA CIENTÍFICA INTERNACIONAL AMAZÔNIA EM PERSPECTIVA CIÊNCIA INTEGRADA PARA UM FUTURO SUSTENTÁVEL, 2008. Manaus: Conference Abstracts ... Brasília, DF: LBA, 2008. 1 p. 1 - CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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86.Imagem marcado/desmarcadoCATERINA, F. E. G.; VICTORIA, D. de C.; BATISTELLA, M. Análise da expansão de áreas agrícolas no sul do Estado do Maranhão. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 6., 2012. Jaguariúna, SP. Anais... Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2012. 10 p.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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87.Imagem marcado/desmarcadoBATISTELLA, M.; MORAN, E. F.; ALVES, D. S. (org.). Amazônia: natureza e sociedade em transformação. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2008. 304 p. 25,5 cm (Ciências Ambientais; 2)

Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Instrumentação; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Rondônia; Embrapa Territorial; Embrapa Unidades Centrais.

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88.Imagem marcado/desmarcadoVALLADARES, G. S.; BATISTELLA, M.; PEREIRA, M. G. Alterações ocorridas pelo manejo em Latossolo, Rondônia, Amazônia brasileira. Bragantia, Campinas, v. 70, n. 3, p. 631-637, 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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89.Imagem marcado/desmarcadoBATISTELLA, M.; CARVALHO, G. R.; PIEROZZI JÚNIOR, I. Análise e tendências para o mercado de geoinformação no Brasil. In: BATISTELLA, M.; MORAN, E. F. (Org.). Geoinformação e monitoramento ambiental na América Latina. São Paulo: Editora Senac São Paulo, 2008. 91-110

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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90.Imagem marcado/desmarcadoBATISTELLA, M.; CARVALHO, G. R.; PIEROZZI JÚNIOR, I. Análise e tendências para o mercado de geoinformação no Brasil. In: BATISTELLA, M.; MORAN, E. F. (Ed.). Geoinformação e monitoramento ambiental na América Latina. São Paulo: Senac, 2008. p. 91-110.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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91.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, A. S.; ANDRADE, R. G.; BATISTELLA, M. Aplicativo de geodecisão para monitoramento espaço-temporal da produção extensiva de bovinos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE AGROPECUÁRIA SUSTENTÁVEL, 2., 2010. Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 2010. p. 287-291.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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92.Imagem marcado/desmarcadoLU, D.; BATISTELLA, M.; MORAN, E.; MAUSEL, P. Application of spectral mixture analysis to Amazonian land-use and land-cover classification. International Journal of Remote Sensing, v. 25, n. 23, p. 5345-5358, 2004.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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93.Imagem marcado/desmarcadoBOLFE, E. L.; FERREIRA, M. C.; BATISTELLA, M. Estimativa de biomassa epígea e estoque de carbono de sistemas agroflorestais por meio de imagens orbitais em Tomé-Açu, Pará, Brasil. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL EN PERCEPCIÓN REMOTA Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN ESPACIAL, 13., 2008, Habana. Anais... Habana: UNAICC, 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.

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94.Imagem marcado/desmarcadoBOLFE, E. L.; BATISTELLA, M.; FERREIRA, M. C. Estimativa de biomassa epígea e estoque de carbono de sistemas agroflorestais na região de Tomé-Açu, Pará, Brasil. In: CONFERÊNCIA CIENTÍFICA INTERNACIONAL AMAZÔNIA EM PERSPECTIVA CIÊNCIA INTEGRADA PARA UM FUTURO SUSTENTÁVEL, 2008. Manaus: Conference Abstracts ... Brasília, DF: LBA, 2008. 1 p. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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95.Imagem marcado/desmarcadoBOLFE, E. L.; BATISTELLA, M.; FERREIRA, M. C. F. Estimativa de biomassa epígea e estoque de carbono de sistemas agroflorestais na região de Tomé-açu, Pará, Brasil. In: INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE, 2008. Amazon in perspective: abstracts. Manaus: LBA Geoma PPBio, 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.

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96.Imagem marcado/desmarcadoBOLFE, E. L.; BATISTELLA, M.; FERREIRA, M. C.; TAKAMATSU, J. Estimativa de biomassa epígea e estoque de carbono de sistemas agroflorestais em Tomé-Açu, Pará. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 7., 2009, Luziânia. Diálogo e interação de saberes em sistemas agroflorestais para sociedades sustentáveis: anais. Luziânia: Sociedade Brasileira de Sistemas Agroflorestais, 2009. Aspectos sócio-ambientais. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.

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97.Imagem marcado/desmarcadoBOLFE, E. L.; BATISTELLA, M.; FERREIRA, M. C.; TAKAMATSU, J. Estimativa de biomassa epígea e estoque de carbono de sistemas agroflorestais em Tomé-Açu, Pará. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 7., 2009, Luziânia. Luziânia: EMATER-DF, 2009. 4 p.

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98.Imagem marcado/desmarcadoBATISTELLA, M.; BOLFE, E. L.; MORAN, E. F. Agroforestry in Tomé-Açu: an alternative to pasture in the Amazon. In: BRONDÍZIO, E. S.; MORAN, E. F. (Ed.). Human-Environment interactions: current and future directions. New York: Springer, 2013. p. 321- 342.

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99.Imagem marcado/desmarcadoBATISTELLA, M.; MIRANDA, J. R.; MIRANDA, E. E. Banco de dados geocodificados com base municipal para a Região Nordeste do Brasil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOPROCESSAMENTO, 2., 1993, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 1993. p. 89-101. folhas avulsas

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100.Imagem marcado/desmarcadoBATISTELLA, M.; OMETTO, A.; VIAU, A.; CHUZEL, G. Geotraceability in agricultural chains, an urgent demand in Brazilian agribussiness. In: GLOBAL CONFERENCE ON SUSTAINABLE PRODUCT DEVELOPMENT AND LIFE CYCLE ENGINEERING, 4., 2006, São Carlos. Sustainable Manufacturing: Proceedings... São Carlos: Suprema, 2006. 5 p.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Territorial.
Data corrente:  02/03/2009
Data da última atualização:  25/08/2014
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  Internacional - A
Autoria:  LU, D.; BATISTELLA, M.; MIRANDA, E. E. de.
Afiliação:  DENGSHENG LU, Indiana University; MATEUS BATISTELLA, CNPM; EVARISTO EDUARDO DE MIRANDA, CNPM.
Título:  A comparative study of landsat TM and SPOT HRG images of vegetation classification in the brazilian Amazon.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, v. 74, n. 3, p. 311-321, mar. 2008.
Volume:  v. 74
ISBN:  0099-1112
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Complex forest structure and abundant tree species in the moist tropical regions often couse difficulties in classifying vegetation classes with remotely sensed data. This paper explores improvement in vegetation classification accuracies through a comparative study of different image combinations based on the integration of Landsat Thematic Mapper (TM) and SPOT High Resolution Geometric (HRG) instrument data, as well as the combination of spectral signatures and textures. A maximum likelihood classifier was used to classify the different image combinations into thematic maps. This research indicated that data fusion based on HBG multispectral and panchromatic data slightly improved vegetation classification accuracies: a 3.1 to 4.6 percent increase in the kappa coefficient compared with the classification results based on original HRG of TM multispectral images. A combination of HRG spectral signatures and two textural images improved the kappa coefficient by 6.3 percent compared with pure HRG multispectral images. The textural images based on entropy or second-moment texture measures with a window size of 9 pixels X 9 pixels played an important role in improving vegetation classification accuracy. Overall, optical remote-sensing data are still insufficient for accurate vegetation classifications in the Amazon basin.
Palavras-Chave:  Brazilian Amazon; Comparative study; Landsat TM and SPOT HRG Images; Machadinho d´Oeste; Moist tropical regions.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107253/1/2284.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM2284 - 1UPCAP - PP08/066AP2008.066
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