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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
23/01/2023 |
Data da última atualização: |
23/01/2023 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
HIGA, R. H.; VAZ, G. J.; MANCINI, A. L.; OLIVEIRA, C. C. de; SOUZA, K. X. S. de; VECHINI, G. C.; SPERANZA, E. A. |
Afiliação: |
ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; GLAUBER JOSE VAZ, CNPTIA; ADAUTO LUIZ MANCINI, CNPTIA; CAROLINE CARVALHO DE OLIVEIRA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; GABRIELA CORREIA VECHINI, CENTRO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO EM TELECOMUNICAÇÕES; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA. |
Título: |
Metodologias para estimativa de peso de bovinos Nelore em sistemas extensivos a partir de pesagens diárias. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. |
Páginas: |
32 p. |
Descrição Física: |
il. color. |
Série: |
(Embrapa Agricultura Digital. Documentos, 186). |
ISSN: |
2764-2488 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
As principais contribuições deste documento estão relacionadas ao uso de diferentes abordagens presentes na literatura para estimar o peso futuro dos animais. Os resultados ainda são preliminares, mas mostram que é possível estimar o peso futuro dos bovinos com boa acurácia, desde que os dados fornecidos sejam confiáveis e representem a realidade que ocorre em campo. |
Palavras-Chave: |
Bovino de corte; Peso de animais. |
Thesagro: |
Gado Nelore; Pesagem. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151152/1/Doc186.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 4 | |
1. | | GREENSTREET, L.; FAN, J.; PACHECO, F. S.; BAI, Y.; UMMUS, M. E.; DORIA, C.; BARROS, N. O.; FORSBERG, B. R.; XU, X.; FLECKER, A.; GOMES, C. Detecting aquaculture with deep learning in a low-data setting. In: SIGKDD FRAGILE EARTH WORKSHOP, 2023, Long Beach.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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2. | | MACIEL, A. M.; OTENIO, M. H.; PAULA, V. R. de; BENHAMI, V. M. L.; PIEKARSKI, C. M.; ROCHA, C. M. da; BARROS, N. O. Life cycle assessment of milk production system in Brazil: environmental impact reduction linked with anaerobic treatment of dairy manure. Sustainable Energy Technologies and Assessments, v. 54, 102883, 2022.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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3. | | SILVA, M. G. da; PACKER, A. P.; SAMPAIO, F. G.; BETTANIN, V. C.; GAROFALO, D. T.; CAMPECHE, D. F. B.; ALVALÁ, P. C.; SILVA, C. M. da; SILVA, J. L. da; BARROS, N. O. Compreendendo as emissões e remoções de gases de efeito estufa (GEE) em pisciculturas em tanques-rede em reservatórios. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; COSTA, M. de S. N. (Org.). Coletânea de fatores de emissão e remoção de gases de efeito estufa da pecuária brasileira. Brasília, DF: MAPA: SENAR, 2020. p. 150-151Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Semiárido. |
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4. | | SILVA, M. G. da; SAMPAIO, F. G.; TANIWAKI, R. H.; BARROS, N. O.; ALVALÁ, P. C.; BETTANIN, V. C.; GAROFALO, D. F. T.; COSTA, D. O. da; AYER, J. E. B.; GONDEK, T. P.; PACKER, A. P. Increase of methane emission linked to net cage fish farms in a tropical reservoir. Environmental Challenges, v. 5, article 100287, 2021.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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Registros recuperados : 4 | |
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