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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
29/01/2014 |
Data da última atualização: |
29/01/2014 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
BARROS, F. M. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; OLIVEIRA, L. H. M. de. |
Afiliação: |
FLÁVIO MARGARITO MARTINS DE BARROS, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; LEANDRO HENRIQUE MENDONÇA DE OLIVEIRA, CNPTIA. |
Título: |
Desenvolvimento e validação de um sistema de recomendação de informações tecnológicas sobre cana-de-açúcar. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Bragantia, Campinas, v. 72, n. 4, p. 387-395, 2013. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/brag.2013.049 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Resumo. Sistemas de informações tecnológicas exercem um papel fundamental na agricultura, pois proveem informações de forma rápida e eficiente, dando suporte a decisões estratégicas. No entanto, o excesso de informação disponível pode confundir e dificultar o acesso à informação desejada. Uma alternativa para amenizar esse problema é a adoção de sistemas que ofereçam recomendações automáticas de acordo com o perfil de uma comunidade de usuários. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema de recomendação, concebido a partir de técnicas de mineração de dados, para conteúdos relacionados à cultura da cana-de-açúcar. O modelo adotado foi o de listas de recomendação, que são regras de associação entre as páginas web visitadas, produzidas a partir dos dados de navegação dos usuários. O sistema foi implantado no portal da Agência de Informação Embrapa, que é um sistema web, com o objetivo de organizar, tratar, armazenar e divulgar informações técnicas agrícolas. Dentre os resultados alcançados com a implantação do sistema, destaca-se uma base de conhecimento na forma de regras de associação que descreve o comportamento de uma comunidade de usuários e pode ser utilizada para indicar os links mais importantes em páginas web relacionadas à cultura da cana-de-açúcar. Com a adoção desse sistema de recomendação, os principais benefícios para os usuários da agência são: a) acesso a informações detalhadas de etapas de produção, com indicações de material de referência e fontes diferentes de estatísticas confiáveis; b) acesso a informações que favorecem a produção eficiente em termos técnicos, ambientais, sociais e econômicos; c) apoio a agentes públicos e privados no planejamento e tomada de decisão; d) transferência de conhecimento atualizado, em linguagem amigável, para o setor sucroenergético. MenosResumo. Sistemas de informações tecnológicas exercem um papel fundamental na agricultura, pois proveem informações de forma rápida e eficiente, dando suporte a decisões estratégicas. No entanto, o excesso de informação disponível pode confundir e dificultar o acesso à informação desejada. Uma alternativa para amenizar esse problema é a adoção de sistemas que ofereçam recomendações automáticas de acordo com o perfil de uma comunidade de usuários. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema de recomendação, concebido a partir de técnicas de mineração de dados, para conteúdos relacionados à cultura da cana-de-açúcar. O modelo adotado foi o de listas de recomendação, que são regras de associação entre as páginas web visitadas, produzidas a partir dos dados de navegação dos usuários. O sistema foi implantado no portal da Agência de Informação Embrapa, que é um sistema web, com o objetivo de organizar, tratar, armazenar e divulgar informações técnicas agrícolas. Dentre os resultados alcançados com a implantação do sistema, destaca-se uma base de conhecimento na forma de regras de associação que descreve o comportamento de uma comunidade de usuários e pode ser utilizada para indicar os links mais importantes em páginas web relacionadas à cultura da cana-de-açúcar. Com a adoção desse sistema de recomendação, os principais benefícios para os usuários da agência são: a) acesso a informações detalhadas de etapas de produção, com indicações de material de referência e fontes di... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Agricultural technological information; Association rules; Bounce rate; Cana-de-açúcar; Data mining; Informações tecnológicas agrícolas; Mineração de dados; Regras de associação; Taxa de rejeição. |
Thesaurus NAL: |
Sugarcane. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/96066/1/bragantia.pdf
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Marc: |
LEADER 02835naa a2200277 a 4500 001 1977908 005 2014-01-29 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/brag.2013.049$2DOI 100 1 $aBARROS, F. M. M. de 245 $aDesenvolvimento e validação de um sistema de recomendação de informações tecnológicas sobre cana-de-açúcar.$h[electronic resource] 260 $c2013 520 $aResumo. Sistemas de informações tecnológicas exercem um papel fundamental na agricultura, pois proveem informações de forma rápida e eficiente, dando suporte a decisões estratégicas. No entanto, o excesso de informação disponível pode confundir e dificultar o acesso à informação desejada. Uma alternativa para amenizar esse problema é a adoção de sistemas que ofereçam recomendações automáticas de acordo com o perfil de uma comunidade de usuários. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema de recomendação, concebido a partir de técnicas de mineração de dados, para conteúdos relacionados à cultura da cana-de-açúcar. O modelo adotado foi o de listas de recomendação, que são regras de associação entre as páginas web visitadas, produzidas a partir dos dados de navegação dos usuários. O sistema foi implantado no portal da Agência de Informação Embrapa, que é um sistema web, com o objetivo de organizar, tratar, armazenar e divulgar informações técnicas agrícolas. Dentre os resultados alcançados com a implantação do sistema, destaca-se uma base de conhecimento na forma de regras de associação que descreve o comportamento de uma comunidade de usuários e pode ser utilizada para indicar os links mais importantes em páginas web relacionadas à cultura da cana-de-açúcar. Com a adoção desse sistema de recomendação, os principais benefícios para os usuários da agência são: a) acesso a informações detalhadas de etapas de produção, com indicações de material de referência e fontes diferentes de estatísticas confiáveis; b) acesso a informações que favorecem a produção eficiente em termos técnicos, ambientais, sociais e econômicos; c) apoio a agentes públicos e privados no planejamento e tomada de decisão; d) transferência de conhecimento atualizado, em linguagem amigável, para o setor sucroenergético. 650 $aSugarcane 653 $aAgricultural technological information 653 $aAssociation rules 653 $aBounce rate 653 $aCana-de-açúcar 653 $aData mining 653 $aInformações tecnológicas agrícolas 653 $aMineração de dados 653 $aRegras de associação 653 $aTaxa de rejeição 700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M. 700 1 $aOLIVEIRA, L. H. M. de 773 $tBragantia, Campinas$gv. 72, n. 4, p. 387-395, 2013.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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