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Registros recuperados : 247 | |
6. | | GALINDO, N.; SILVA, W. T. L. da. Determinação de matéria orgânica em solos submetidos à adição de efluente de fossa séptica biodigestora. In: MILORI, D. M. B. P.; MARCONCINI, J. M.; MARTIN NETO, L.; BERTUCCI NETO, V.; SILVA, W. T. L. da (Ed.). Caracterização, Aproveitamento e Geração de Novos Produtos de Resíduos Agrícolas, Agroindustriais e Urbanos. São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2010. p. 111-115. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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7. | | CARVALHO, R. C.; SILVA, W. T. L. da. Sistema sensorial a base de polímeros condutores para a avaliação de efluentes tratados por sistema biodigestor anaeróbio In: WORKSHOP DA REDE DE NANOTECNOLOGIA APLICADA AO AGRONEGÓCIO, 6., 2012, Fortaleza. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação; Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2012. p. 82-85. Editores: Maria Alice Martins, MOrsyleide de Freitas Rosa, Men de Sá Moreira de Souza Filho, Nicodemos Moreira dos Santos Junior, Odílio Benedito Garrido de Assis, Caue Ribeiro, Luiz Henrique Capparelli Mattoso. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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8. | | MARTELLI, F. H.; LOVESUTTI, B.; SILVA, W. T. L. da. Caracterização por CPMAS RMN 13C e DRX de gramíneas vegetais Capim-elefante, capim-mombaça, bachiara, sorgo e bagaço de cana-de-açucar para obtenção de etanol lignocelulósico. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 4., 2012, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2012. p. 20. Editores técnicos: João de Mendonça Naime, Lucimara Aparecida Forato, Maria Alice Martins, Ladislau Marcelino Rabello, Rubens Bernardes Filho. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 56). Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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9. | | MARTELLI, L. F. de A.; SILVA, W. T. L. da. Caracterização de latossolo: um estudo prévio para a realização de ensaios de sorção de antimicrobianos promotores do crescimento. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 6., 2014, São Carlos, SP Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2014. p. 51. Editores técnicos: João de Mendonça Naime, Caue Ribeiro, Maria Alice Martins, Elaine Cristina Paris, Paulino Ribeiro Villas Boas, Ladislau Marcelino Rabello. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 57). Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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10. | | BRANDÃO, M. F. dos S.; SILVA, W. T. L. da. Desenvolvimento de área alagada construída (jardim filtrante) para tratamento de efluente da produção aquícola. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 275-276 Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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14. | | MARMO, C. R.; SILVA, W. T. L. da. Fossa séptica biodigestora: experiência de transferência de tecnologia na amazônia legal. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP Anais do SIAGRO: ciência, inovação e mercado 2014. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 727-730. Editores: Carlos Manoel Pedro Vaz, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Silvio Crestana. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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20. | | ORLANDI, V. P.; DAVID, J.; SILVA, W. T. L. da. Uso do jardim aquícola no tratamento e reuso da água de piscicultura In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 14., 2022, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2022. Editores técnicos: Cristiane Sanchez Farinas, Daniel Souza Corrêa, Maria Alice Martins, Maria Fernanda Berlingieri Durigan, Paulo Sérgio de Paula Herrmann Júnior. 75 Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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Registros recuperados : 247 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Semiárido. Para informações adicionais entre em contato com cpatsa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
03/01/2023 |
Data da última atualização: |
03/01/2023 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
BARMPOUTIS, P.; STATHAKI, T.; LLOYD, J.; MOURA, M. S. B. de. |
Afiliação: |
PANAGIOTIS BARMPOUTIS, Imperial College London, UK; TANIA STATHAKI, Imperial College London, UK; JONATHAN LLOYD, Imperial College London, UK; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA. |
Título: |
Tropical tree species 3D modelling and classification based on LiDAR technology. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
In: INFORMATION RESOURCES MANAGEMENT ASSOCIATION. Research anthology on ecosystem conservation and preserving biodiversity. Pensilvânia: IGI Global: Engineering Science Reference, 2022. |
Páginas: |
cap. 17, p. 326-346. |
DOI: |
10.4018/978-1-6684-5678-1.ch017 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Over the last decade or so, laser scanning technology has become an increasingly popular and important tool for forestry inventory, enabling accurate capture of 3D information in a fast and environmentally friendly manner. To this end, the authors propose here a system for tropical tree species classification based on 3D scans of LiDAR sensing technology. In order to exploit the interrelated patterns of trees, skeleton representations of tree point clouds are extracted, and their structures are divided into overlap- ping equal-sized 3D segments. Subsequently, they represent them as third-order sparse structure tensors setting the value of skeleton coordinates equal to one. Based on the higher-order tensor decomposition of each sparse segment, they 1) estimate the mode-n singular values extracting intra-correlations of tree branches and 2) model tropical trees as linear dynamical systems extracting appearance information and dynamics. The proposed methodology was evaluated in tropical tree species and specifically in a dataset consisting of 26 point clouds of common Caatinga dry-forest trees. |
Palavras-Chave: |
Árvores tropicais; Tecnologia de detecção LiDAR; Uso Sustentável. |
Thesagro: |
Biodiversidade; Caatinga; Desenvolvimento Sustentável; Ecologia; Floresta; Inventário Florestal. |
Thesaurus NAL: |
Forestry; Natural resources; Natural resources conservation; Sustainable development. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 02252naa a2200337 a 4500 001 2150588 005 2023-01-03 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4018/978-1-6684-5678-1.ch017$2DOI 100 1 $aBARMPOUTIS, P. 245 $aTropical tree species 3D modelling and classification based on LiDAR technology.$h[electronic resource] 260 $c2022 300 $acap. 17, p. 326-346. 520 $aOver the last decade or so, laser scanning technology has become an increasingly popular and important tool for forestry inventory, enabling accurate capture of 3D information in a fast and environmentally friendly manner. To this end, the authors propose here a system for tropical tree species classification based on 3D scans of LiDAR sensing technology. In order to exploit the interrelated patterns of trees, skeleton representations of tree point clouds are extracted, and their structures are divided into overlap- ping equal-sized 3D segments. Subsequently, they represent them as third-order sparse structure tensors setting the value of skeleton coordinates equal to one. Based on the higher-order tensor decomposition of each sparse segment, they 1) estimate the mode-n singular values extracting intra-correlations of tree branches and 2) model tropical trees as linear dynamical systems extracting appearance information and dynamics. The proposed methodology was evaluated in tropical tree species and specifically in a dataset consisting of 26 point clouds of common Caatinga dry-forest trees. 650 $aForestry 650 $aNatural resources 650 $aNatural resources conservation 650 $aSustainable development 650 $aBiodiversidade 650 $aCaatinga 650 $aDesenvolvimento Sustentável 650 $aEcologia 650 $aFloresta 650 $aInventário Florestal 653 $aÁrvores tropicais 653 $aTecnologia de detecção LiDAR 653 $aUso Sustentável 700 1 $aSTATHAKI, T. 700 1 $aLLOYD, J. 700 1 $aMOURA, M. S. B. de 773 $tIn: INFORMATION RESOURCES MANAGEMENT ASSOCIATION. Research anthology on ecosystem conservation and preserving biodiversity. Pensilvânia: IGI Global: Engineering Science Reference, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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