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1.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automação laboratorial. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 34 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 121).

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2.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automatically measuring early and late leaf spot lesions in peanut plants using digital image processing. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013. Não paginado. SBIAgro 2013.

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3.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automatic image-based detection and recognition of plant diseases - a critical view. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. p. 69-77. SBIAgro 2017.

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4.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automatic method for counting and measuring whiteflies in soybean leaves using digital image processing. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013. Não paginado. SBIAgro 2013.

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5.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. An automatic method to detect and measure leaf disease symptoms using digital image processing. Plant Disease, Saint Paul, v. 98, n. 12, 1709-1716, Dec. 2014.

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6.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Automatic object counting in Neubauer chambers. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES, 31., 2013, Fortaleza. [Anais...]. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2013. Não paginado. SBrT2013.

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7.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. An algorithm for counting microorganisms in digital images. IEEE Latin America Transactions, v. 11, n. 6, p. 1353-1358, 2013. Um algoritmo para contagem de micro-organismos em imagens digitais.

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8.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A digital image processing-based automatic method for measuring rice panicle lengths. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013. não paginado. SBIAgro 2013.

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9.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Digital image processing techniques for detecting, quantifying and classifying plant diseases. SpringerPlus, v. 2, p. 1-12, 2013.

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10.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Identifying central features of cotton leaves in digital images with difficult backgrounds. IEEE Latin America Transactions, v. 13, n. 9, p. 3072-3079, Sept. 2015. Identificando características centrais de folhas de algodão em imagens digitais com fundos difíceis.

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11.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Impact of dataset size and variety on the effectiveness of deep learning and transfer learning for plant disease classification. Computers and Electronics in Agriculture, v. 153, p. 46-53, Oct. 2018.

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12.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Fluxo de trabalho para o treinamento de modelos de aprendizado profundo dedicados a problemas da agricultura. Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2021. 17 p. il. color. (Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 51).

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13.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Identificação de elementos específicos das folhas do algodoeiro em imagens com fundos complexos. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 521-524. SIAGRO 2014.

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14.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Expert systems applied to plant disease diagnosis: survey and critical view. IEEE Latin America Transactions, v. 14, n. 4, p. 1910-1922, Apr. 2016. Sistemas especialistas aplicados ao diagnóstico de doenças em plantas: estado da arte e visão crítica.

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15.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Factors influencing the use of deep learning for plant disease recognition. Biosystems Engineering, v. 172, p. 84-91, Aug. 2018.

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16.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Ferramenta semiautomática para medição da área de lesões de Mancha Alvo em folhas do cafeeiro. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.

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17.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Method for automatic counting root nodules using digital images. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE AND ITS APPLICATIONS, 12., 2012, Salvador. Proceedings... [S.l.]: Conference Publishing Services, 2012. p. 159-161. ICCSA 2012. Poster.

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18.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Method for counting microorganisms and colonies in microscopic images. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE AND ITS APPLICATIONS, 12., 2012, Salvador. Proceedings... [S.l.]: Conference Publishing Services, 2012. p. 83-87. ICCSA 2012.

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19.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A novel algorithm for semi-automatic segmentation of plant leaf disease symptoms using digital image processing. Tropical plant pathology, Brasília, DF, v. 41, n. 4, p. 210-224, Aug. 2016.

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20.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A new automatic method for disease symptom segmentation in digital photographs of plant leaves. European Journal of Plant Pathology, Dordrecht, v. 147, n. 2, p. 349-364, Feb. 2017.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  25/11/2014
Data da última atualização:  22/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  BARBEDO, J. G. A.
Afiliação:  JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.
Título:  Identificação de elementos específicos das folhas do algodoeiro em imagens com fundos complexos.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014.
Páginas:  p. 521-524.
Idioma:  Português
Notas:  SIAGRO 2014.
Conteúdo:  Resumo: O uso de técnicas de processamento digital de imagens e visão computacional na análise foliar frequentemente depende de uma separação prévia das folhas das plantas do restante da cena. Essa segmentação pode ser um problema de difícil solução se as condições não são estritamente controladas, sendo particularmente desafiadores os casos em que várias folhas, muitas vezes sobrepostas, estão presentes na cena. Nesses casos, qualquer informação capaz de ajudar na localização das folhas é de grande utilidade. Nesse contexto, este artigo apresenta um método para identificar o nó principal e a nervura principal de folhas do algodoeiro, o que fornece informações valiosas sobre a posição e orientação dessas folhas. A única restrição à qual o método está sujeito é que a folha de interesse esteja localizada numa posição central na imagem.
Palavras-Chave:  Cotton leaves; Folhas do algodoeiro; Imagens digitais; Nervuras; Segmentação; Segmentation; Venations.
Thesaurus NAL:  Cotton; Digital images.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112331/1/identificacao-Barbedo.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA18058 - 1UPCAA - DD
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