BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
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1.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO, A. C. de; SOUZA, C. C. de; SALLES, M. C. G. de; PASSOS, T. S. Histórias do balde: mudou, sem mudar. Balde Branco, v. 46, n. 551, p. 86, set. 2010.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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2.Imagem marcado/desmarcadoCOELHO, J. dos S.; SALLES, M. C. G. de; VIEITAS JÚNIOR, W. Trabalhador na avicultura de corte. Brasília: SENAR, 1995. Não paginado. (Série Conteúdos Ocupacionais, 1).

Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte; Embrapa Rondônia.

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1.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A review of artificial intelligence techniques for wheat crop monitoring and management. Agronomy, v. 15, n. 5, 1157, May 2025.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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2.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A review on the combination of deep learning techniques with proximal hyperspectral images in agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, v. 210, 107920, July 2023.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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3.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A review on the main challenges in automatic plant disease identification based on visible range images. Biosystems Engineering, London, v. 144, p. 52-60, Apr. 2016.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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4.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A review on methods for automatic counting of objects in digital images. Revista IEEE América Latina, v. 10, n. 5, p. 2112-2124. Sept. 2012.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 2
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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5.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A review on the use of computer vision and artificial intelligence for fish recognition, monitoring, and management. Fishes, v. 7, n. 6, 335, Dec. 2022.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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6.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A review on the use of Unmanned Aerial Vehicles and imaging sensors for monitoring and assessing plant stresses. Drones, v. 3, n. 2, p. 1-27, 2019. Article number 40.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 5
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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7.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Software para Contagem de Objetos e Medição de Área em Imagens Digitais. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 1 CD-ROM.
Tipo: Software
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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8.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Software para detecção de giberela em grãos de trigo. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2014. 1 CD-ROM.
Tipo: Software
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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9.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Software para estimativa do conteúdo de Deoxinivalenol (DON) em grãos de trigo. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2015. 1 CD-ROM.
Tipo: Software
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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10.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Software para identificação de doenças em 12 culturas plantadas no Brasil. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2015. 1 CD-ROM.
Tipo: Software
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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11.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Software para medição das lesões causadas pela mancha aureolada nas folhas do cafeeiro. Versão 2.1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2015. 1 CD-ROM.
Tipo: Software
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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12.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A digital image processing-based automatic method for measuring rice panicle lengths. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013. não paginado. SBIAgro 2013.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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13.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Digital image processing techniques for detecting, quantifying and classifying plant diseases. SpringerPlus, v. 2, p. 1-12, 2013.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 4
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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14.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Deep learning applied to plant pathology: the problem of data representativeness. Tropical Plant Pathology, v. 47, n. 1, p. 85-94, Feb. 2022.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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15.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Deep learning for soybean monitoring and management. Seeds, v. 2, n. 3, p. 340–356, Sept. 2023.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 4
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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16.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Crop health sensing: disease, pest, nutrient, and water stresses. In: ZHANG, Q. (ed). Encyclopedia of smart agriculture technologies. Cham: Springer, 2023
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
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17.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Data fusion in agriculture: resolving ambiguities and closing data gaps. Sensors, v. 22, n. 6, p. 1-20, 2022. Article number: 2285.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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18.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Detecting and classifying pests in crops using proximal images and machine learning: a review. AI, v. 1, n. 2, p. 312-328, June 2020.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: C - 0
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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19.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Detection of nutrition deficiencies in plants using proximal images and machine learning: a review. Computers and Electronics in Agriculture, v. 162, p. 482-492, July 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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20.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. Identifying central features of cotton leaves in digital images with difficult backgrounds. IEEE Latin America Transactions, v. 13, n. 9, p. 3072-3079, Sept. 2015. Identificando características centrais de folhas de algodão em imagens digitais com fundos difíceis.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
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