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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
Data corrente: |
11/02/2008 |
Data da última atualização: |
08/03/2013 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
VELHO, J. P.; MÜHLBACH, P. R. F.; NÖRNBERG, J. L.; VELHO, I. M. P. H.; GENRO, T. C. M.; KESSLER, J. D. |
Afiliação: |
João Pedro Velho, UFRGS; Paulo Roberto Frenzel Mühlbach, UFRGS; José Laerte Nörnberg, UFSM; Ione Maria Pereira Haygert Velho, UFRGS; TERESA CRISTINA MORAES GENRO, CPPSUL; Julcemar Dias Kessler, UFPel. |
Título: |
Composição bromatológica de silagens de milho produzidas com diferentes densidades de compactação. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Zootecnia, Viçosa, v. 36, n. 5, p. 1532-1538, set./out. 2007. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Suplemento. |
Thesagro: |
Amido; Carboidrato; Milho; Silagem. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/78529/1/SEP-2007-10.pdf
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Marc: |
LEADER 00684naa a2200229 a 4500 001 1228278 005 2013-03-08 008 2007 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aVELHO, J. P. 245 $aComposição bromatológica de silagens de milho produzidas com diferentes densidades de compactação. 260 $c2007 500 $aSuplemento. 650 $aAmido 650 $aCarboidrato 650 $aMilho 650 $aSilagem 700 1 $aMÜHLBACH, P. R. F. 700 1 $aNÖRNBERG, J. L. 700 1 $aVELHO, I. M. P. H. 700 1 $aGENRO, T. C. M. 700 1 $aKESSLER, J. D. 773 $tRevista Brasileira de Zootecnia, Viçosa$gv. 36, n. 5, p. 1532-1538, set./out. 2007.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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Biblioteca |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 1 | |
1. | | BISPO, P. da C.; RODRÍGUEZ-VEIGA, P.; ZIMBRES, B.; MIRANDA, S. do C. de; CEZARE, C. H. G.; FLEMING, S.; BALDACCHINO, F.; LOUIS, V.; RAINS, D.; GARCIA, M.; ESPIRITO-SANTO, F. D. B.; ROITMAN, I.; PACHECO-PASCAGAZA, A. M.; GOU, Y.; ROBERTS, J.; BARRETT, K.; FERREIRA, L. G.; SHIMBO, J. Z.; ALENCAR, A.; BUSTAMANTE, M.; WOODHOUSE, I. H.; SANO, E. E.; OMETTO, J. P.; TANSEY, K.; BALZTER, H. Woody Aboveground Biomass Mapping of the Brazilian Savanna with a Multi-Sensor and Machine Learning Approach. Remote Sensing, v. 12, n. 17, 2020.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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Registros recuperados : 1 | |
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