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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
26/05/2017 |
Data da última atualização: |
26/05/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
FENG, Y.; LU, D.; CHEN, Q.; KELLER, M.; MORAN, E.; SANTOS, M. N. dos S.; BOLFE, E. L.; BATISTELLA, M. |
Afiliação: |
YUNYUN FENG; DENGSHENG LU; QI CHEN; MICHAEL KELLER; EMILIO MORAN; MAIZA NARA DOS SANTOS; EDSON LUIS BOLFE, SIM; MATEUS BATISTELLA, SRI. |
Título: |
Examining effective use of data source and modeling algorithms for improving biomass estimation in a moist tropical forest of the brazilian Amazon. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
International Journal of Digital Earth, London, 2017. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1080/17538947.2017.1301581 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Previous research has explored the potential to integrate lidar and optical data in aboveground biomass (AGB) estimation, but how different data sources, vegetation types, and modeling algorithms influence AGB estimation is poorly understood. This research conducts a comparative analysis of different data sources and modeling approaches in improving AGB estimation. RapidEye-based spectral responses and textures, lidar-derived metrics, and their combination were used to develop AGB estimation models. The results indicated that (1) overall, RapidEye data are not suitable for AGB estimation, but when AGB falls within 50?150 Mg/ha, support vector regression based on stratification of vegetation types provided good AGB estimation; (2) Lidar data provided stable and better estimations than RapidEye data; and stratification of vegetation types cannot improve estimation; (3) The combination of lidar and RapidEye data cannot provide better performance than lidar data alone; (4) AGB ranges affect the selection of the best AGB models, and a combination of different estimation results from the best model for each AGB range can improve AGB estimation; (5) This research implies that an optimal procedure for AGB estimation for a specific study exists, depending on the careful selection of data sources, modeling algorithms, forest types, and AGB ranges. |
Palavras-Chave: |
Algoritmo de modelagem. |
Thesagro: |
Biomassa; Solo; Vegetação. |
Thesaurus Nal: |
Aboveground biomass; Lidar; Tropical forests; Vegetation types. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Registros recuperados : 5 | |
3. | | VENTURIERI, A.; BACELAR, M. D. R.; WATRIN, O. dos S.; FERREIRA, J. D. Uso da terra. In: VENTURIERI, A.; MONTEIRO, M. de A.; MENEZES, C. R. C. (Ed.). ZEE: zoneamento ecológico-econômico da zona Oeste do Estado do Pará. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental: Secretaria de Estado de Projetos Estratégicos, 2010. v. 1, cap. 11, p. 351-386.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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4. | | BACELAR, M.; SILVA, P. C.; GIGLIOTI, R.; OLIVEIRA, H. N. de; OKINO, C. H.; OLIVEIRA, M. C. de S. Teste comparativo entre amostras de DNA extraídas de diferentes matrizes de sangue para a quantificação Babesia bovis. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA SÃO CARLOS, 10., 2018, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste, 2018. p. 14. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 68). Editores técnicos: Daniel Souza Corrêa, Elaine Cristina Paris, Maria Alice Martins, Paulino Ribeiro Villas Boas, Wilson Tadeu Lopes da Silva.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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5. | | VENTURIERI, A.; PEREIRA, C. L. de O.; SERRUYA, N. M.; DELPRETTE, M. E.; MARQUES, V.; MIRAGAYA, J.; FERREIRA, L. V.; PEREIRA, C. A.; SOLYNO, A.; AZEVEDO, I. L.; SOUZA, A.; COSTA, R.; CANTO, O. do; BACELAR, M. D. R.; COELHO, A. dos S. Proposta de gestão da Zona Oeste. In: VENTURIERI, A.; MONTEIRO, M. de A.; MENEZES, C. R. C. (Ed.). ZEE: zoneamento ecológico-econômico da zona Oeste do Estado do Pará. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental: Secretaria de Estado de Projetos Estratégicos, 2010. v. 2, cap. 5, p. 71-82.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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Registros recuperados : 5 | |
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