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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  02/10/2017
Data da última atualização:  22/05/2024
Tipo da produção científica:  Autoria/Organização/Edição de Livros
Autoria:  YAMAGISHI, M. E. B.
Afiliação:  MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA.
Título:  Mathematical grammar of Biology.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Switzerland: Springer, 2017.
Páginas:  82 p.
Descrição Física:  il.
Série:  (Springer briefs in Mathematics).
ISBN:  978-3-319-62689-5
DOI:  10.1007/978-3-319-62689-5
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Modeling Human Nucleotide Frequencies. Expanding the Grammar of Biology. "In God We Trust; All Others, Bring Data".
Palavras-Chave:  Chargaff; Mathematical modeling; Modelos matemáticos.
Thesagro:  Biologia; Matemática.
Thesaurus Nal:  Biological Sciences; Mathematical models.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA19304 - 1UPCLV - DD
CNPTIA19304 - 2UPCLV - PP570.151YAM2019.00002
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1.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, I. C.; FRANCA, T.; NICOLODELLI, G.; MORAIS, C. P.; MARANGONI, B.; BACCHETTA, G.; MILORI, D. M. B. P.; ALVES, C. Z.; CENA, C. Fast and accurate discrimination of Brachiaria brizantha (A.Rich.) stapf seeds by molecular spectroscopy and machine learning. ACS Agricultural Science & Technology, v. 1, 2021. 443?448
Tipo: Artigo em Periódico Indexado
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.
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