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Registros recuperados : 67 | |
43. | | CARVALHO FILHO, A. de; MOTTA, P. E. F. da; SILVA, E. F. da; BACA, J. F. M.; LUMBRERAS, J. F.; FRANCO, R. de J. Planilhas para conversão automática dos graus de limitação de acordo com os quadros-guia do Sistema de Avaliação da Aptidão Agrícola das Terras, e sua aplicação ao UZEE-Amazônia Legal. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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44. | | OLIVEIRA, R. P. de; RODRIGUES, H. M.; VASQUES, G. de M.; TAVARES, S. R. de L.; HERNANI, L. C.; BACA, J. F. M.; COELHO, M. R. Proximal soil sensing platform for effective mapping of soil attributes in Brazil. In: GLOBAL WORKSHOP ON PROXIMAL SOIL SENSING, 5., 2019, Columbia, MO. Program and proceedings. Columbia, MO: University of Missouri, 2019. p. 273-278. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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45. | | MANZATTO, C. V.; BACA, J. F. M.; MEIRELLES, M. S. P.; PEREIRA, S. E. M.; ASSAD, E. D.; BACA, A. F. M. Zoneamento agroecológico da cana-de-açúcar: abordagem metodológica para integração temática de grandes áreas territoriais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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46. | | MANZATTO, C. V.; BACA, J. F. M.; PEREIRA, S. E. M.; ASSAD, E. D.; SIMÕES, M.; BACA, A. F. M.; NAIME, U. J.; MOTTA, P. E. F. da. Zoneamento agroecológico da cana-de-açúcar: abordagem metodológica para integração temática de grandes áreas territoriais. In: PRADO, R. B.; TURETTA, A. P. D.; ANDRADE, A. G. de (Org.). Manejo e conservação do solo e da água no contexto das mudanças ambientais. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010. pt. 3, cap. 2, p. 193-214. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Solos. |
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47. | | RAMALHO-FILHO, A.; MOTTA, P. E. F. da; NAIME, U. J.; GONÇALVES, A. O.; BACA, J. F. M.; BARROS, A. H. C.; TEIXEIRA, W. G.; BASTOS, T. X. Zoneamento agroecológico do dendê (palma africana) na Região Amazônica brasileira: procedimentos metodológicos e resultados. In: CONGRESSO LATINOAMERICANO DE LA CIENCIA DEL SUELO, 18., 2009, San Jose, Costa Rica. Suelo... raíz de nuestro futuro. San Jose: Sociedad Latinoamericana de la Ciencia del Suelo, 2009. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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48. | | RAMALHO FILHO, A.; MOTTA, P. E. F. da; NAIME, U. J.; GONÇALVES, A. O.; BACA, J. F. M.; BARROS, A. H. C.; TEIXEIRA, W. G.; BASTOS, T. X. Zoneamento agroecológico do dendê (palma africana) na Região Amazônica brasileira: procedimentos metodológicos e resultados. In: CONGRESO LATINOAMERICANO DE LA CIENCIA DEL SUELO, 18., 2009, San Jose, Costa Rica. Suelo... raíz de nuestro futuro. San Jose: Sociedad Latinoamericana de la Ciencia del Suelo, 2009. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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49. | | RAMALHO FILHO, A.; MARTINS, G. C.; MOTTA, P. E. F. D.; TEIXEIRA, W. G.; NAIME, U. J.; GONCALVES, A. O.; BARROS, A. H. C.; BACA, J. F. M. Zoneamento agroecológico do dendezeiro para as áreas desmatadas do Estado do Amazonas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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50. | | RAMALHO FILHO, A.; MARTINS, G. C.; MOTTA, P. E. F. da; TEIXEIRA, W. G.; NAIME, U. J.; GONCALVES, A. O.; BARROS, A. H. C.; BACA, J. F. M. Zoneamento agroecológico do dendezeiro para as áreas desmatadas do estado do Amazonas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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51. | | MOTTA, P. E. F. da; RAMALHO FILHO, A.; GONCALVES, A. O.; NAIME, U. J.; BACA, J. F. M.; CLAESSEN, M. E. C. Zoneamento agroecológico do dendezeiro para as áreas desmatadas do Estado do Mato Grosso. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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52. | | MANZATTO, C.; VALENTIM, J. F.; AMARAL, E. F. do; ANDRADE, C. M. S. de; BACA, J. F. M.; ZARONI, M. J.; VENTURIERI, A. Zoneamento de risco edáfico de ocorrência da síndrome da morte do braquiarão nas áreas antropizadas da Amazônia Legal. Rio Branco, AC: Embrapa Acre; Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental; Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2008. 1 folder. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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53. | | COSTA, T. C. e C. da; RAMOS, D. P.; PEREIRA, N. R.; BUENO, M. do C. D.; BACA, J. F. M.; FIDALGO, E. C. C.; MEIRELLES, M. S. P.; OLIVEIRA, R. P. de. Comparação de métodos de suporte à decisão para favorabilidade de terras para a agricultura familiar. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2004. 71 p. il. color. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 56). Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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54. | | BACA, J. F. M.; VASQUES, G. M.; DART, R. de O.; FREIRE JUNIOR, M.; OLIVEIRA, A. P. de; CALDERANO, S. B.; SILVA, E. F. da; ARAUJO FILHO, J. C. de; SOUZA, J. S. de. Decomposição de mapas de solos menos detalhados para mapas mais detalhados. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. (Embrapa Solos. Comunicado técnico, 79). ODS 2. Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos; Embrapa Solos. |
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55. | | FREITAS, A. C. R. de; COSTA, F. de S.; GOMES, E. G.; SOUZA, G. da S. e; SANTOS, M. A. S. dos; SENA, A. L. dos S.; FERNANDES, P. C. C.; BACA, J. F. M.; KLEPKER, D. Carbon neutralization potential of beef cattle system in Cerrado biome of Maranhao, Brazil. In: GREENHOUSE GAS AND ANIMAL AGRICULTURE CONFERENCE, 7., 2019, Iguassu Falls. Proceedings... São Carlos: Embrapa Pecuária Sudeste, 2019. p. 166. (Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 135). Editores: Alexandre Bernd, Luiz Gustavo Pereira Ribeiro, Adibe Luis Abdalla. Biblioteca(s): Embrapa Cocais; Embrapa Solos. |
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56. | | FREITAS, A. C. R. de; COSTA, F. de S.; GOMES, E. G.; SOUZA, G. da S. e; SANTOS, M. A. S. dos; SENA, A. L. dos S.; FERNANDES, P. C. C.; BACA, J. F. M.; KLEPKER, D. Carbon neutralization potential of beef cattle system in Cerrado biome of Maranhao, Brazil. In: GREENHOUSE GAS AND ANIMAL AGRICULTURE CONFERENCE, 7., 2019, Iguassu Falls. Proceedings... São Carlos: Embrapa Pecuária Sudeste, 2019. p. 166. (Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 135). Editores: Alexandre Bernd, Luiz Gustavo Pereira Ribeiro, Adibe Luis Abdalla. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Amazônia Oriental. |
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57. | | BACA, J. F. M.; VASQUES, G. M.; DART, R. de O.; FREIRE JUNIOR, M.; OLIVEIRA, A. P. de; CALDERANO, S. B.; SILVA, E. F. da; ARAUJO FILHO, J. C. de; SOUZA, J. S. de. Harmonização de mapas de solos da mesma escala. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. 10 p. (Embrapa Solos. Comunicado técnico, 82). ODS 12. Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos; Embrapa Solos. |
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58. | | MEIRELLES, M. S. P.; AGLIO, M. L. D.; GONCALVES, A. O.; CLAESSEN, M. E. C.; TEIXEIRA, W. G.; MOTTA, P. E. F. da; RAMALHO FILHO, A.; BACA, J. F. M. Organização da informação, metodologia da integração temática, procedimentos informatizados e cartografia para a elaboração do Zoneamento Agroecológico para a cultura da palma de óleo nas áreas desmatadas da Amazônia Legal. In: RAMALHO FILHO, A.; MOTTA, P. E. F. da; FREITAS, P. L. de; TEIXEIRA, W. G. T. Zoneamento agroecológico, produção e manejo para a cultura da palma de óleo na Amazônia. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010. p. 51-56. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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59. | | COSTA, T. C. e C. da; RAMOS, D. P.; PEREIRA, N. R.; BUENO, M. do C. D.; BACA, J. F. M.; FIDALGO, E. C. C.; SIMÕES, M.; OLIVEIRA, R. P. de; ACCIOLY, L. J. de O. Suporte a decisão para qualidade de terras para a agricultura familiar. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, 2005. p. 73-82. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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60. | | MANZATTO, C. V.; BACA, J. F. M.; PEREIRA, S. E. M.; ASSAD, E. D.; MEIRELLES, M. S. P.; BACA, A. F. M.; NAIME, U. J.; MOTTA, P. E. F. da. Zoneamento agroecológico da cana-de-açúcar: abordagem metodológica para integração temática de grandes áreas territoriais. In: PRADO, R. B.; TURETTA, A. P. D.; ANDRADE, A. G. de (Org.). Manejo e conservação do solo e da agua no contexto das mudanças ambientais. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010. 486 p. p. 193-214 Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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Registros recuperados : 67 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
04/10/2019 |
Data da última atualização: |
04/10/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
OLIVEIRA, R. P. de; RODRIGUES, H. M.; VASQUES, G. de M.; TAVARES, S. R. de L.; HERNANI, L. C.; BACA, J. F. M.; COELHO, M. R. |
Afiliação: |
RONALDO PEREIRA DE OLIVEIRA, CNPS; HUGO M. RODRIGUES, UFRRJ; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; SILVIO ROBERTO DE LUCENA TAVARES, CNPS; LUIS CARLOS HERNANI, CNPS; JESUS FERNANDO MANSILLA BACA, CNPS; MAURICIO RIZZATO COELHO, CNPS. |
Título: |
Proximal soil sensing platform for effective mapping of soil attributes in Brazil. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: GLOBAL WORKSHOP ON PROXIMAL SOIL SENSING, 5., 2019, Columbia, MO. Program and proceedings. Columbia, MO: University of Missouri, 2019. p. 273-278. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Sustainable management of agricultural lands requires detailed information on soil properties. Although the literature has shown the potential of PSS data integration to predict spatial variations of soil properties, most of these studies were done in temperate soils considering up to three sensors. Study cases here introduced to contribute in applying PSS to: (i) assess the spatial variation of tropical soil chemical and physical attributes; (ii) understand processes controlling spatial soil variations; and (iii) compare spatial dependence and patterns among proximally-sensed and laboratory-measured soil attributes. In three preliminary study cases PSS was applied for digital soil mapping, soil salinity mapping, and within-field crop variations. Hand held and "on-the-go" sensors, respectively, for point-based and continuous monitoring readings, include apparent electrical conductivity and magnetic susceptibility meters; gamma ray, X-ray fluorescence and near infrared spectrometers; and mechanical resistance meters among others. Variables were significantly correlated (p < 0.05), and their spatial dependence structure (i.e: variogram analysis) and the spatial distribution patterns (i.e.: kriging) were all-similar. In addition, combined PSS datasets have shown improved predictions of soil properties (i.e.: R2adj. from 0.21 to 0.94). Results have indicated the potential of PSS to assess the spatial variation of soil attributes that are more difficult to collect and analyze, supporting detailed soil mapping for precision agriculture and related activities. MenosSustainable management of agricultural lands requires detailed information on soil properties. Although the literature has shown the potential of PSS data integration to predict spatial variations of soil properties, most of these studies were done in temperate soils considering up to three sensors. Study cases here introduced to contribute in applying PSS to: (i) assess the spatial variation of tropical soil chemical and physical attributes; (ii) understand processes controlling spatial soil variations; and (iii) compare spatial dependence and patterns among proximally-sensed and laboratory-measured soil attributes. In three preliminary study cases PSS was applied for digital soil mapping, soil salinity mapping, and within-field crop variations. Hand held and "on-the-go" sensors, respectively, for point-based and continuous monitoring readings, include apparent electrical conductivity and magnetic susceptibility meters; gamma ray, X-ray fluorescence and near infrared spectrometers; and mechanical resistance meters among others. Variables were significantly correlated (p < 0.05), and their spatial dependence structure (i.e: variogram analysis) and the spatial distribution patterns (i.e.: kriging) were all-similar. In addition, combined PSS datasets have shown improved predictions of soil properties (i.e.: R2adj. from 0.21 to 0.94). Results have indicated the potential of PSS to assess the spatial variation of soil attributes that are more difficult to collect and analyze, su... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Atributos do Solo; Mapeamento Digital do Solo; Sensoriamento Proximal. |
Thesagro: |
Mapa; Sensoriamento Remoto; Solo Tropical. |
Thesaurus NAL: |
Digital images; Remote sensing; Soil map; Tropical soils. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202570/1/Proximal-Soil-Sensing-Platform-for-Effective-Mapping-of-Soil-Attributes-in-Brazil-2019.pdf
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Marc: |
LEADER 02568nam a2200301 a 4500 001 2112779 005 2019-10-04 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aOLIVEIRA, R. P. de 245 $aProximal soil sensing platform for effective mapping of soil attributes in Brazil.$h[electronic resource] 260 $aIn: GLOBAL WORKSHOP ON PROXIMAL SOIL SENSING, 5., 2019, Columbia, MO. Program and proceedings. Columbia, MO: University of Missouri, 2019. p. 273-278.$c2019 520 $aSustainable management of agricultural lands requires detailed information on soil properties. Although the literature has shown the potential of PSS data integration to predict spatial variations of soil properties, most of these studies were done in temperate soils considering up to three sensors. Study cases here introduced to contribute in applying PSS to: (i) assess the spatial variation of tropical soil chemical and physical attributes; (ii) understand processes controlling spatial soil variations; and (iii) compare spatial dependence and patterns among proximally-sensed and laboratory-measured soil attributes. In three preliminary study cases PSS was applied for digital soil mapping, soil salinity mapping, and within-field crop variations. Hand held and "on-the-go" sensors, respectively, for point-based and continuous monitoring readings, include apparent electrical conductivity and magnetic susceptibility meters; gamma ray, X-ray fluorescence and near infrared spectrometers; and mechanical resistance meters among others. Variables were significantly correlated (p < 0.05), and their spatial dependence structure (i.e: variogram analysis) and the spatial distribution patterns (i.e.: kriging) were all-similar. In addition, combined PSS datasets have shown improved predictions of soil properties (i.e.: R2adj. from 0.21 to 0.94). Results have indicated the potential of PSS to assess the spatial variation of soil attributes that are more difficult to collect and analyze, supporting detailed soil mapping for precision agriculture and related activities. 650 $aDigital images 650 $aRemote sensing 650 $aSoil map 650 $aTropical soils 650 $aMapa 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aSolo Tropical 653 $aAtributos do Solo 653 $aMapeamento Digital do Solo 653 $aSensoriamento Proximal 700 1 $aRODRIGUES, H. M. 700 1 $aVASQUES, G. de M. 700 1 $aTAVARES, S. R. de L. 700 1 $aHERNANI, L. C. 700 1 $aBACA, J. F. M. 700 1 $aCOELHO, M. R.
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