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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
04/12/2023 |
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Data da última atualização: |
04/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MELO, V. S. de; MARQUES, J. D.; SILVA JÚNIOR, M. L. da; MEYER, L. F. F.; DIAS, V. H. R.; AGUIAR, T. de S.; TEIXEIRA, O. M. M. |
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Afiliação: |
VÂNIA SILVA DE MELO, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA; JONATHAN DIAS MARQUES, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA; MÁRIO LOPES DA SILVA JÚNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA; LEANDRO FREDERICO FERRAZ MEYER, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA; VICTOR HENRIQUE RODRIGUES DIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA; THAMYRES DE SOUZA AGUIAR, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA; ORIVAN MARIA MARQUES TEIXEIRA, CPATU. |
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Título: |
Atributos físicos e químicos de solos sob diferentes tipos de uso e manejo no assentamento Abril Vermelho, Amazônia Oriental. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Conjecturas, v. 22, n. 1, p. 79-97, 2021. |
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DOI: |
10.53660/CONJ-453-521 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho tem como objetivo avaliar as alterações nos atributos físicos e químicos do solo do assentamento Abril Vermelho, em função dos diferentes tipos de uso da terra e cobertura vegetal. Foram selecionadas cinco áreas, quatro sob diferentes tipos de uso e manejo (sistema agroflorestal, plantio de açaí, pastagem e plantio de mandioca), e uma área de referência (floresta secundária). Em cada área foram coletadas amostras de solo nas profundidades de 0-5, 5-10 e 10-20 cm, com quatro repetições, totalizando 60 amostras deformadas e 60 indeformadas para análise de densidade do solo (Ds). Os valores de pH (H2O), Al3+ (alumínio trocável), H+Al (acidez potencial) e M.O (matéria orgânica) sofreram alterações tanto entre os sistemas de uso do solo, quanto em razão da profundidade do perfil. No sistema em que houve trituração e disposição da biomassa no solo (plantio de mandioca), houve melhoria da qualidade do solo, com o aumento de 41% do teor de M.O em comparação ao sistema de referência, e também na manutenção da Ds próximo aos valores da capoeira. A Ds e M.O destacam-se por detectar as alterações na qualidade do solo em função da mudança de cobertura vegetal na maioria dos sistemas de uso dos solos estudados. |
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Thesagro: |
Propriedade Físico-Química; Uso da Terra. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159126/1/Atributos-fisicos-e-quimicos-de-solos.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Algodão. Para informações adicionais entre em contato com cnpa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
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Data corrente: |
15/01/2020 |
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Data da última atualização: |
20/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
TEODORO, P. E.; AZEVEDO, C. F.; FARIAS, F. J. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, L. de A.; RIBEIRO, L. P.; CARVALHO, L. P. de; BHERING, L. L. |
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Afiliação: |
Paulo Eduardo Teodoro, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS/CPCS; Camila Ferreira Azevedo, Universidade Federal de Viçosa - UFV; FRANCISCO JOSE CORREIA FARIAS, CNPA; Rodrigo Silva Alves, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Leonardo de Azevedo Peixoto, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Larissa Pereira Ribeiro, Universidade Federal de Viçosa - UFV; LUIZ PAULO DE CARVALHO, CNPA; Leonardo Lopes Bhering, Universidade Federal de Viçosa - UFV. |
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Título: |
Adaptability of cotton (Gossypium hirsutum) genotypes analysed using a Bayesian AMMI model. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Crop and Pasture Science, v. 70, n. 7, p. 615-621, 2019. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Cotton (Gossypium spp.) provides ~90% of the world?s textile fibre. The aim of this study was to use the principal additive effects and multiplicative interaction (AMMI) model under the Bayesian approach to recommend cotton genotypes for the Central-West region of Brazil. Eight trials with upland cotton genotypes were conducted during the 2008?09 harvest in the State of Mato Grosso, Brazil. The experiment included a randomised block design with 16 genotypes. The genotypes were evaluated for fibre yield, length and strength. Chains were simulated via the Markov chain Monte Carlo method with 300 000 iterations for the parameters of the Bayesian AMMI model. From the chains generated, the first 20 000 burn-in observations were discarded and samples were taken by jumping every 20 observations (thin). Bayesian analysis provided additional results to those obtained by the frequentist approach, highlighting the credibility regions in the biplot for the genotypic and environmental scores. Bayesian AMMI model allowed identification of a genotype that can be widely recommended; this genotype has genotypic values above the overall mean for the three evaluated traits and did not contribute to the genotype x environment interactions observed in these traits. In addition, adaptability of genotypes to specific environments was observed, which makes it possible to capitalise the positive effect of the genotype x environment interaction. |
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Palavras-Chave: |
Genetic selection; MCMC. |
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Thesaurus NAL: |
Cotton; Gossypium; Models. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02189naa a2200265 a 4500
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245 $aAdaptability of cotton (Gossypium hirsutum) genotypes analysed using a Bayesian AMMI model.$h[electronic resource]
260 $c2019
520 $aCotton (Gossypium spp.) provides ~90% of the world?s textile fibre. The aim of this study was to use the principal additive effects and multiplicative interaction (AMMI) model under the Bayesian approach to recommend cotton genotypes for the Central-West region of Brazil. Eight trials with upland cotton genotypes were conducted during the 2008?09 harvest in the State of Mato Grosso, Brazil. The experiment included a randomised block design with 16 genotypes. The genotypes were evaluated for fibre yield, length and strength. Chains were simulated via the Markov chain Monte Carlo method with 300 000 iterations for the parameters of the Bayesian AMMI model. From the chains generated, the first 20 000 burn-in observations were discarded and samples were taken by jumping every 20 observations (thin). Bayesian analysis provided additional results to those obtained by the frequentist approach, highlighting the credibility regions in the biplot for the genotypic and environmental scores. Bayesian AMMI model allowed identification of a genotype that can be widely recommended; this genotype has genotypic values above the overall mean for the three evaluated traits and did not contribute to the genotype x environment interactions observed in these traits. In addition, adaptability of genotypes to specific environments was observed, which makes it possible to capitalise the positive effect of the genotype x environment interaction.
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773 $tCrop and Pasture Science$gv. 70, n. 7, p. 615-621, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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